Datengesteuerte thermische Komfortmodelle sind ein neuer Trend. Es nutzte Daten, um die Vorhersagegenauigkeit zu verbessern, und es ist wichtig zu prüfen, ob die neuen Modelle zum Standard werden würden. Um diese Ziele umzusetzen, untersucht dieses Papier die Entwicklung thermischer Komfortmodelle.
Thermischer Komfort in ungleichmäßigen Umgebungen IEQ. Verwendung des Advanced Thermal Comfort Model zur Untersuchung der Komfortauswirkungen neuer umweltfreundlicher Gebäudetechnologien. Der Einfluss der Belüftung auf den Produktivitäts-IEQ. Vergleich der Arbeitsproduktivität mit den physischen Bedingungen am Arbeitsplatz. Forschung zu Verdrängungslüftungssystemen (HLK)
Dieses Papier deckt die zunehmende Komplexität bei der Behandlung des thermischen Komforts im Gesundheitswesen auf kommt zu dem Schluss, dass angesichts der ckritische Natur von Gesundheitseinrichtungen sowie das Niveau von...
In diesem Artikel werden zunächst mehrere thermische Komfortmodelle untersucht Komfortmodelle, die lokale Wärmeempfindungen berücksichtigen, und Versuche, diese Modelle anhand ihrer Vorteile, Einschränkungen und geeigneten Anwendungsbereiche zu unterscheiden.
Projektziel. Anwendung der Konzepte der persönlichen Komfortsysteme und des fortschrittlichen thermischen Komfortmodells der UC Berkeley auf das Design des Automobils, um die Heiz- und Kühleffizienz sowie den Benutzerkomfort zu optimieren.
In diesem Artikel , wurde die Ermittlung des thermischen Komforts des Menschen in Innenräumen anhand mehrerer physiologischer Modelle mithilfe der Methode der partiellen kleinsten Quadrate basierend auf Hauttemperatur, Hautleitfähigkeit und Herzfrequenz durchgeführt. Weitere Experimente wurden durchgeführt, um das etablierte Modell zu verifizieren 8.
Individuelle thermische Komfortmodelle basierend auf physiologischen Parametern könnten die Effizienz verbessern des persönlichen thermischen Komfortkontrollsystems. Allerdings ist die Vorhersage des individuellen thermischen Komforts mithilfe eines Klassifizierungsbaummodells basierend auf physiologischen Daten möglichParameter und thermische Geschichte im Winter | SpringerLink
Der erste Teil befasst sich mit der neueren Literatur, die sich auf thermische Komfortkonzepte, Modelle des menschlichen thermischen Komforts, Modelle und Indikatoren für thermischen Komfort, Standards für thermischen Komfort, Steuerungssysteme, Optimierungsmethoden und praktische Bewertungen.
A In der dreiteiligen Serie wird die Entwicklung von Modellen zur Vorhersage des lokalen Wärmeempfindens (Teil I) und des lokalen Wärmekomforts (Teil II) verschiedener Teile des menschlichen Körpers sowie des daraus resultierenden Ganzkörpergefühls und -komforts (Teil III) vorgestellt aus Kombinationen von lokalem Gefühl und Komfort.
Dieses Modell wurde aus einer Klimakammerforschung ohne Fenster in einem erstellt Kontrollraum und Labor im Jahr 1970, whHier wurden die Teilnehmer verschiedenen thermischen Umgebungen ausgesetzt, um ihre thermischen Komfortbedingungen auf einer Sensationsskala mit 7 Punkten zu bewerten, wie in Tabelle Tabelle 3 3 dargestellt.
Zu diesem Zweck wurden rund 21.000 Rohdaten zum thermischen Komfort von Forschungsgruppen auf der ganzen Welt gesammelt. Sie umfassten Antworten auf Fragebögen zum thermischen Komfort sowie übereinstimmende klimatische Beobachtungen im Innen- und Außenbereich. Vor der Aufnahme in die Datenbank wurden die Rohdaten verschiedenen Reinigungs- und Standardisierungsprozessen unterzogen.
Einführung. Modelle und Indizes für den thermischen Komfort sind von entscheidender Bedeutung bei der Analyse der Beziehung zwischen dem menschlichen Körper und der Umgebung 1, da sie dabei helfen könnten, das thermische Empfinden vorherzusagen und den Aufbau der thermischen Umgebung anzuzeigen 2.
Ein persönliches Komfortmodell ist ein neuer Ansatz zur Modellierung des thermischen Komforts, der die thermische Komfortreaktion einer Person vorhersagt, anstelle der durchschnittlichen Reaktion einer großen Bevölkerung. Es nutzt das Internet der Dinge und maschinelles Lernen, um die Komfortanforderungen des Einzelnen direkt aus den in seiner Alltagsumgebung gesammelten Daten zu ermitteln.
Projektziel. Das übergeordnete Ziel dieses Projekts besteht darin, zu einem besseren Verständnis von Anwendungen, Design und Optimierung von Strahlungsheiz- und -kühlsystemen beizutragen und Richtlinien, Werkzeuge und Ressourcen für Systemdesigner und -betreiber zu entwickeln. Dieser Forschungsbereich läuft derzeit als Multiprojekt-Forschungsbereich.
Darüber hinaus werden die Vorhersagen des Zwei-Knotens durchgeführt Modell wurden durch mehrere experimentelle Studien in konsolidiertdie Vergangenheit 7, 34. In jüngster Zeit haben Laborstudien zur thermischen Behaglichkeit und Kalorimetrie an menschlichen Probanden erneut Interesse geweckt, um die physiologische Reaktion von Menschen unter stressiger Hitze- oder Kälteeinwirkung zu untersuchen 32, 23, 22, 28.
Integrierte Modelle und Tools für die Microgrid-Planung undDieses Whitepaper beschreibt die Aktivitäten und Ziele im Thema integrierte Modelle und Tools für die Microgrid-Planung, -Designs und -Betriebe für das DOE Microgrid Das Forschungs- und Entwicklungsprogramm ist eines von sieben Weißbüchern, die in Vorbereitung sind und sich mit verschiedenen Aspekten der strategischen Vision und den Programmzielen in sechs Forschungs- und Entwicklungsthemenbereichen befassen.
20-Jahres-Update zum adaptiven thermischen Komfortmodell von ASHRAE Es ist zwei Jahrzehnte her, dass ASHRAEs TC 2.1, Physiologie und menschliche Umwelt, sein adaptives thermisches Komfortmodell (RP-884) veröffentlichte, das später Teil von ASHRAE wurde Standard55 (Thermal Environmental Conditions for Human Occupancy) im Jahr 2004 und wurde von Standards übernommen
cl = Wärmeisolierung der betreffenden Kleidung, Clo. Durchschnittliche Luftgeschwindigkeiten V a größer als 0,2 m/s (40 fpm) erhöhen die untere und obere Betriebstemperatur, um die Komfortzone gemäß Abschnitt 5.3.3 zu begrenzen. 5.3.25.3.1 Analytische Komfortzonenmethode 5.3.2.15.3.1.1 Anwendbarkeit. Es ist zulässig, die Methode in diesem
Für die Stadtentwicklung sind Überlegungen zum städtischen Mikroklima und zum thermischen Komfort erforderlich, und es müssen Richtlinien für ein angenehmes Mikroklima entwickelt werden. Um solche Richtlinien zu entwickeln, muss jedoch die Vorhersagefähigkeit thermischer Indizes für die thermische Wahrnehmung im Freien bei verschiedenen Designentscheidungen definiert werden. Ziel der vorliegenden Studie war es, geeignete Indizes für Bewertungen zu ermittelnsing
Der technische Ansatz umfasst eine Kombination aus grundlegenden Laborexperimenten im großen Maßstab, Energiesimulationen für das gesamte Gebäude und Entwicklung von vereinfachten Modellen für die Gestaltung und den Betrieb von Strahlungsplattensystemen, Validierung dieser neuen Methoden in Feldstudien, Sammlung von Daten zur Energieleistung und Bewohnerzufriedenheit aus einer großen Anzahl von Gebäuden mit Strahlungssystemen und eine Aktualisierung
Dies könnte erhebliche Auswirkungen auf Komfort, Produktivität und Energie haben. Wir haben eine Klimakammerstudie zur thermischen Reaktion von 76 Probanden in allen Body-Mass-Index-Kategorien (BMI) durchgeführt.
Der thermische Komfortstatus kann in Echtzeit durch Fragebögen im Wachzustand ermittelt und anschließend Regressionsmodelle dazwischen erstellt werdennd Körpertemperatur 79, 80; In aktuellen Schlafstudien wurden jedoch häufig Bewertungen des thermischen Komforts durch morgendliche Erinnerung ermittelt, und diese Art von subjektiven Bewertungen erfasst das Gefühl möglicherweise nur bei einer
Die Modellvorhersagen stimmen gut mit den Messungen unter heißen und kalten Expositionsbedingungen überein, mit einer Abweichung von 0,60 °C für die mittlere Hauttemperatur und von 0,30 °C für die Kerntemperatur. Das vorgeschlagene Modell kann in Gebäudesimulationstools integriert werden, um Hitze- und Kältestressniveaus und den damit verbundenen thermischen Komfort vorherzusagen.
Gebäudeenergiemodellierung, auch Gebäudeenergiesimulation genannt, beteiligt sein , hat sich in den letzten Jahren rasant weiterentwickelt und spielt eine entscheidende Rolle bei der Gebäudelebenszyklusanalyse. Es kann in der Entwurfsphase eingesetzt werden, um den Energieverbrauch verschiedener Entwurfspläne vorherzusagen und verschiedene Kontroll- und Nachrüstungsmaßnahmen in der Betriebsphase zu bewerten. In solchen Simulationen wird allgemein verstanden und
Ein Überblick über die Forschung zum adaptiven thermischen Komfort seit 1998. Energie und Gebäude, 214: 109893. Artikel Google Scholar Dino IG, Akgül CM (2019). Auswirkungen des Klimawandels auf den bestehenden Wohngebäudebestand in der Türkei: Eine Analyse des Energieverbrauchs, der Treibhausgasemissionen und des Bewohnerkomforts. Renewable Energy, 141: 828–846.
The Thermal Comfort Project Die Projektziele bestehen darin, die Energiesicherheit des Landes zu erhöhen, die Umwelt zu schützen und die komfortbezogene Fahrersicherheit zu verbessern, indem der Kraftstoffverbrauch für die Klimatisierung minimiert wird. Unsere Forschung zur Temperaturkontrolle und zur menschlichen Wahrnehmung des thermischen Komforts wird es uns ermöglichen, thermische Komfortsysteme zu entwickeln, die maximieren
Ein persönliches Komfortmodell ist ein Neuer Ansatz zur Modellierung des thermischen Komforts, der einen Indi vorhersagtDie thermische Komfortreaktion von vidual anstelle der durchschnittlichen Reaktion einer großen Bevölkerung. Es nutzt das Internet der Dinge und maschinelles Lernen, um die Komfortanforderungen des Einzelnen direkt aus den in seiner Alltagsumgebung gesammelten Daten zu lernen.
Deskriptoren für die thermische Behaglichkeit sind 1 „viel zu kühl“, 2 „zu kühl“, 3 „angenehm kühl“, 4 „angenehm“, 5 „angenehm warm“, 6 „zu warm“ und 7 „ viel zu warm“. Es überrascht nicht, dass die Regression der Komfortstimmen gegen die Betriebstemperatur nur 16 % der beobachteten Varianz in den Daten erklärt.
pip install pythermalcomfortCopy PIP-Anweisungen . Paket zur Berechnung mehrerer thermischer Komfortindizes (z. B. PMV, PPD, SET, adaptiv) und zur Konvertierung physikalischer Variablen. Bitte zitieren Sie uns, wenn Sie dieses Paket nutzen: Tartarini, F., Schiavon, S., 2020. pythermalcomfort: Ein Python-Paket für thermischen KomfortForschung.
ObFMU unterstützt eine Vielzahl von Verhaltensmodellen für Bewohner, darunter (1) Beleuchtungssteuerung basierend auf dem visuellen Komfortbedürfnis des Bewohners und der Verfügbarkeit von Tageslicht, (2) Komforttemperatursollwert, (3) HVAC-Systemsteuerung basierend auf den thermischen Komfortbedürfnissen der Bewohner, (4) Steckdosenlaststeuerung basierend auf der Belegung und (5) Öffnen und Schließen von Fenstern
Ein Modell des thermischen Komforts in der Umgebung wurde zuvor auf der Grundlage des vorhergesagten Mittelwerts (Predicted Mean Vote, PMV) und der physikalischen Sensorparameter wie Temperatur, relative Luftfeuchtigkeit und Luftgeschwindigkeit im Innenraum quantifiziert Umfeld. Allerdings ist erstens die Beziehung zwischen Umweltfaktoren und physiologischen Parametern des Modells im Smart-Home-Bereich nicht ausreichend untersucht. Zweitens die
Der thermische Komfort eines geschlossenen Raums mit Klimaanlage und Luftverteilungskanalkopplung kann untersucht werden, und die Parameter einer Split-Fiber-Klimaanlage können auf der Grundlage der Untersuchung des thermischen Komforts verschiedener Teile davon optimiert werden der menschliche Körper. In dieser Arbeit wurde ein Raummodell mit einer verteilten Klimaanlage vorgeschlagen. Erstens, die Rationalität der drei thermischen Behaglichkeit
Die Innentemperatur und die Luftfeuchtigkeit zeigten in den meisten Fällen extreme Daten. Basierend auf bestehenden Standards und Modellen betrug der thermische Komfort 26,47 %. Die thermische Anpassung der Opfer und psychologische subjektive Faktoren zeigten einen starken Einfluss, und es müssen dringend präzisere Methoden zur Bewertung des thermischen Komforts entwickelt werden.
Ziel der Studie ist es, die Anforderungen an den thermischen Komfort in Wohngebäuden zu untersuchen und zu ermittelnErstellen eines adaptiven thermischen Komfortmodells in der kalten Zone Chinas. Eine einjährige Feldstudie wurde in Wohngebäuden in Xi’an, China, durchgeführt. Insgesamt wurden 2069 gültige Fragebögen sowie Raumklimaparameter erfasst. Die Ergebnisse zeigten den thermischen Komfort der Bewohner
Der chinesische Datensatz zum thermischen Komfort ist eine wertvolle Ressource, die standardisierte Messdaten enthält, einschließlich physikalischer Innenraumumgebungen und subjektiver Bewertungen des thermischen Komforts. Seit seiner
Obwohl COVID-19-Sperren und Reisebestimmungen den räumlichen Bereich für menschliche Aktivitäten eingeschränkt haben, können Touristen weiterhin virtuelle Geräte und Anwendungen für Reisezwecke nutzen. Ziel dieser Studie war es, den thermischen Komfort und die Zufriedenheit von Touristen bei verschiedenen touristischen Aktivitätsintensitäten mithilfe von Experimenten und Halbstrukturen zu untersuchenbewährte Interviewmethoden, kombiniert mit Mikroklima
Das Modell wurde mit Hilfe der Laborversuchsdaten verifiziert und zur Analyse der Aggregateigenschaften verwendet. Die Partikelbilder von Zuschlagstoffen wurden von Lu (2020) mit CT-Scanning-Technologie erfasst und mit dem MATLAB-Programm verarbeitet, um ein 3D-Modell der Asphaltmischung in PFC3D zu erstellen. Die virtuelle Aufteilung
Ausgehend von der Analyse dieses Hintergrunds schlagen wir ein neues empirisches Modell des thermischen Komforts vor. Dieses einfache Tool kann verwendet werden, um die thermischen Komfortbedingungen vorherzusagen, denen Menschen in Wohngebieten von Guangzhou in einem feuchten subtropischen Gebiet Chinas ausgesetzt sind. Somit stehen Stadtplanern mehr Elemente zur Verfügung, um die Gestaltung von Außenräumen zu verbessern.
DieEs besteht ein wachsender Bedarf an genauen und interpretierbaren maschinellen Lernmodellen für den thermischen Komfort in Gebäuden. Physikinformiertes maschinelles Lernen könnte diesem Bedarf gerecht werden, indem es solchen Modellen physikalische Konsistenz verleiht. In diesem Artikel wird die Metamodellierung des thermischen Komforts in nicht klimatisierten Gebäuden mithilfe physikinformierter maschineller Lernverfahren vorgestellt. Das untersuchte Metamodell umfasste Kenntnisse sowohl
Dieses Papier beschreibt ein neu entwickeltes Softwaretool zur Bewertung der thermischen Sicherheit und thermischen Sicherheit des Menschen Komfort bei Aktivitäten bei kaltem Wetter mit dem Ziel, Benutzer bei der Erstellung von Aktivitätsplänen und der Auswahl geeigneter Kleidungsensembles anzuleiten. Zu den Softwareeingaben gehören Aktivitätsbedingungen, Umgebung, menschlicher Körper und Kleidung. Es gibt physiologische Temperaturen, Kälteverletzungsrisiken und thermische
Zur Bewertung des thermischen Komforts der Bewohner, summenZu den wichtigen Parametern gehören Faktoren wie die Wärmeisolierung der Kleidung (Clo-Wert) und die Stoffwechselrate (Met) sowie Umweltfaktoren wie Lufttemperatur (Ta) und Luftfeuchtigkeit. Im Allgemeinen wird für die Steuerung von Heizung, Lüftung und Klimatisierung mithilfe des thermischen Behaglichkeitsindex üblicherweise ein fester Clo-Wert verwendet. Allerdings
Die oben genannten Studien bestätigten, dass die datengesteuerten thermischen Komfortmodelle eine gute Leistung mit einer Vorhersagegenauigkeit von über 80 % aufweisen. In Außenräumen ist kein maschinelles Lernmodell für den thermischen Komfort unter Verwendung menschlicher physiologischer Parameter verfügbar. Im Vergleich zum stationären Innenbereich ist die thermische Außenumgebung komplexer und dynamischer.
EN 15251, Die europäische Norm, die die Raumklimaparameter festlegt, und ihre Überarbeitung prEN 16798 sind adaptive Normen, dieIn ihren Projekten wurden PMV- und adaptive Modelle angewendet.
Ein persönliches Komfortmodell ist ein neuer Ansatz zur Modellierung des thermischen Komforts, der Einzelpersonen vorhersagt ' thermische Komfortreaktionen anstelle der durchschnittlichen Reaktion einer großen Bevölkerung. Es ist jedoch eine Herausforderung, ein konsistentes Feedback der Bewohner für die Modellentwicklung sicherzustellen, da die aktuellen Methoden der Datenerfassung auf der Befragung einzelner Personen basieren.
Diese Studie präsentiert die Bewertung der Leistung und Akzeptanz des thermischen Komforts durch Studenten in den Klassenzimmern eines Universitätsgebäudes mit Minisplit-Klimaanlagen in tropischem Klima. Zur Durchführung der Studie wurden Temperatur- und Feuchtigkeitsmessungen sowohl außerhalb als auch innerhalb der ausgewählten Klassenräume aufgezeichnet, während die Schüler aufgefordert wurden, thermische
Abstrakt. Ziel dieser Studie ist es, Modelle zu erstellen, um den gesamten thermischen Komfort in ungleichmäßigen thermischen Umgebungen vorherzusagen. Bei der Rekrutierung von 24 gesunden Probanden wurden neun ungleichmäßige thermische Bedingungen mit den lokal zugeführten Luftströmen geschaffen. Das Wärmeempfinden der Probanden sowie der Wärmekomfort am gesamten Körper und an den Körperteilen wurden untersucht.
Wärme in Innenräumen Komfort wirkt sich enorm auf die Gesundheit und Leistungsfähigkeit der Bewohner aus. Daher haben Forscher und Ingenieure zahlreiche Rechenmodelle zur Schätzung des thermischen Komforts (TC) vorgeschlagen. Angesichts der Dynamik in Richtung Energieeffizienz liegt der aktuelle Schwerpunkt auf datengesteuerten TC-Vorhersagelösungen, die modernste Algorithmen des maschinellen Lernens (ML) nutzen. Allerdings hat sich der Anteil eines Insassen
Der Prozentsatz der thermischen Empfindungsstimmen am Komfort von 94 % (vorher) weiterentwickeltImplementierung des Komfortalgorithmus) auf 87,5 % (sobald implementiert) für die Sommersaison und von 79,5 % auf 81,6 % für
Verschiedene Datenanalysemethoden können Modelle zur Vorhersage des thermischen Komforts erstellen. Eine häufig verwendete Methode ist die statistische Analyse mit multipler linearer Regression. Die Genauigkeit der Regressionsanalyse muss mit anderen Analysemethoden überprüft werden. Diese Studie vergleicht die Erstellung eines Modells zur Vorhersage des thermischen Komforts mit einer Regressionsanalyse und einer naiven Bayes-Analyse. Die verwendete Forschungsmethode
Der Zweck dieser Forschung besteht darin, die Effizienz zu optimieren und die praktische Anwendbarkeit persönlicher Komfortsysteme zu demonstrieren ( PCS) für verbesserten thermischen Komfort und Energieeinsparungen in Büroumgebungen. Diese Forschung zielt darauf ab, Hindernisse für die Einführung energiesparender thermischer Ergonomie durch die Industrie durch Produktdesign und Arbeit zu beseitigenatorische Tests und Feldforschung.
Komfortanforderungen. Es wurden die Ergebnisse der Rangfolge der Bedeutung menschlicher Anforderungen an den thermischen Komfort und der Priorisierung funktionaler Produkteigenschaften ermittelt. 2.3 Aktuelle Ergebnisse thermischer Komfortmodelle In Bezug auf den Nass- und Stofftransport im thermischen Komfortmodell, seine Randbedingungen und
80 Erwachsene (Alter 18–60 Jahre, mit rrepräsentative Altersverteilung) wurden ausgewählt, um zum Testen Sommerkleidung zu tragen. Der gleichmäßige Wärmewiderstand ihrer Kleidung betrug 0,48 cl. Es wurden vier thermische Umgebungsbedingungen getestet, um Kälte, Kühle, leicht kühl, aber angenehm, bequem, leicht heiß, aber angenehm, warm, heiß und andere Bedingungen so weit wie möglich zu erleben.
Die Parameter der thermischen Innenumgebung der Eisbahn in Harbin wurden vom 2. Januar bis 15. Januar 2023 gemessen Um Daten über das tatsächliche Wärmeempfinden der Zuschauer in der Eisbahn zu sammeln, wurde ein Feldfragebogen durchgeführt. Durch Modifizierung des Erwartungsfaktors wurde ein erweitertes Modell zur Vorhersage des thermischen Komforts erstellt.
Definition des thermischen Komforts eines Passagiers in einer Autokabine ist aufgrund der engen Umgebung und der verschiedenen Parameter schwierig. Obwohl PassagierWenn der Komfort mithilfe einer thermischen Komfortskala für die gesamte Kabine oder einen lokalen Bereich vorhergesagt wird, kann der Bereich des Passagierkomforts aufgrund psychologischer Faktoren und individueller Vorlieben unterschiedlich sein. Unter den vielen Faktoren, die diesen Komfort beeinflussen
Wärmekomfortanalyse für Sabha City, (27°N, 13° E) Abb. 3 zeigt eine stündliche Analyse des thermischen Komforts anhand des vorhergesagten Mittelwerts (PMV), angegeben durch sechs Komfortmodelle. Laut Fanger wird an einem typischen Sommertag in Sabha City eine Kühlung für etwa 15 Stunden erforderlich sein, um die Volksabstimmung nahe Null zu halten.
Die Ergebnisse zeigten, dass die Innendämmung 50 % kostengünstiger war als die Außendämmung. Yang et al. Durchführung von Feldmessungen und Modellen des thermischen Komforts durch Anwendung klimatischer Reaktionsstrategien und adaptiver thermischer Behaglichkeit zur Vorhersage des thermischen InnenraumklimasBedingungen und Außenklima. Inzwischen wurden für trocken-kalte und trocken-heiße Bereiche die Ergebnisse
Dann wurden zwei typische Modelle für thermischen Komfort Die einfache ISO 14505-Standardmethode und das umfassende thermische Komfortmodell von UC Berkeley (UCB-Modell) wurden mit numerischer Strömungsdynamik (CFD) gekoppelt.
Das physiologische Modell der UC Berkeley (UCB) 12 ist das bekannteste thermische Komfortmodell, das auf der Grundlage des erweiterten Stolwijk-Modells (25 Knoten und 6 Segmente) auf transiente Bedingungen (z. B. Fahrzeugkabine) angewendet werden kann. 10 und Tanabes 65 MN-Modell 13. Dieses UCB-Modell ermöglichte eine Vorhersage der Hauttemperatur unter Berücksichtigung von
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