Ein persönliches Komfortmodell ist ein Ansatz zur Modellierung des thermischen Komforts für die thermische Umgebungsgestaltung und -steuerung, der stattdessen die thermische Komfortreaktion einer Person vorhersagt der durchschnittlichen Reaktion einer großen Bevölkerung. Wir haben persönliche Modelle für den thermischen Komfort unter Verwendung von Laborgeräten entwickelt, die bei normalen täglichen Aktivitäten tragbar sind.
Persönliche Modelle für den thermischen Komfort sind ein Paradigmenwechsel bei der Vorhersage, wie Gebäudenutzer ihre thermische Umgebung wahrnehmen. Frühere Arbeiten weisen kritische Einschränkungen im Zusammenhang mit der Länge der gesammelten Daten und der Vielfalt der Räume auf.
Datengesteuert Thermokomfort-Modell ein neuer Trend. Es nutzte Daten, um die Vorhersagegenauigkeit zu verbessern, und es ist von entscheidender Bedeutung, ob die neuen Modelle zum Standard werden würdeneration. Um diese Ziele umzusetzen, untersucht dieses Papier die Entwicklung thermischer Komfortmodelle.
Der erste Teil befasst sich mit Die aktuelle Literatur bezieht sich auf thermische Komfortkonzepte, Modelle des menschlichen thermischen Komforts, thermische Komfortmodelle und -indikatoren, thermische Komfortstandards, Steuerungssysteme, Optimierungsmethoden und praktische Bewertungen.
Für den Funktionssatz F S 1 hat das PMV-Modell eine bessere Genauigkeit als Transformer, aber eine schlechtere Präzision und einen schlechteren F1-Score; TL-Transformer erreicht höchste Präzision; und das datengesteuerte, auf thermischem Komfort basierende Modell übertrifft F S 1 im Funktionsumfang F S 2, was darauf hinweist, dass persönliche Informationen (Alter und Geschlecht) zur Verbesserung der thermischen
ISSN: 2046-6099 Artikel veröffentlichtam Datum: 1. März 2022 Genehmigungen Erscheinungsdatum der Ausgabe: 5. Juli 2022 Downloads 254 Zusammenfassung Zweck Dieses Papier stellt die Entwicklung persönlicher thermischer Komfortmodelle für ältere Erwachsene vor und bewertet die Leistung der Modelle im Vergleich zu aggregierten Ansätzen.
Aus der ASHRAE Global Thermal Comfort Database II nutzten mehrere Forscher in Ost- und Südasien persönliche und Umgebungsvariablen, um das thermische Komfortmodell zu erstellen. Die Körpertemperaturen an mehreren Orten waren der am häufigsten genutzte persönliche Input. Die gesammelten Arbeiten von 2003 bis 2022 wurden genutzt, um die fortschreitende Entwicklung des thermischen Komfortmodells zu analysieren, indem
Die Thermik Das Gleichgewicht des Körpers wird durch lokale Umweltbedingungen und individuelle physiologische Eigenschaften beeinflusst. Die Umgebungsparameter (Lufttemperatur, mittlerer radAls Modelleingaben dienen (z. B. Temperatur, Luftgeschwindigkeit und relative Luftfeuchtigkeit) sowie menschliche physiologische Eingaben (Stoffwechselrate, Größe, Gewicht, Fettanteil, Blutflussrate, Geschlecht, Hautoberfläche usw.) (Abb. 2).
die Modellentwicklung. Dies schließt effektiv 1) Studien aus, die einen datengesteuerten Modellierungsansatz verfolgen, aber den thermischen Komfort der allgemeinen Bevölkerung und nicht einzelner Bewohner vorhersagen 18–23, und 2) Studien, die synthetische Daten anstelle von Daten aus der realen Welt verwenden, um Einzelpersonen zu modellieren ' thermische Behaglichkeit 24–26.
Ein innovativer datengesteuerter Vorhersageansatz zur Schätzung des thermischen Komforts wird mit den folgenden Zielen eingesetzt: (i) Untersuchung einer neuartigen Methode zur Vorhersage tatsächlicher Bewertungen des thermischen Komforts mithilfe von ML-Ansätzen; (ii) die Genauigkeit der Modelle bewerten und die Ergebnisse validieren; (iii) Vergleiche das rErgebnisse verschiedener Vorhersagemethoden; (iv
Der thermische Komfort im Klassenzimmer hat einen direkten Einfluss auf die Gesundheit der Schüler und die Bildungsergebnisse. Die Messung des thermischen Komforts (TC ) ist eine nicht triviale Aufgabe. Sie wird durch mehrere subjektive Metriken repräsentiert, z. B. Thermal Sensation Vote, Thermal Comfort Vote, Thermal Preference Vote usw. Da maschinelles Lernen (ML) zunehmend zur Vorhersage des Insassenkomforts eingesetzt wird, sind mehrere TC-Metriken für Das
Der thermische Komfort in Innenräumen hat enorme Auswirkungen auf die Gesundheit und Leistungsfähigkeit der Bewohner. Daher haben Forscher und Ingenieure zahlreiche rechnerische Vorschläge gemacht Modelle zur Abschätzung des thermischen Komforts (TC). Angesichts der Dynamik in Richtung Energieeffizienz liegt der aktuelle Schwerpunkt auf datengesteuerten TC-Vorhersagelösungen, die modernste Algorithmen für maschinelles Lernen (ML) nutzen. Allerdings ist das Verhalten eines Bewohners
Der Predicted Mean Vote (PMV) weist Diskrepanzen in Bezug auf die thermische Realität der Umgebung auf; Daher dienen adaptive Modelle dazu, diese Schätzung zu verbessern. In diesem Zusammenhang zielte diese Forschung darauf ab, die Leistung von PMV und adaptiven Modellen unter verschiedenen Bedingungen in Brasilien anhand einer Varianzanalyse zu überprüfen und Einzelpersonen anhand ihrer Gefühle für
Ein persönliches Komfortmodell ist ein neuer Ansatz zur thermischen Komfortmodellierung, der die thermische Komfortreaktion einer Person vorhersagt, anstatt die durchschnittliche Reaktion einer großen Bevölkerung. Es nutzt das Internet der Dinge und maschinelles Lernen, um die Komfortanforderungen des Einzelnen direkt aus den in seiner Alltagsumgebung gesammelten Daten zu lernen.
Die chinesischen Daten zum thermischen KomfortEs handelt sich um eine wertvolle Ressource, die standardisierte Messdaten enthält, einschließlich physikalischer Innenraumumgebungen und subjektiver Bewertungen des thermischen Komforts. Da es
Es ist schwierig, den thermischen Komfort eines Passagiers in einer Autokabine zu definieren, da die Umgebung eng und vielfältig ist Parameter. Obwohl der Passagierkomfort mithilfe einer thermischen Komfortskala für die gesamte Kabine oder einen lokalen Bereich vorhergesagt wird, kann der Bereich des Passagierkomforts auf der Skala aufgrund psychologischer Faktoren und individueller Vorlieben unterschiedlich sein. Unter den vielen Faktoren, die diesen Komfort beeinflussen
Der thermische Komfort ist zu einem wichtigen Thema bei der Bewertung der Gebäudeleistung und der Energieeffizienz geworden . Zur Beurteilung werden vor allem drei Methoden anerkannt. Zwei von ihnen, die auf standardisierten Methoden basieren, begegnen dem Problem, indem sie das Innenraumklima im Dauerzustand betrachtenWetterbedingungen (PMV und PPD) und Benutzer als aktive Subjekte, deren thermische Wahrnehmung durch Außenklimasensoren beeinflusst wird.
Ein Modell des thermischen Komforts in der Umgebung wurde zuvor auf der Grundlage des vorhergesagten Mittelwerts (Predicted Mean Vote, PMV) und der physikalischen Sensorparameter wie Temperatur, relative Luftfeuchtigkeit und Luftgeschwindigkeit im Innenraum quantifiziert Umfeld. Allerdings ist erstens die Beziehung zwischen Umweltfaktoren und physiologischen Parametern des Modells im Smart-Home-Bereich nicht ausreichend untersucht. Zweitens hat das
Wärmebehaglichkeit in Innenräumen enorme Auswirkungen auf die Gesundheit und Leistungsfähigkeit der Bewohner. Daher haben Forscher und Ingenieure zahlreiche Rechenmodelle zur Schätzung des thermischen Komforts (TC) vorgeschlagen. Angesichts der Dynamik in Richtung Energieeffizienz liegt der aktuelle Schwerpunkt auf datengesteuerten TC-Vorhersagelösungen, die den Zustand nutzen-modernste Algorithmen für maschinelles Lernen (ML). Allerdings können die
den thermischen Komfort das allgemeine Verhalten der Bewohner beeinflussen, und wenn man bedenkt, dass Menschen derzeit 90 % der Leistung erbringen. Aufgrund ihrer täglichen Arbeit in Innenräumen ist es notwendig, die Genauigkeit der Beurteilung des thermischen Komforts zu verbessern, und eine korrekte Auswahl der Variablen könnte dies ermöglichen. Allerdings integriert keine Rezension alle Variablen, die die Bewertung des thermischen Komforts beeinflussen könnten, was sie in Beziehung setzt
Komfortmodellierung. Das tragbare, personalisierte Komfortmodell, das die subjektive Natur des thermischen Komforts berücksichtigen soll, berücksichtigt zunächst sowohl biometrische (wie Herzfrequenz und Hauttemperatur) als auch Umgebungssensordaten (Temperatur und Luftfeuchtigkeit) sowie die direkte menschliche Abstimmung/Rückmeldung Erstellen Sie nach und nach die Zuordnung zwischen den Features (z. B. temperatur, Herzfrequenz,.) und
In den meisten Ländern ist PMV der Referenzindex für die Bewertung der thermischen Komfortbedingungen in mechanisch klimatisierten Umgebungen. Es ist auch die Grundlage für die Festlegung von Eingabewerten der Betriebstemperatur für Heiz- und Kühllastberechnungen, die Dimensionierung von Geräten und Energieberechnungen gemäß den Normen EN 16798-1 und 16798-2. Im Laufe der Jahre wurden große Anstrengungen unternommen
Wärmekomfort und -gefühl sind wichtige Aspekte der Gebäudegestaltung und des Raumklimas Kontrolle, da der moderne Mensch den größten Teil des Tages drinnen verbringt. Herkömmliche Konzepte und Steuerungsansätze für das Raumklima basieren auf statischen thermischen Komfort-/Empfindungsmodellen, die die Gebäudenutzer als passive Empfänger ihrer thermischen Umgebung betrachten. Um die Nachteile statischer Modelle zu überwinden
Die MABEL-Komfortwagen sind für die Bewertung thermischer Umgebungen gemäß den Verfahren und Protokollen konzipiert, die in ASHRAEs thermischem Komfortstandard ASHRAE 55–92R und ISO 7726 „Ergonomie der thermischen Umgebung“ vorgeschrieben sind - Instrumente zur Messung physikalischer Größen 62, 64. Jeder Wagen misst gleichzeitig die klimatischen Parameter
Zusammenfassung: Der thermische Komfort kann sich auf das allgemeine Verhalten der Insassen auswirken und darüber nachdenken Da Menschen derzeit 90 % ihrer täglichen Arbeit in Innenräumen verrichten, ist es notwendig, die Genauigkeit der Beurteilung des thermischen Komforts zu verbessern, und eine korrekte Auswahl der Variablen könnte dies ermöglichen. Allerdings
Das persönliche thermische Komfortmodell wird verwendet, um die thermische Umgebung zu entwerfen, zu steuern und vorherzusagen die thermischen Komfortreaktionenvon Einzelpersonen und spiegeln nicht die durchschnittliche Reaktion der Bevölkerung wider. Frühere individuelle thermische Komfortmodelle konzentrierten sich hauptsächlich auf eine einzige Materialumgebung. Allerdings waren die Kanäle für die individuelle thermische Behaglichkeit in der Praxis unterschiedlich. Daher a
1. Einführung. Die Aufrechterhaltung des thermischen Komforts ist eines der wichtigsten Ziele von Heizungs-, Lüftungs- und Klimaanlagen (HVAC). Es gibt eine Vielzahl physikalischer Variablen, die den thermischen Komfort beeinflussen. Zu diesen Variablen gehören die Temperatur der Umgebungsluft, das Strahlungsfeld um die Person herum und die Geschwindigkeit der Luft
Die Parameter der thermischen Innenumgebung der Eisbahn in Harbin wurden vom 2. bis 15. Januar 2023 gemessen. Um Daten über die tatsächlichen thermischen Empfindungen der Zuschauer in der Eisbahn zu erheben, wurde ein Feldfragebogen durchgeführtverwaltet. Durch Modifizierung des Erwartungsfaktors wurde ein erweitertes Modell für den vorhergesagten thermischen Komfort erstellt.
Modelle für den thermischen Komfort im Freien sind für das Klima von wesentlicher Bedeutung -Responsive Gestaltung lebenswerter Außenumgebungen 9. Lai et al. 10 fasst zusammen, dass Modelle des thermischen Komforts im Freien häufig verwendet werden, um die richtige Gestaltung städtischer Geometrien, Vegetation, reflektierender Oberflächen und Gewässer für lebenswerte städtische Außenräume zu steuern.
Langzeitmessung: Wenn es um Archivierung, Lagerung oder Behaglichkeit geht, ist die Feuchtemessung über längere Zeiträume von großer Bedeutung. Ein Testo-Feuchtedatenlogger ist ideal für die Langzeitdatenmessung. Dies ermöglicht eine mühelose Handhabung der hochpräzisen Langzeitmessung und Dokumentation von Luftfeuchtigkeitswerten.
2. Physiologische Grundlagen und Indizes der thermischen Behaglichkeit. Wie bereits erwähnt, kann der thermische Komfort mithilfe adaptiver oder stationärer Modelle vorhergesagt werden. Das PMV-basierte Modell von Fanger 24 verwendete eine thermische Empfindungsskala, um die mittlere Reaktion einer großen Stichprobe von Personen vorherzusagen.
Kestrel-Instrument sammelte Daten zur Lufttemperatur, relativen Luftfeuchtigkeit und Windgeschwindigkeit in 10-Sekunden-Intervallen, während die örtliche Station stündlich meteorologische Bedingungen meldete. Tabelle 3 listet die
Während der thermische Komfort im Außen- und Innenbereich traditionell eher getrennte Bereiche mit separaten Komfortmodellen sind, gibt es nur wenige davon Es wurde über das Ausmaß der freien Konvektionseffekte nachgedacht
Persönliche thermische Komfortmodelle berücksichtigen die persönliche Nutzungsgebührdback als Zielwert. Die zunehmende Entwicklung integrierter „intelligenter“ Geräte, die dem Konzept des Internets der Dinge folgen, und Datenverarbeitungsalgorithmen, die auf Techniken des maschinellen Lernens basieren, ermöglichen die Entwicklung vielversprechender Rahmenbedingungen, um den besten thermischen Komfort in Innenräumen zu erreichen, der den tatsächlichen Bedürfnissen der Benutzer am nächsten kommt.
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