bs машина для тепловой модели человека

Тепловое моделирование человека | ThermoAnalytics

Тепловое моделирование человека. Прогнозирование теплового комфорта, безопасности и эффективности человека для любого сценария. Пользовательский опыт имеет решающее значение для внедрения продукта. Имитируя терморегуляцию человека и тепловой комфорт, вы можете понять, как ваш дизайн влияет на пользователей.

Термофизиологические модели и их применение: обзор

Теплофизиологическая модель имитирует тепло явления переноса и физиологические реакции для представления реалистичных тепловых реакций человеческого тела в сложных тепловых условиях в салоне автомобиля.

Прогнозирование индивидуального теплового комфорта с помощью машинного обучения

Модель комфорта, которая точно прогнозирует тепловые ощущения человека. Было показано, что термическийЧеловеческое восприятие – сложный процесс, который зависит от различных условий окружающей среды, а также психологических и физиологических особенностей человека. Модель Фэнгера13 является наиболее широко используемой моделью теплового комфорта. Она была принята как

модели личного теплового комфорта, основанные на физиологических показателях.

Исследователи показали, что физиологически обоснованные модели личного комфорта (ПКМ) способны удовлетворять индивидуальные требования. для удовлетворения различий, а также временного теплового комфорта.

Моделирование теплопередачи и регулирования температуры человека

Цель статьи — определить влияние физиологических, личностных и параметры окружающей среды на тепловые предпочтения человека в помещении, а также использовать алгоритмы машинного обучения для создания моделей личного комфорта для каждого участника и проверки точности моделей на основе данных.наборы данных.

Модели личного комфорта: прогнозирование температурных условий

Модель личного комфорта – это новый подход к моделированию теплового комфорта, который прогнозирует реакцию на тепловой комфорт отдельных людей, а не чем средняя реакция большой популяции. Однако

Широкомасштабная вычислительная модель терморегуляции человека

Динамическая модель, которая предсказывает тепловые реакции человека в холодной, прохладной, нейтральной, теплой и горячей среде в представленной в исследовании, состоящем из двух частей. В этой первой статье рассматриваются аспекты пассивной системы: 1) моделирование человеческого тела, 2) моделирование механизмов переноса тепла внутри тела и на его периферии и 3) численный метод. В готовящейся статье активный

На пути к персонализированному онлайн-мониторингучеловеческого тепла

Методы машинного обучения, такие как B. Машина опорных векторов (SVM), описанная для оценки и прогнозирования тепловых ощущений человека. На основании опубликованной работы можно сделать вывод (см. современную литературу

Энергия | Бесплатный полнотекстовый вариант | Перспективы термического анализа

Машины с постоянными магнитами (ПМ) имеют был разработан и широко используется для различных применений.Тем не менее, тепловой эффект, особенно температура горячей точки, не только серьезно ограничивает плотность мощности/крутящего момента, но также приводит к ухудшению электромагнитных характеристик, срока службы и надежности. основы машин с постоянными магнитами и механизмов теплопередачи. В этой статье исследуется

прогнозирование предпочтений человека в отношении теплового комфорта на основе

модели, основанной на данных, для прогнозирования тепловых предпочтений человека.избит. •. Шесть моделей машинного обучения сравниваются и оцениваются, чтобы определить наиболее эффективную модель. •. Древовидная модель лучше прогнозирует, чем недеревьевая модель. •. Deep Forest имел самый высокий уровень точности — 82%. •.

Обзор модели теплового комфорта человека для прогнозирования комфорта человека

Однако модель Столвейка также имеет множество недостатков: она не учитывает различия в термофизиологических реакциях человеческих тел; система кровообращения слишком проста; термическое сопротивление выражает только систему одежды; коэффициент теплопередачи и параметры модели предполагаются фиксированными значениями и функциями.

Компьютерная модель терморегуляции человека в широком диапазоне

Динамическая модель, которая описывает тепловые реакции человека на холод и предсказывает холод, нейтральный, теплыйи жаркая среда представлены в исследовании, состоящем из двух частей. В этой первой статье рассматриваются аспекты пассивной системы: 1) моделирование человеческого тела, 2) моделирование механизмов переноса тепла внутри тела и на его периферии и 3) численный метод. Активный метод описан в следующей статье.

Метод моделирования здоровья, основанный на интегрированной тренировке

Результаты эксперимента показывают, что наша интегрированная термофизиологическая модель тренировки может численно моделировать тепловые и физиологические процессы в организме человека во время тренировок, а прогнозируемая последовательность перехода «тренировка-здоровье» из конечного автомата может быть использована в здравоохранении. 1. Введение. Существуют доказательства того, что здоровые физические упражнения

Наборы изображений на основе физики ЭО/ИК | ThermoAnalytics

С нашей валиС помощью тепловой модели человека можно включать в изображения персонал. Широкий диапазон визуализации данных. Синтетические EO/IR-изображения могут дополнять измеренные изображения для тренировки алгоритмов обнаружения и идентификации, поддержки обучения и моделирования истребителей, а также приложений машинного обучения.

Анализ и оптимизация методы термического натяжения

. В этом исследовании модель терморегуляции человека Столвейка используется для исследования и оптимизации теплового комфорта машинистов поездов. Чтобы свести к минимуму трудоемкую оптимизацию конструкции, для оптимизации конструкции системы вентиляции кабины поезда и повышения теплового комфорта машинистов был использован алгоритм векторной оптимизации на основе аппроксимации радиальной базисной функции (RBF).

Методы машинного обучения для термического прогнозирования в реальном времени

Разработка модели машинного обученияs для прогнозирования тепловых предпочтений людей (теплее, без изменений и прохладнее). Также рассматриваются измерения на основе тепловых изображений и параметров окружающей среды. Мы разработаем безопасные модели машинного обучения, проверив их на соответствие моделям угроз «белого ящика» и «черного ящика» для обеспечения безопасности гетерогенных данных.

Машины | Бесплатный полный текст | Обзор теплового мониторинга

Машины с постоянными магнитами обычно используются в системах моторного привода. Поэтому мониторинг состояния машин с постоянными магнитами имеет большое значение для поддержки технического обслуживания. Высокие температуры являются причиной многих типичных неисправностей и неполадок, таких как: Б. Размагничивание постоянного магнита (ПМ) и замыкание обмоток статора. Поэтому мониторинг температуры

Frontiers | Анализ и оптимизация тепловой нагрузки

Einleitung: Длительное воздействие термического дискомфорта на машинистов поездов может представлять угрозу для здоровья и безопасности труда и привести к физическим и психическим травмам. Традиционный метод обработки кожи человека водой на всех поверхностях не позволяет наблюдать точные изменения температуры кожи или достичь теплового комфорта человека, адаптируясь к тепловой среде. Методы. В этом исследовании используется человеческий метод Столвейка.

СРАВНЕНИЕ ТЕПЛОВЫХ МОДЕЛЕЙ ЧЕЛОВЕКА, РЕЗУЛЬТАТОВ ИЗМЕРЕНИЙ И

условий теплового комфорта) - используйте метод теплового комфорта, первоначально представленный Фэнгером в 1972 году. для оценки умеренной тепловой среды. При этом методе ощущение тепла человеком связано с тепловым балансом всего тела. Этот баланс определяется

Erkидентификация людей с помощью Raspberry Pi, тепловизионной камеры и

аппаратных воздействий. RaspberryPi (стоимость: около 35 долларов). Теоретически любая модель должна работать, но, вероятно, использовать одноядерный RaspberryPi Zero для задач машинного обучения — не лучшая идея — сама задача не очень дорогая (мы используем Raspberry только для прогнозирования на обученной модели). . не обучать модель), но некоторая задержка при нулевом значении все равно может быть.

Модель персонального теплового комфорта на основе машинного обучения

Тепловой комфорт жильцов в обычные транспортные средства с двигателями внутреннего сгорания управляются с помощью отопления, вентиляции и кондиционирования воздуха (система HVAC. Однако эксплуатация обычной системы HVAC сокращает пробег электромобилей (EV) почти на 50% в режиме обогрева. Поэтому используется местное лучистое отопление. как стратегия отопления Красныйпредложено обучение электрической энергии.

Прогнозирование индивидуального теплового комфорта в автомобиле на основе искусственного интеллекта

Для теплового комфорта в салоне автомобиля было проведено исследование определить тепловую чувствительность или тепловую чувствительность в зависимости от внешнего климата или климата в салоне, используя виртуальную тепловую модель и человека. Тепловой комфорт пассажира оценивался в неоднородной тепловой среде в салоне автомобиля с использованием численного

СРАВНЕНИЯ ТЕПЛОВЫХ МОДЕЛЕЙ ЧЕЛОВЕКА, РЕЗУЛЬТАТОВ ИЗМЕРЕНИЙ И

широко используемая модель ловушки (1972 г.) и тепловая модель человека (HTM), разработанная Холопайненом (2012 г.). Результаты обеих моделей теплового комфорта сравнивались с анкетами офисных пользователей. Обследуемое офисное помещение Обследуемое здание представляет собой типичное финское офисное здание 1960-70-х годов. Базовая территорияЧе из рассмотренных

многоузловой модели UTCI-Fiala теплопередачи человека и

Математическая модель UTCI-Fiala регулирования температуры человека составляет основу новый универсальный термический климатический индекс (UTC). После обширных проверочных испытаний, корректировок и расширений, таких как включение модели адаптивной одежды, модель была использована для прогнозирования температуры человека и реакции регуляторов на комбинации преобладающих климатических условий на открытом воздухе. Это

Набор пространственных данных высокого разрешения о термическом воздействии человека.

Из-за беспрецедентных масштабов изменения климата экстремальные температурные явления стали более интенсивными и частыми во многих странах. части света за последние десятилетия 1, 2.3.Изучение тепла

Прогнозирование тепловых ощущений человека на основе улучшенной модели PMV

Статьяобсуждает тепловые ощущения человека и предлагает улучшенную модификацию модели Фэнгера, основанную на экспериментальных исследованиях. Модель Фэнгера была разработана в конце 1960-х годов и во многих странах.

На пути к персонализированному онлайн-мониторингу тепловых ощущений человека

В этой статье представлена ​​персонализированная модель классификации индивидуальных тепловых ощущений. с уменьшенным пространством ввода размерностей, включающим 12 признаков, извлеченных из легко измеримых переменных, полученных от носимых датчиков, была разработана с использованием алгоритма наименьших квадратов для поддержки векторов.

Индивидуализированная модель терморегуляции человека для

Популяционная динамическая модель терморегуляции человека дополнена управляющими уравнениями, отражающими характеристики отдельного человека (Площадь поверхности тела, масса, процент жира, максимальное поглощение O2, акклиматизация). Они влияют как на пассивную (теплоемкость, изоляция), так и на активную систему (потоотделение и функция кровообращения кожи). Параметры модели оценивались по литературным данным. Другие данные

Границы | Быстрое, детальное и точное моделирование теплового режима

Тепловые системы в салоне автомобиля, включая обогрев сидений, кондиционер и излучающие панели, потребляют большую часть энергетического бюджета электромобилей и, таким образом, уменьшают их эффективный запас хода. . Оптимизация этих систем и средств их управления может быть возможна посредством эффективного вычислительного моделирования. К сожалению, современные симуляторы либо слишком медленны, либо имеют низкое разрешение.

Разработка модели на основе данных для прогнозирования тепловых ощущений

Прогнозирование тепловых ощущений восприятие пользователей здания является проблемой, но нетв первую очередь для кондиционирования климата в помещении. В этом исследовании модель прогнозирования температурных ощущений, основанная на данных, была разработана с использованием трех баз данных температурного комфорта с контролируемым качеством. Различные алгоритмы машинного обучения сравнивались с точки зрения точности и рациональности прогнозирования. Модель была дополнительно улучшена

Моделью теплового комфорта для зданий HVAC, использующих машины

Тепловой комфорт — это состояние ума, которое выражает удовлетворенность тепловой средой. Тепловой комфорт имеет решающее значение как для здоровья, так и для производительности. Недостаточный тепловой комфорт приводит к стрессу жителей здания. Улучшение тепловых условий напрямую связано с улучшением здоровья и производительности человека. В этой статье представлена ​​новая модель теплового комфорта.предложена группа людей, в которой

Оценка терморегуляции человека и травм при пожарах

Пожарная среда серьезно влияет на организм человека через тепловое излучение, частицы дыма и токсичные газы. В этом обзоре основное внимание уделяется механизмам травм человека, включая терморегуляцию человека, тепловой стресс, повреждение кожи и ингаляционное повреждение в условиях пожара. Тепловая модель человека и ее система сопряжения с CFD и манекеном для теплового потоотделения были предложены для изучения точности прогнозирования теплового комфорта человека с помощью машинного обучения. Тепловой комфорт нельзя отделить от шкалы тепловых ощущений, модели, климата и личных переменных. В нескольких исследованиях использовались различные шкалы тепловых ощущений. Модель является результатом анализа переменной теплового комфорта.n, который используется для прогнозирования теплового комфорта человека. Климатические переменные, связанные с температурой

Прогнозирование температуры кожи тела человека на основе машин

Температура тела является одним из наиболее важных показателей, отражающих здоровье человеческого организма. Его используют для диагностики различных видов заболеваний. В целом существует два типа температуры тела: температура кожи и температура тела. Температура тела используется для диагностики некоторых заболеваний путем оценки их отклонения от нормы. Температура тела в первую очередь используется для диагностики как четкий показатель, доступный