Ein persönliches Komfortmodell ist ein Ansatz zur Modellierung des thermischen Komforts für die thermische Umgebungsgestaltung und -steuerung, der stattdessen die thermische Komfortreaktion einer Person vorhersagt der durchschnittlichen Reaktion einer großen Bevölkerung. Wir haben persönliche Modelle für den thermischen Komfort entwickelt, indem wir tragbare Geräte in Laborqualität für normale tägliche Aktivitäten verwendet haben.
Ein maschinell lernendes menschliches Thermo- Das Physiologiemodell (ML-HTPM) wurde entwickelt, um die thermische Reaktion vorherzusagen. • Computer-Vision-Algorithmen können dabei helfen, menschliche persönliche Merkmale in Echtzeit zu erkennen. • ML-HTPM zeigte eine höhere Genauigkeit in Körperteilen, die näher am Kopf und an der Hand liegen als am Fuß. •
2 Ein menschliches Thermoregulationsmodell. JOS-3 ist ein Thermoregulationsmodell, das auf 65MN und JOS-2 basiert 17, 19, 20. Durch die Eingabe thermischer Bedingungen wird die Kleidung eingezogenKörperhaltung, Körpergröße und Geschlecht erhalten Benutzer simulierte Hauttemperaturen, Kerntemperaturen und thermoregulatorische Reaktionen lokaler menschlicher Körpersegmente.
Open Access • Überprüfung thermischer Komfortmodelle in verschiedenen Aspekten. • Analyse der Vor- und Nachteile aller Modelle im Test. • Interpretation der Bedeutung der Modelle in verschiedenen Umgebungen. • Vorschläge für zukünftige Entwicklungsrichtungen thermischer Komfortmodelle. Zusammenfassung
Ziel dieser Studie ist es, Nachrüstpakete für die Gebäudehülle bestehender natürlich belüfteter Schulgebäude in der feucht-heißen Klimaregion Chennai, Indien, vorzuschlagen. Die thermischen Innenraumparameter wurden durch Feldstudien in neun Beispielklassenzimmern eines ausgewählten Schulgebäudes im Mai 2019 zwischen 9.00 und 16.00 Uhr erfasst. Die Bewertung der thermischen Leistung des bestehenden Gebäudes erfolgte
Das thermische Gleichgewicht des Körpers wird durch lokale Umweltbedingungen und individuelle Einflüsse beeinflusst physiologische Eigenschaften. Als Modellinputs dienen die Umgebungsparameter (Lufttemperatur, mittlere Strahlungstemperatur, Luftgeschwindigkeit und relative Luftfeuchtigkeit) und menschliche physiologische Inputs (Stoffwechselrate, Größe, Gewicht, Fettanteil, Blutflussrate, Geschlecht, Hautoberfläche usw.) (Abb . 2).
Um t hinzuzufügeno den Herausforderungen schulpflichtiger Kinder, wurden die internationalen thermischen Komfortstandards für thermische Anforderungen für menschliche Bewohner in Innenräumen nur für Erwachsene vorgeschrieben 10,11. Modelle zur Schätzung des thermischen Komforts (TC), wie das PMV-PPD-Modell (Predicted Mean Vote-Percentage of Dissatisfied) 12 und der adaptive thermische
Der thermische Komfort der Insassen in herkömmlichen Fahrzeugen mit Verbrennungsmotor wird durch Heizungs-, Lüftungs- und Klimaanlagen (HVAC) gesteuert. Der Betrieb eines herkömmlichen HVAC-Systems verringert jedoch die Kilometerleistung von Elektrofahrzeugen (EV) im Heizmodus um fast 50 %. Daher wurde lokale Strahlungsheizung als Heizstrategie zur Reduzierung der elektrischen Energie vorgeschlagen
Thermischer Komfort war der Bereich, was von den Forschern ausführlich untersucht wird, um es zu verbesserndie Leistung des Menschen. Dieses weite Gebiet wurde auf zwei verschiedene Arten untersucht, nämlich experimentell und theoretisch. In diesem Artikel werden diese beiden Methoden umfassend und detailliert untersucht. Die experimentelle Studie in diesem Bereich wurde auf zwei verschiedene Arten kategorisiert: adaptiv und
Allerdings das Stolwijk-Modell weist auch viele Mängel auf: Es berücksichtigt nicht die Unterschiede in den thermischen physiologischen Reaktionen zwischen den menschlichen Körpern; das Blutkreislaufsystem ist zu einfach; der Wärmewiderstand drückt nur das Bekleidungssystem aus; Der Wärmeübergangskoeffizient und die Modellparameter werden als feste Werte angenommen und durchgeführt.
Diese Studie präsentiert die Bewertung der Leistung und Akzeptanz des thermischen Komforts durch Studenten in den Klassenzimmern eines Universitätsgebäudes mit Minisplit-Klimaanlageems, in einem tropischen Klima. Zur Durchführung der Studie wurden Temperatur- und Luftfeuchtigkeitsmessungen sowohl außerhalb als auch innerhalb der ausgewählten Klassenräume aufgezeichnet, während die Schüler gebeten wurden, den thermischen
Es stellt einen umfassenden Überblick über thermische Komfortstudien in Grundschulklassenzimmern seit 1962 dar. Es berücksichtigt sowohl konventionelle (nicht-ML-)Studien als auch die jüngsten KI/ML-Studien, die für
Studie zur thermischen Fehlermodellierung für CNC-WerkzeugmaschinenFeature-Papers repräsentieren die fortschrittlichste Forschung mit erheblichem Potenzial für große Auswirkungen auf diesem Gebiet. Ein Feature Paper sollte ein umfangreicher Originalartikel sein, der mehrere Techniken oder Ansätze beinhaltet, einen Ausblick auf zukünftige Forschungsrichtungen bietet und mögliche Forschungsanwendungen beschreibt.
In dieser Studie schlagen wir die Verwendung eines t vorWärmebildkamera (TIC) mit einem Deep-Learning-Modell als intelligenter Ansatz zur Personenerkennung bei Notevakuierungen in Rauchbrandszenarien mit geringer Sicht. Wir verwenden Niederwellen-Infrarotbilder (LWIR), die von einem TIC aufgenommen wurden, der nach den Standards 1801 der National Fire Protection Association (NFPA) zertifiziert ist.
Weitere unterhaltsame, kreative Unterrichtsaktivitäten zum Thema Ingenieurwesen finden Sie in den folgenden Artikeln zum Thema „Science in School Teach“: ESA (2021) Landing on the Moon – Planung und Design einer Mondlandefähre. Wissenschaft in der Schule 51. Florean C (2018) Abenteuer im kreativen Recycling. Naturwissenschaften in der Schule 45: 27–30.
Zusammenfassung und Abbildungen. In dieser Studie schlagen wir den Einsatz einer Wärmebildkamera (TIC) mit einem Deep-Learning-Modell als intelligenten Ansatz zur Personenerkennung bei Notevakuierungen in einem niedrigen Umfeld vor.
Hardware. Ein RaspberryPi (Kosten: ca. 35 $). Theoretisch sollte jedes Modell funktionieren, aber es ist wahrscheinlich keine gute Idee, einen Single-Core-RaspberryPi Zero für maschinelle Lernaufgaben zu verwenden – die Aufgabe selbst ist nicht sehr teuer (wir verwenden den Raspberry nur, um Vorhersagen an einem trainierten Modell zu treffen). nicht um das Modell zu trainieren), aber es kann dennoch zu einer gewissen Latenz bei einem Nullpunkt kommen.
Funktionspapiere stellen dar die fortschrittlichste Forschung mit erheblichem Potenzial für große Auswirkungen auf diesem Gebiet. Ein Feature Paper sollte ein umfangreicher Originalartikel sein, der mehrere Techniken oder Ansätze beinhaltet, einen Ausblick auf zukünftige Forschungsrichtungen bietet und mögliche Forschungsanwendungen beschreibt.
Abbildung 1.6.1: (a) Die einfachste Implementierung einer thermischen Maschine und (b) die grafische Darstellung des Mechastechnische Arbeit, die es leistet. Auf Tafel (b) zeigt der durchgezogene Pfeil die Zyklusrichtung des Wärmemotors an, während der gestrichelte Pfeil die Zyklusrichtung des Kühlschranks angibt.
Eines der Hauptziele dieser Studie ist die Entwicklung eines maschinellen Lernmodells zur Untersuchung der Beziehungen zwischen Mensch und Klassenzimmerumgebung auf der Grundlage der ASHRAE Global Thermal Comfort Database II. Ein weiteres Ziel besteht darin, die Transparenz und Interpretierbarkeit des maschinellen Lernmodells zu verbessern und seine Ergebnisse verständlicher zu machen.
Kinder unterscheiden sich von Erwachsenen in ihrer Physiologie und ihren kognitiven Fähigkeiten. Daher sind sie äußerst anfällig für die thermische Behaglichkeit im Klassenzimmer. Es liegen jedoch nur sehr wenige Bewertungen zum thermischen Komfort von Grundschülern vor. Darüber hinaus haben auf Kinder ausgerichtete Umfragen den Stand der Technik bei der Vorhersage des thermischen Komforts mithilfe von Maschinen nicht überprüftLernen (KI/ML). Folglich besteht ein Bedarf an
Thermische Infrarotbildgebung ist aufgrund ihrer überlegenen Leistung vielversprechend für die Mensch-Maschine-Interaktion in Fahrzeugen bei schlechten Licht- und Sichtverhältnissen und das Potenzial für die Überwachung des Menschen
Fanger leitete dieses Modell durch Verknüpfung ab physiologische Reaktion des menschlichen Thermoregulationssystems mit Thermal Sensation Votes (TSVs), die von mehr als 1300 Probanden in den Wärmehaushaltsprinzipien des menschlichen Körpers gesammelt wurden 8. Das adaptive Modell definiert akzeptable thermische Umgebungen mithilfe einer linearen Regression zwischen thermischen Empfindungen und
einem datengesteuerten Modell zur Vorhersage menschlicher thermische Präferenzen vorgeschlagen. •. Sechs Modelle für maschinelles Lernen werden verglichen und bewertet, um die beste Leistung zu ermittelnnce-Modell. •. Das baumbasierte Modell ist bei der Vorhersage besser als das nicht baumbasierte Modell. •. Deep Forest hatte mit 82 % die höchste Genauigkeitsrate. •.
Die Vorhersage des Wärmeempfindens von Gebäudenutzern ist eine Herausforderung, aber nützlich für die Klimatisierung von Innenräumen. In dieser Studie wurde ein datengesteuertes Modell zur Vorhersage des thermischen Empfindens unter Verwendung von drei qualitätskontrollierten Datenbanken zum thermischen Komfort entwickelt. Verschiedene Algorithmen für maschinelles Lernen wurden hinsichtlich Vorhersagegenauigkeit und Rationalität verglichen. Das Modell wurde weiter verbessert durch
Dies ist notwendig, da individuelle thermische Vorlieben zwischen älteren Erwachsenen und anderen stark variieren können Die Verwendung aggregierter thermischer Komfortmodelle kann bei einer erheblichen Anzahl älterer Bewohner zu thermischer Unzufriedenheit führen. Personalisierte Modelle für thermischen Komfort versprechen mehr Teererhaltener und genauer Ansatz.
Tu et al. Konstruierte ein thermisches Bewertungsmodell einer Werkzeugmaschinenspindel basierend auf der gewichteten naiven Bayesianischen Partikelschwarmoptimierung, um die globale optimale Lösung der Gewichte zu erhalten. Die Modellvorhersagegenauigkeit betrug 94,1 %.
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Studenten benötigen eine angenehme thermische Umgebung für besseres akademisches Lernen und eine bessere Gesundheit im Allgemeinen. In Nepal werden die meisten Schulgebäude selbst gebautDabei werden lokale Materialien verwendet, aber die für den Komfort erforderliche thermische Umgebung wird kaum berücksichtigt. Daher demonstriert diese Studie die Vorteile der Verwendung passiver Designmaßnahmen durch eine Simulation, die verwendet werden kann
Die Schätzung der menschlichen Haltung hat eine Vielzahl realer Anwendungen, darunter die Erkennung menschlicher Handlungen, KI-gestützte Personal Trainer, Robotik, Bewegungserfassung und Augmented Reality, Spiele und Videoüberwachung. Allerdings basieren die meisten aktuellen Systeme zur Schätzung der menschlichen Pose auf RGB-Bildern, die die Privatsphäre nicht ernsthaft berücksichtigen. Obwohl identitätserhaltende Algorithmen sehr
Die Ergebnisse zeigten, dass die thermische Verformung des Werkzeugs einen großen Teil der gesamten thermischen Verformung zu Beginn des Maschinenbetriebs ausmachte, und schließlich wurde ein lineares Regressionsmodell verwendetEntwickelt, um die thermische Verformung der Maschine vorherzusagen und zu kompensieren.
Der thermische Komfort eines geschlossenen Raums mit Luft Die Kopplung von Klimaanlage und Luftverteilungskanal kann untersucht werden, und die Parameter einer Split-Fiber-Klimaanlage können auf der Grundlage der Untersuchung des thermischen Komforts verschiedener Teile des menschlichen Körpers optimiert werden. In dieser Arbeit wurde ein Raummodell mit einer verteilten Klimaanlage vorgeschlagen. Erstens die Rationalität der drei thermischen Behaglichkeitsfaktoren
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