Модели теплового комфорта быстро развивались в последние десятилетия. Модели для различных сред были разработаны и проверены на основе отдельных наборов экспериментальных данных, но модели могут демонстрировать неточности при применении за пределами исходного климатического диапазона 4, 6, 7. В результате не все модели признаны в международных стандартах 8.
Пакет Python для теплового комфорта Библиотека Python, позволяющая выполнять точные и сложные расчеты теплового комфорта. Статус документации и загрузок: Полный Источники финансирования: Сингапур-Беркли Эффективность и устойчивость зданий в тропиках (SinBerBEST) Образовательный альянс Беркли по исследованиям в Сингапуре (BEARS) Цель проекта
Тепловой комфорт — это состояние души, выражающее удовлетворение температурной средой. Тепловой комфорт имеет решающее значение как для здоровья, так и для производительности. Недостаточный тепловой комфорт приводит к стрессу у жильцов здания. Улучшение теплового режима напрямую связано с улучшением здоровья и продуктивности человека. В этой статье предлагается новая модель теплового комфорта человека с использованием
Abstract. В этой статье дается обзор наиболее часто используемых моделей и индикаторов теплового комфорта с их вариантами, а также обсуждается их использование в задачах управления, связанных с управлением энергопотреблением в помещениях. Первая часть посвящена новейшей литературе по концепциям теплового комфорта, моделям теплового комфорта человека,chen модели комфорта
В этом обзоре Существующие модели теплового комфорта обобщаются с разных точек зрения, например. B. Модели, применяемые в различных условиях, например, в условиях сна и на открытом воздухе.
Модель обеспечивает удобный подход к прогнозируемому переходному тепловому комфорту, но это модель всего тела и она не учитывает локальные тепловые эффекты. комфорт. Кохриет и др. 46, 47 представили идею локальной эффективной стандартной температуры (SET∗) с распределенной двухузловой моделью для оценки тепловой среды локальных частей тела.
В этой статье предлагается новая модель теплового комфорта человека с использованием алгоритмов машинного обучения.det, которые определяют ключевые особенности и предсказывают тепловые ощущения с большей точностью. Мы оцениваем наш подход с помощью 10-кратной перекрестной проверки и сравниваем наши результаты с современной моделью Фэнгера. Наш подход обеспечивает более высокую точность 86,08%.
Модель JOS-3 состоит из 83 узлов. Физиологические реакции человека и температура тела рассчитываются с использованием метода обратной разности m. JOS-3 использует активность бурой жировой ткани, эффекты старения и приток тепла от коротковолнового солнечного излучения на кожу для прогнозирования физиологических реакций человека.
Это исследование направлено на определение индивидуальных потребностей в тепловом комфорте с использованием инфракрасного изображения. Основная цель состоит в том, чтобы определить целесообразностьинфракрасных изображений при прогнозировании параметров теплового комфорта и предложить соответствующие модели прогнозирования для двух различных режимов классификации, определенных в этом исследовании.
Для пассажиров комфорт может быть ключевым фактором, когда речь идет о покупке автомобиля, перелете определенной авиакомпанией или продуктивности на работе. Члены нашей инженерной группы являются экспертами в области теплового комфорта, включая прогнозирование комфорта в кабине, картирование эффектов системы HVAC и соответствующие стратегии обеспечения комфорта.
Персонализированная модель температурного комфорта с деревом решений CC BY 4.0 Авторы: Yuze Jiang Numbers Numbers — доступно по лицензии: Discover the World’s Research Доступно по лицензии: CC BY 4.0...
В этой статье предлагается новая модель теплового комфорта человека, в которой используются алгоритмы машинного обучения, которые определяют ключевые характеристики и предсказывают тепловое ощущение с более высокой точностью. Мы оцениваем наш подход с помощью 10-кратной перекрестной проверки и сравниваем наши результаты с современной моделью Фэнгера. Наш подход обеспечивает более высокую точность 86,08%.
Персонализированная модель теплового комфорта с деревом решений CC BY 4.0 Авторы: Юзе Цзян Персонажи Персонажи - доступны по лицензии: Discover Global Research Доступно по лицензии: CC BY 4.0 ...
CBE Thermal Comfort Tool для расчета теплового комфорта в соответствии со стандартом ASHRAE 55-2020, Thermal Comfort, PMV, PPD, КОМПЛЕКТ , адаптивный комфорт, Center для искусственной среды, CBE, Калифорнийский университет в Беркли, прогнозируемое среднее число голосов, прогнозируемый процент неудовлетворенных, стандартная эквивалентная температура, Оле Фангер, Ричард де Дир, Гейл Брагер, сквозняк, сквозняк, движение воздуха, метаболическая активность, одежда
< h3> Подход машинного обучения для прогнозирования температуры наружного воздухаМожет оказаться возможным обеспечить высокоточные прогнозы теплового комфорта на открытом воздухе, используя температуру кожи человека. Однако использование в качестве входных данных температуры кожи в разных локальных частях может привести к различной эффективности прогнозирования (Ranjan & Scott, 2016; Cosma & Simha, 2018). Кроме того, измерение температуры кожи по всему телу
Для пассажиров комфорт может быть ключевым фактором, когда речь идет о покупке автомобиля, перелете определенной авиакомпанией или продуктивности на работе. Члены нашей инженерной командыявляются бывшими экспертами в области теплового комфорта, включая прогнозирование комфорта в салоне, картирование эффектов системы HVAC и связанных с ними стратегий обеспечения комфорта.
Какое программное обеспечение лучше всего подходит для моделирования тепловой системы, когда существует сложное взаимодействие всех режимов теплопередачи. Например, солнечные тепловые коллекторы и коллекторы PVT объединяют все тепло в ключевые характеристики и предсказывают ощущение тепла с более высокой точностью. Мы оцениваем наш подход с помощью 10-кратной перекрестной проверки и сравниваем наши результаты с современной моделью Фэнгера. Наш подход обеспечивает более высокую точность 86,08%.
Чтобы помочь вам решить проблемы тепловой интеграции, Simcenter предлагает комплексный пакет решений, охватывающий весь цикл проектирования.tcle от этапа предварительного проектирования до окончательной проверки. Simcenter помогает максимизировать тепловые характеристики, такие как комфорт в автомобилях, самолетах или помещениях, при оптимизации энергоэффективности.
CBE Thermal Comfort Tool для расчета теплового комфорта по стандарту ASHRAE 55-2020, тепловой комфорт, PMV, PPD, SET, адаптивный комфорт, Центр искусственной среды, CBE, Калифорнийский университет в Беркли, прогнозируемый средний голос, прогнозируемый процент неудовлетворенных, стандартная эквивалентная температура, Оле Фангер, Ричард де Дир, Гейл Брагер, сквозняк, сквозняк, движение воздуха, метаболическая активность, одежда
< h3>Подход к машинному обучению для прогнозирования температуры наружного воздухаМодель была разработана с использованием следующих трех случаев входных признаков: ① температура кожи отдельной части тела; ② температура кожи двух частей тела; ③ температура кожи части тела вместе с температурным стрессом; ④Температура кожи двух частей тела вместе с температурным стрессом.
Основываясь на входных данных окружающей среды и человека (одежда, уровень метаболизма), SimScale предоставляет выходные данные параметров теплового комфорта в виде полей PMV и PPD и следует статической модели для определения теплового комфорта в помещении. Дополнительную информацию см. в нашей документации по параметрам теплового комфорта.
В этом обзоре обобщаются существующие модели теплового комфорта с разных точек зрения, например. B. Модели, применяемые в различных условиях, таких как спальные места и наружная среда
TAIThermTM – это программное обеспечение для трехмерного теплового моделирования, которое прогнозирует температуру с помощью анализа переходных или установившихся режимов.Программное обеспечение для термического анализа TAITherm настолько же простое, насколько и мощное. Он решает проблему солнечного и теплового излучения, конвекции и теплопроводности, в том числе в постоянно меняющихся условиях.
Обзор выявил отсутствие разнообразия в типах зданий, климатических зонах, временах года и участниках, участвующих в разработке моделей личного комфорта. Это также выявило отсутствие последовательной и систематической основы для моделирования развития и оценки, что в настоящее время затрудняет сравнение между исследованиями.
Инструмент теплового комфорта CBE для ASHRAE-55 Создание пользовательского ансамбля -2020 PMV = -0,16 PPD = 6% Ощущение = нейтральное SET = 24,8 °C
На основе этой среды и вклада людейодежды (одежда, уровень метаболизма), SimScale предоставляет выходные данные параметров теплового комфорта в виде полей PMV и PPD и следует статической модели для определения теплового комфорта в помещении. Для получения дополнительной информации см. нашу документацию по параметрам теплового комфорта.
Резюме Модель теплового комфорта PMV (прогнозируемое среднее значение голоса), созданная Фангером в конце 1960-х годов, используется во всем мире для оценки тепловых характеристик. комфорт. Фангер основывал свою модель на студентах колледжа для использования в фиксированных условиях окружающей среды в зданиях с кондиционированием воздуха в умеренном тепловом климате.
Затем были разработаны две типичные модели теплового комфорта, простой стандартный метод ISO 14505 и комплексная модель теплового комфорта Калифорнийского университета в Беркли (модель UCB). применяется к Computational Fluid DyНамикс (CFD
) в сочетанииYou can also send a message to us by this email info@qinsun-lab.com, we will reply tu you within 24 hours.Now tell us your need,there will be more favorable prices!
Home |
Product |
About |
Contact
Email: info@qinsun-lab.com
No.258 Ban Ting road, Song Jiang district, Shanghai
Leave Message
WhatsApp