Самая точная программа адаптивного моделирования теплового комфорта

Модели теплового комфорта и их разработки: обзор

Модель PMV — самая классическая модель теплового комфорта. Помимо модели PMV, также широко используются двухузловые и многоузловые модели. В двухузловой модели тело человека упрощается до двухслойной структуры с кожей и ядром, которая представлена ​​концентрическим цилиндром.

Начало создания модели адаптивного теплового комфорта - середина для

Эта работа дополняет знаковое исследование 1998 года «Модель адаптивного комфорта» (ACM), проведенное Гейл Брагер и Ричардом де Диром из Калифорнийского университета в Беркли в Сиднейском университете, которое показало, что люди в зданиях с естественной вентиляцией более комфортно во время сезонных колебаний температуры по сравнению с людьми, живущими в зданиях с кондиционированием воздуха.

Подталкивание к модели адаптивного теплового комфорта – ScienceDirect

Результаты подтвердили текущую адаптивную модель Kмодель комфорта стандарта здания с естественной вентиляцией, одновременно предлагая несколько потенциальных предложений, связанных со стандартами адаптивного комфорта, теорией адаптивного комфорта и стратегиями эксплуатации зданий.

Обзор исследований адаптивного теплового комфорта с тех пор 1998

Индийская модель адаптивного комфорта 34.45. Индийская модель адаптивного комфорта 45, которая является частью Индийского строительного кодекса 34, была основана на выборке из 6330 опросников по температурному комфорту прямо здесь и сейчас, собранных из 16 зданий во всех основных климатических зонах Индии, плюс еще один долгосрочный комфорт с 2002 года.

(PDF) Развитие модели адаптивного теплового комфорта - ResearchGate

Просмотреть сводку. PDF | Недавний выпуск крупнейшей базы данных полевых исследований теплового комфорта (ASHRAE Global Thermal Comfort Database II) предоставляет возможность... | Находите, читайте и цитируйте всехren

Анализ эволюции и производительности модели адаптивного теплового комфорта

Классическая модель адаптивного теплового комфорта основана на полевых исследованиях и направлена ​​на объяснение расхождений между прогнозируемыми ощущения с использованием индексов PMV-PPD и фактического теплового ощущения в свободно перемещающихся климатических зонах помещений с учетом дополнительных факторов адаптации человека.

Прикладные науки | Бесплатный полный текст | Недавний обзор – MDPI

Тепловой комфорт в помещении считается важным фактором благополучия и производительности жильцов. Чтобы практически создать приятную среду, необходимо применять сочетание моделей, систем и процедур. В этом систематическом обзоре собраны недавние исследования, в которых предлагаются полные стратегии управления тепловым комфортом, извлеченные из научной базы данных f.Для

интерпретации стандартной эффективной температуры (SET) и

она может отражать не только тепловые ощущения в разных климатических условиях, но и термическое адаптивное несоответствие разные классификации. Чжан и др. 26 модифицировали модель PTS с помощью метода расширения и адаптации для разработки адаптивной рациональной тепловой модели, которая повысила точность и удобство в практических приложениях.

Важность адаптивного теплового комфорта Практика

Каждый проект здания должен поддерживать тепловой комфорт для жителей и способствовать снижению энергопотребления в течение срока службы путем преобразования существующих зданий в здания с низким энергопотреблением посредством целенаправленной реконструкции зданий, чтобы можно было свести к минимуму нагрузки на отопление и охлаждение. Что касается методологии, использованной в данном исследовании, представлена ​​энергетическая модель образовательной системы.здание, используемое в немецко-иорданской

оценке температуры теплового комфорта в помещениях и связанной с ней

поведенческой адаптации. Известно, что это наиболее важный вклад в тепловой комфорт адаптивной модели (Эльнабави и Хамза, 2020; Риджал и др., 2019a). Примеры поведенческой адаптации для регулирования тепловой среды в помещении включают открытие окон, изолирующую одежду и использование вентиляторов или кондиционеров (Мишра и Рамгопал, 2013; Яу и

Модели теплового комфорта и восприятие студентов). .в свободном беге

Тели и др. 29 протестировали четыре подхода к регулированию скорости метаболизма и пришли к выводу, что коррекция поверхности тела как активности, так и скорости метаболизма в состоянии покоя обеспечивает наиболее точный прогноз. Текущие стандарты комфорта 23 , В 24, 33 помимо модели PMV-PPD представлены также адаптивные модели для оценки теплового режима.Комфорт премикса, в котором используются корректировки эффективного пассивного проектирования для теплового режима.

Для расчета теплового комфорта использовалась DesignBuilder для моделирования свойств воздуха. Design-Builder — это мощная 3D-модель для визуализации и анализа домашнего комфорта.

Начало создания модели адаптивного теплового комфорта — электронная стипендия

1.1 Изменение ландшафта адаптивного теплового комфорта Основанная на новаторской концепции теплового комфорта Никола и Хамфриса (1973), модель адаптивного комфорта Де Дира и Брагера (1998) была впервые систематизирована ASHRAE в 2004 году (ASHRAE 55-2004). С тех пор это было повторено в других юрисдикциях, особенно в Европейском Союзе.

Комплексное исследование теплового комфорта в IoT

Как следствие, они предложил пять экспериментов по сокращению использования системы переменного тока. Эксперименты показали обман почти во всех случаях.Соблюдение температурного комфорта пользователя составило 80 % (адаптивная модель), при этом соответствие от 21 % до 100 % в диапазоне 90–100 %. Только в одном случае значение 8 % вышло за пределы зоны комфорта, вероятно, из-за высокой влажности в дождливый день.

Оценка тепловых характеристик всего здания

Диапазон адаптивного теплового комфорта определялся путем расчета доли времени, в течение которого температура воздуха в помещении оставалась в пределах 90% предела адаптивного теплового комфорта. 2.1 Полные тестовые модули Австралийская программа исследования тепловых характеристик жилых помещений в Центре приоритетных исследований в области энергетики

Китайский набор данных Thermal ComFort | Научные данные — Природа

Набор данных можно использовать для моделирования теплового комфорта и адаптивного поведения людей, а также региональных различий в тепловых условиях.в помещениях и реакция жильцов на тепловой комфорт.

Влияние моделей теплового комфорта на - MDPI

Модель адаптивного теплового комфорта использовалась для определить период охлаждения и нагрева, который, как было доказано, составляет почти половину значений, полученных с помощью модели PMV (21%, 18%, 21% и 25% для пустотелого кирпича, изолированного кирпичного шпона, изолированного перевернутого кирпича и кирпичные модули с изолированными полостями), как адаптивный

поведенческий подход к обеспечению теплового комфорта на открытом воздухе в городских районах

Тем не менее, два распространенных метода оценки теплового удовлетворения - будь то подход теплового баланса, адаптивная модель теплового комфорта 83,102,103 или оба вместе – не смогли предоставить реалистичные и контекстно-зависимые данные о тепловых возмущениях. Подход к тепловому балансуz может дать только точную оценку.

Метод прогнозирования комфорта для персонала, работающего в помещении, на основе

Исследование модели адаптивного теплового комфорта с K-ближайшими соседями (KNN )-Алгоритм. Building and Environment, 202: 108026. Статья Google Scholar Yu C, Li B, Wu Y и др. (2022). Производительность алгоритмов машинного обучения для индивидуального прогнозирования теплового комфорта на основе данных из профессиональной и практической среды.

Адаптивная модель теплового комфорта на основе полевых исследований в пяти странах

Результаты Данные, представленные в предлагаемой модели теплового комфорта, дополняют существующую рекомендованную на национальном уровне модель для индийских коммерческих зданий – Индийскую модель адаптивного комфорта для коммерческих зданий (IMAC), которая была включена в Индийский национальный строительный кодекс и данные которой включено в состав ASHRAE. Включены Global Thermal Co.mfort

Понимание проблем определения теплового комфорта

Кроме того, большинство исследований, в которых использовалась модель адаптивного комфорта, показали, что она подходит для оценки естественных условий теплового комфорта, некоторые исследования указал, что он отклоняется от экспериментальных значений и завышает нейтральную температуру (т.е. как оценку комфортной температуры), не принимая во внимание поведение

IJERPH | Бесплатный полный текст | Полевое исследование отопления помещений

Наиболее распространенными показателями для оценки адаптивного теплового комфорта являются прогнозируемое среднее голосование (PMV) и адаптивное прогнозируемое среднее голосование (aPMV). PMV был представлен в 1970 году профессором Фангером. Однако многие существующие исследования показали, что индекс PMV может существенно отличаться от измеренных значений термосенсорной настройки в помещении с естественной вентиляцией

Исследование адаптивногоen Тепловой комфорт пожилых людей

В настоящем исследовании были проведены анкеты и полевые измерения для изучения тепловых ощущений, тепловых предпочтений и адаптивного поведения 216 пожилых людей в период с 15 декабря 2020 года по 31 декабря, С 2020 года жил в сельских домах взаимопомощи в центральной Внутренней Монголии. Основная цель этой статьи заключалась в том, чтобы понять тепловой комфорт пожилых людей в разных возрастах и ​​классах.="swt">Оценка теплового комфорта в классах кампуса во время пребывания

Большинство стандартов и рекомендаций, используемых в настоящее время для прогнозирования тепловой комфорт обитателей помещений с механическим кондиционированием, адаптивные возможности обитателей, связанные с реальными ситуациями, не учитываются, хотя адаптивный подход обычно применяется к зданиям с естественной вентиляцией.

Машинное обучение на основе физики для теплового метамоделирования

Существует растущая потребность в точных и интерпретируемых моделях машинного обучения теплового комфорта в зданиях. Машинное обучение на основе физики могло бы удовлетворить эту потребность, обеспечивая физическую согласованность таких моделей. В этой статье представлено метамоделирование теплового комфорта в зданиях без кондиционеров с использованием методов машинного обучения, основанных на физике. Исследуемая метамодель включала в себя знания как о

динамическом контроле температурного комфорта на основе визуального моделирования, так и о нечетком

Это позволяет получить относительно точную скорость метаболизма и, следовательно, точные температурные данные. Уровень комфорта. Кроме того, путем интеграции компьютерного зрения для распознавания действий с моделью теплового комфорта с использованием нечеткой логики была разработана новая адаптивная методология термоконтроля.регулируется в зависимости от контекста жильца.

Модель теплового комфорта для сна основана на местных термических условиях

Введение. Состояние сна составляет около трети продолжительности жизни человека и является наиболее распространенным состоянием в жилых домах. Требования к тепловому комфорту между состояниями бодрствования и сна различаются во временных рамках 1, 2 из-за снижения метаболической энергии, увеличения термического сопротивления вокруг тела человека и отсутствия поведенческой адаптации во время сна.

Влияние моделей теплового комфорта на прогноз

Модель адаптивного теплового комфорта использовалась для определения периода охлаждения и нагрева, который, как было показано, составляет почти половину что для модели PMV (21%, 18%, 21% и 25% для пустотелого кирпича, утепленного кирпичного шпона, утепленного обратного кирпичного шпона и утепленного соответственноМодули из пустотелого кирпича). , поскольку адаптивное

прогнозирование индивидуального теплового комфорта на основе значений TSV ансамбля

жильца линейно коррелировало с рабочей температурой в помещении, и было подсчитано, что эта линейная модель снизила энергию охлаждения на 8,6%. Чжан и др. 15 предложили адаптивно-рациональную модель теплового комфорта с переменным адаптивным коэффициентом.

Здание | Бесплатный полный текст | Исследование температуры - MDPI

Всестороннее полевое исследование было проведено при различных настройках температуры охлаждения в двух комнатах для занятий студентов в здании университета в Малайзии, чтобы понять характеристики и поведение респондентов в отношении использования кондиционирования воздуха для обеспечить комфорт при различных температурах в помещении и разработать адаптивную модель теплового комфорта в системах кондиционирования

Экспериментальные исследованияАдаптивный тепловой комфорт в

Требования к тепловому комфорту людей с ограниченными возможностями в медицинских зданиях являются важной темой исследований, которая затрагивает конкретную группу населения, на проблемы со здоровьем которой влияет микроклимат в помещении. В этой статье экспериментально исследовался адаптивный тепловой комфорт в зданиях Ассоциации родителей детей-инвалидов в городе Труа, Франция, во время

разработки модели прогнозирования тепловых ощущений на основе данных.

Предсказать тепловые ощущения жителей здания сложно, но полезно для кондиционирования воздуха в помещениях. В этом исследовании модель на основе данных для прогнозирования тепловых ощущений была создана с использованием трех баз данных температурного комфорта с контролируемым качеством. Различные алгоритмы машинного обучения были протестированы с точки зрения прогнозирования.точность и рациональность по сравнению. Модель была усовершенствована с помощью

ASHRAE 55

ASHRAE 55. Стандарт ANSI/ASHRAE 55: Термические условия окружающей среды для пребывания людей — это американский национальный стандарт, опубликованный ASHRAE, который определяет диапазоны условий окружающей среды внутри помещений для достижения приемлемого теплового комфорта для жителей здания. Впервые он был опубликован в 1966 году и обновлялся каждые три месяца с 2004 года.

Перенос обучения в модели трансформатора для тепловых сетей – MDPI

HVAC (отопление, вентиляция) ). Система отопления, отопления и кондиционирования воздуха является важной частью энергопотребления здания, и ее основная функция — обеспечить комфортную тепловую среду для ее обитателей. Точное прогнозирование теплового комфорта жильцов имеет важное значение для улучшения энергопотребления и здоровья зданий.решающее значение и эффективность работы. Поэтому разработка более точная