Der letzte Teil befasst sich mit den thermischen Komfortmodellen, die zur Definition von Steuerungsstrategien in Innenanwendungen verwendet werden, und erörtert die Eigenschaften und Parameter von Modellen, die auf künstlichen neuronalen Netzen basieren. autoregressive Varianten, Fuzzy-Kontrolle und Hybridmodelle, die verschiedene Ansätze kombinieren.
Persönliche thermische Komfortmodelle sind ein Paradigmenwechsel bei der Vorhersage, wie Gebäudenutzer ihre thermische Umgebung wahrnehmen. Frühere Arbeiten weisen kritische Einschränkungen im Zusammenhang mit der Länge der gesammelten Daten und der Vielfalt der Räume auf.
Downloads 254 Zusammenfassung Zweck In diesem Dokument wird die Entwicklung persönlicher thermischer Komfortmodelle für ältere Erwachsene vorgestellt und die Leistung der Modelle im Vergleich zur Gesamtheit bewertet Ansätze.
1. Einleitung Die Aufrechterhaltung des thermischen Komforts ist eines der wichtigsten Ziele von Heizungs-, Lüftungs- und Klimaanlagen (HVAC). Es gibt eine Vielzahl physikalischer Variablen, die den thermischen Komfort beeinflussen.
Diese Studie hat systematisch 37 Artikel aus über 100 wissenschaftlichen Veröffentlichungen zu persönlichen Komfortmodellen der letzten zwei Jahrzehnte überprüft und Folgendes untersucht: (1) der Datenerfassungsansatz und die Größe des Datensatzes, (2) Anzahl und Art der beteiligten Teilnehmer, (3) Klima, Jahreszeiten und Art des beteiligten Gebäudes, (4) Modelleingabe- und -ausgabevariablen, (5) Mod...
Individuelle Modelle zur Vorhersage des thermischen Komforts basierend auf Echtzeit-Überwachungsparametern könnten die Effizienz persönlicher Klimaanlagen verbessern. Es besteht jedoch ein Widerspruch zwischen Genauigkeit und Kosten/Annehmlichkeit bei der Erfassung von Eingabedaten für einzelne Thermikenl Komfortvorhersagemodelle. In früheren Studien wurde die Leistung dieser
Ein persönliches Komfortmodell ist neu Ansatz zur Modellierung des thermischen Komforts, der die thermische Komfortreaktion einer Person anstelle der durchschnittlichen Reaktion einer großen Bevölkerung vorhersagt. Er nutzt das Internet der Dinge und maschinelles Lernen, um die Komfortanforderungen von Einzelpersonen direkt aus den in ihrer Alltagsumgebung gesammelten Daten zu lernen. p>
Zusammenfassung. Die Erzielung von thermischem Komfort durch nachhaltige Raumgestaltung ist ein zunehmendes Anliegen. Die Modellierung des thermischen Komforts ist entscheidend für die Energieeinsparung von Gebäuden. Diese Studie untersucht und kategorisiert die wichtigsten Entwicklungen und Trends im Bereich der thermischen Komfortforschung der letzten Jahre. Diskrepanzen zwischen tatsächlichen und vorhergesagten Ergebnissen
Das Modell integriert sowohl statische als auch dynamische Komponenten der Vorhersage des thermischen Empfindens, was ursprünglich für die Untersuchung des thermischen Komforts in einer ungleichmäßigen Umgebung gedacht war. Die Daten wurde in den Experimenten mit lokaler Kühlung/Heizung durch speziell angefertigte Luftmanschetten gesammelt.
Ein persönliches Komfortmodell ist ein neuer Ansatz zur thermischen Komfortmodellierung, der die thermische Komfortreaktion einer Person vorhersagt, anstelle der durchschnittlichen Reaktion eines großen Population. Es nutzt das Internet der Dinge und maschinelles Lernen, um die Komfortbedürfnisse des Einzelnen direkt aus den in seiner Alltagsumgebung gesammelten Daten zu ermitteln.
Der thermische Komfort in Innenräumen hat enorme Auswirkungen auf die Gesundheit und Leistungsfähigkeit der Bewohner. Daher haben Forscher und Ingenieure zahlreiche Rechenmodelle zur Schätzung vorgeschlagen thermischer Komfort (TC). Angesichts der zunehmenden Energieeffizienz liegt der Schwerpunkt derzeit auf datengesteuerten TC-Vorhersagelösungen, die modernste Algorithmen für maschinelles Lernen (ML) nutzen. Allerdings ist die
Thermische Behaglichkeit hängt mit unserer Gesundheit, unserem Wohlbefinden und unserer Produktivität zusammen. Die thermische Umgebung ist einer der Hauptfaktoren, die den thermischen Komfort und damit die Produktivität der Bewohner von Gebäuden beeinflussen. In der Zwischenzeit VerhaltenEs ist bekannt, dass die rale Anpassung den wichtigsten Beitrag zum adaptiven thermischen Komfortmodell leistet. Ziel dieser systematischen Überprüfung ist es, Belege zu liefern:
Derzeit gibt es zwei Hauptmodelle zur Bewertung des thermischen Komforts in Innenräumen, übernommen von internationalen Standards wie ANSI/ASHRAE-55 1. Das erste ist das statische oder PMV-Modell, das aus Experimenten in Wärmekammern mit Studenten im College-Alter entwickelt wurde und auf der Thermoregulation des Körpers basiert 2 ,3.
Einführung. Modelle und Indizes für den thermischen Komfort sind von entscheidender Bedeutung bei der Analyse der Beziehung zwischen dem menschlichen Körper und der Umgebung 1, da sie dabei helfen könnten, das thermische Empfinden vorherzusagen und den Aufbau der thermischen Umgebung anzuzeigen 2.
Ausgehend von simulationsbasierten Studien haben Yun et al. 29 zielte darauf ab, die Anwendung des adaptiven Komfortmodells durch die Entwicklung einer adaptiven Komfortsteuerung für Klimaanlagen zu erweitern, sodass sie zur Steuerung von Klimaanlagen übernommen werden kann, ohne den thermischen Komfort der Insassen zu beeinträchtigen.
Die genaue Vorhersage des thermischen Komforts in Innenräumen ist eine wichtige Voraussetzung für Energieeinsparungen in Gebäuden. In dieser Studie wurde a Modell zur Bewertung des thermischen Komforts für Gebäude mit Solar-Trombe-Wand, durch Einbeziehung mehrerer thermischer Komfortindikatoren, d. h. der Durchschnittswerte der Temperaturdifferenz in der Luft in der Nähe von Kopf und Füßen (Δt), vorhergesagter Mittelwert (PMV), vorhergesagt
< h3>Leistungen von Algorithmen für maschinelles Lernen für individuelleIndividuelle Modelle zur Vorhersage des thermischen Komforts basierend auf EchtzeitüberwachungRingparameter könnten die Effizienz persönlicher Klimaanlagen verbessern. Es besteht jedoch ein Widerspruch zwischen Genauigkeit und Kosten/Komfort bei der Erfassung von Eingabedaten für einzelne Modelle zur Vorhersage des thermischen Komforts. In früheren Studien wurde die Leistung dieser
Abstract Die vorhergesagte mittlere Abstimmung (PMV ) Modell der thermischen Behaglichkeit, das von Fanger Ende der 1960er Jahre entwickelt wurde, wird weltweit zur Bewertung der thermischen Behaglichkeit verwendet. Fanger basierte sein Modell auf Studenten im College-Alter zur Verwendung unter invarianten Umgebungsbedingungen in klimatisierten Gebäuden in gemäßigten thermischen Klimazonen. p>
Die für bestehende Standards verwendeten thermischen Komfortmodelle 67 8, wie das Predicted Mean Vote (PMV)-Modell 9 und das adaptive Komfortmodell 10.111213 14, werden verwendet, um
vorherzusagen Die TSVs der Bewohner korrelierten linear mit der Innentemperatur und es wurde geschätzt, dass dieses lineare Modell die Kühlenergie um 8,6 % reduzierte. Zhang et al. 15 schlugen ein adaptiv-rationales thermisches Komfortmodell mit einem variablen adaptiven Koeffizienten vor . Um sowohl rationale als auch adaptive Ansätze zu nutzen, wurde die variable adaptive
aus der ASHRAE Global Thermal Comfort Database verwendet II nutzten mehrere Forscher in Ost- und Südasien persönliche und Umgebungsvariablen, um das thermische Komfortmodell zu erstellen. Die Körpertemperaturen an mehreren Orten waren der am häufigsten genutzte persönliche Input. Die gesammelten Arbeiten von 2003 bis 2022 wurden genutzt, um die fortschreitende Entwicklung der thermischen Energie zu analysierenKomfortmodell mithilfe von
Der thermische Komfort in Innenräumen wird als wichtiger Faktor für das Wohlbefinden und die Produktivität der Bewohner angesehen. Um praktisch eine angenehme Umgebung zu schaffen, muss eine Kombination aus Modellen, Systemen und Verfahren angewendet werden. Diese systematische Übersicht sammelt aktuelle Studien, die vollständige, auf thermischem Komfort basierende Kontrollstrategien vorschlagen, die aus einer wissenschaftlichen Datenbank für die
Der Predicted Mean Vote (PMV) ist das weltweit am häufigsten verwendete Modell zur Bewertung des thermischen Komforts in Innenräumen. Das Jahr 2020 markiert den 50. Jahrestag des PMV-Modells und auch das Jahr, in dem die Weltgesundheitsorganisation (WHO ) erklärte den COVID-19-Ausbruch zu einer Pandemie. In diesem Zusammenhang stehen Krankenhausumgebungen und Gesundheitspersonal im Mittelpunkt, und eine
Das von Fanger Ende der 1960er Jahre entwickelte Predicted Mean Vote (PMV)-Modell des thermischen Komforts wird weltweit zur Bewertung des thermischen Komforts verwendet. Fanger basierte sein Modell auf Studenten im College-Alter zur Verwendung in Expand
Auswahl von Abschnittsausschnitten des Studiums. Die überprüften Studien wurden aus zwei Hauptgründen für den Zeitraum 2016 bis 2021 ausgewählt; Erstens zielt diese Studie darauf ab, die neuesten Anwendungen, Methoden, Werkzeuge und Erkenntnisse in diesem Bereich hervorzuheben; Zweitens ist die Zahl der Studien, die sich mit dem thermischen Komfort mithilfe von ML-Modellen befassen, seit 2016 exponentiell gestiegen 31.
Die thermischen Komfortstunden von PTHs in verschiedenen Klimaregionen sind in Tabelle 5 und Tabelle 6 aufgeführt. Die Prozentsätze in Klammern stellen darDie Verbesserungswirkung des PCM auf den thermischen Komfort der I-Stufe wurde untersucht. Für Kunming: Schlussfolgerungen. In dieser Arbeit wurde ein numerisches Modell des mit PCMs integrierten PTH erstellt.
Wärmekomfort ist definiert als „der Geisteszustand, der Zufriedenheit mit der thermischen Umgebung zum Ausdruck bringt und subjektiv beurteilt wird Bewertung .' Das von Fanger in den 1960er Jahren vorgestellte PMV-Modell (Predicted Mean Vote) des thermischen Komforts wird häufig zur Bewertung des Raumklimas verwendet.
Modelle für den thermischen Komfort im Freien sind bei der Steuerung der Stadtplanung und der Nutzung von Außenräumen vorherrschend. Sowohl der Wärmehaushalt des menschlichen Körpers als auch thermische Anpassungen wirken sich erheblich auf den thermischen Komfort im Freien aus. Diese Studie schlägt adaptiv-rationale Modelle für den thermischen Komfort im Freien vor, um den Wärmehaushalt und die thermische Behaglichkeit zu berücksichtigen Anpassungen gleichzeitig.
You can also send a message to us by this email info@qinsun-lab.com, we will reply tu you within 24 hours.Now tell us your need,there will be more favorable prices!
Home |
Product |
About |
Contact
Email: info@qinsun-lab.com
No.258 Ban Ting road, Song Jiang district, Shanghai