Es berücksichtigt, wie wohl sich ein Mensch in bestimmten Abschnitten des menschlichen Körpers fühlt, und ermöglicht so ein tiefes Verständnis komplexer asymmetrischer Umgebungen. Skalierbare Modelle für Männer und Frauen Wir können Ihr Design mit männlichen und weiblichen Beschreibungen simulieren, die nach Größe, Gewicht und Körperfettanteil skalierbar sind.
Datengesteuertes thermisches Komfortmodell ein neuer Trend. Es nutzte Daten, um die Vorhersagegenauigkeit zu verbessern, und es ist wichtig zu prüfen, ob die neuen Modelle zum Standard werden würden. Um diese Ziele umzusetzen, untersucht dieser Artikel die Entwicklung thermischer Komfortmodelle.
Das Modell der menschlichen Extremitäten könnte geben einen Einblick in den Zusammenhang zwischen lokaler Hauttemperatur und lokalem thermischen Komfort sowie den Einfluss auf Overall thermischer Komfort und Gefühl.
In diesem Artikel wird ein Cyber-Physical Human Centric System (CPHCS)-Framework vorgestellt wird vorgeschlagen, den individuellen thermischen Komfort des Menschen zu nutzen, um den thermischen Komfort des Menschen zu verbessern und gleichzeitig den Energieverbrauch zu optimieren.
Gesamtgenauigkeit von 12 vorhergesagten menschlichen Wärmeindizes. Wir haben die Gesamtgenauigkeit von 12 menschlichen thermischen Indizes über NCP im Zeitraum 2003–2020 in Bezug auf R 2, MAE und RMSE bewertet. Alle Indizes weisen
Die Kerntemperatur am Knoten T c und die Oberflächentemperatur am Knoten T s können mit diesem Modell überwacht werden; daher wird diese Art von Modell auch als Zwei-Knoten- oder Zwei-Zustands-Thermomodell bezeichnet 22,60. Das Heizwiderstand-Kondensator-Modell nutzt die Analogie zwischen dem thermischen und dem elektrischen Systemms, wie im Einführungsabschnitt besprochen.
Im Jahr 2003 verbesserte Sun Smiths menschliches Thermomodell, um Körperformen anzunähern genauer gesagt (Sun et al., 2012; Sun 2003). Wie in Abb. 7 dargestellt, waren die Segmentformen elliptische Zylinder mit verschiedenen Radien, um die Körpergeometrie genauer abzubilden. Die Radiendaten wurden in einer voreingestellten Formbeschreibungsdatei gespeichert und konnten geändert werden, um
Gleichzeitig Mittlerweile werden biothermische Modelle, die sich auf Indikatoren des menschlichen Körpers konzentrieren, auch häufig in der Forschung zum thermischen Komfort des Menschen eingesetzt (Davoodi et al., 2017; Itani et al., 2020). Das erste menschliche Wärmemodell wurde 1934 erstellt. Burton (1934), der Gründer, stellte den menschlichen Körper als glatten Zylinder dar.
Menschliche Wärmemodelle können die Physiologie des Menschen simulierenAlle Reaktionen mit den Eingaben von Umgebungen, Stoffwechselrate und Kleidungseigenschaften. Menschliche thermische Modelle können mit CFD-Simulationen und thermischen Schwitzpuppen gekoppelt werden, um die Vorhersagegenauigkeit menschlicher physiologischer Reaktionen zu verbessern, indem die Auswertung des Wärmeaustauschs zwischen dem menschlichen Körper und seiner thermischen Umgebung genutzt wird.
Ein physikbasiertes mathematisches Modell zur Simulation des Wärme- und Feuchtigkeitstransports auf der Haut und in der Kleidung wurde entwickelt, um die Genauigkeit menschlicher thermischer Modellierungsvorhersagen zu verbessern. In einer früheren Studie wurde eine Reihe von Schwitz-Heizplatten-Experimenten speziell erstellt, um Testdaten für die Modellvalidierung zu erhalten.
Der Zustand der Kleidung wurde als zentraler, für den Menschen relevanter Parameter ausgewählt, der sich abhängig von den Vorlieben des Benutzers und auch von den Klimabedingungen dynamisch ändert. WährendDie Umgebungskomponenten lassen sich relativ einfacher mithilfe von Sensorgeräten messen. Der Kleidungswert (clo) lässt sich visuell kaum schätzen, da er von Gebäude zu Gebäude unterschiedlich ist, obwohl sie die gleiche Bewertung des menschlichen thermischen Modells verwenden die JSC Human Thermal
Die am Johnson Space Center (JSC) entwickelte menschliche Wärmedatenbank soll eine Reihe weit verbreiteter menschlicher Wärmemodelle bewerten. Dieses Set enthält das menschliche thermische Modell von Wissler, ein Modell, das häufig zur Vorhersage der menschlichen thermoregulatorischen Reaktion auf verschiedene kalte und heiße Umgebungen verwendet wird. Diese Modelle sind
Einführung. Für thermischen Komfort und Gesundheit hält der Mensch eine tiefe Kerntemperatur in einem engen Bereich von ∼36,8 °C aufrecht 1. Die Schwankungen in der Umgebungsumgebung (z. B. tageszeitliche, jahreszeitliche und klimatische Veränderungen) sind oft so groß, dass der Körper die bevorzugte Kerntemperatur nicht aufrechterhalten kannTemperatur nur durch Thermoregulierung.
Ein innovativer datengesteuerter Vorhersageansatz zur Schätzung des thermischen Komforts wird mit den folgenden Zielen eingesetzt: (i) Untersuchung einer neuartigen Methode zur Vorhersage tatsächlicher Bewertungen des thermischen Komforts mithilfe von ML-Ansätzen; (ii) die Genauigkeit der Modelle bewerten und die Ergebnisse validieren; (iii) die Ergebnisse verschiedener Vorhersagemethoden vergleichen; (iv
Dieser Artikel stellt einen neuen Ansatz unter Anwendung des Pierce-Zwei-Knoten-Modells zur Vorhersage lokaler Haut vor Temperaturen einzelner Körperteile mit guter Genauigkeit. In dieser Studie wurden lokale Hauttemperaturmessungen an 24 Körperstellen von 11 menschlichen Probanden in einer kontrollierten Umgebung unter drei verschiedenen Innenbedingungen durchgeführt (d. h.
Die ERA5-Land-VariZu den von uns erhaltenen Werten gehörten: (1) Zwei-Meter-Lufttemperatur, (2) Zwei-Meter-Taupunkttemperatur, (3) Oberflächendruck, (4) Zehn-Meter-zonale und meridionale Windgeschwindigkeitsvektoren, (5
Wärmesensoren: Drohnenbasierte Datenerfassung und -verarbeitungDie Zenmuse XT erfasst Wärmebilder in zwei Wärmeauflösungsoptionen (640 x 512 oder 336 x 256). Fliegen Sie sie mit der DJI Inspire 1 und Matrice 100-, 200- und 600-Drohnen. Verwenden Sie die DJI Go-App, um Farbpalette sowie Pegel und Spanne anzupassen. 100 m Reichweite.
In 30 wurde der thermische Komfort des Menschen für Cyber-Physical Human-Centric Systems in Smart Homes diskutiert. In 31 wurde die Korrelation persönlicher Beleuchtungskomfortmodellfaktoren analysiert /p>
Die kostengünstigen tragbaren Sensoren und Cloud Computing ermöglichen eine Vorhersage des thermischen Komforts/der Präferenz in Echtzeit unter Verwendung physiologischer und umgebungsbezogener Datenronmentale Daten. Wir haben persönliche thermische Komfortmodelle für 14 Teilnehmer mithilfe tragbarer Sensoren in Laborqualität entwickelt. Basierend auf physiologischen und meteorologischen Daten, die zwei bis vier Wochen lang überwacht wurden, haben wir trainiert.
Das entwickelte Klassifizierungsmodell hat die individuelle Temperatur vorhergesagt Wärmeempfindung mit einer durchschnittlichen Gesamtgenauigkeit von 86 %. Darüber hinaus haben wir das Hauptgerüst des Streaming-Algorithmus für ein personalisiertes Klassifizierungsmodell eingeführt, um das Wärmeempfinden einer Person basierend auf Streaming-Daten von tragbaren Sensoren vorherzusagen.
Für den Menschen haben sich verschiedene physiologische Prozesse entwickelt, um als Reaktion auf verschiedene Krankheiten und Umweltbedingungen eine Körperkerntemperatur von etwa 37 °C aufrechtzuerhalten. Die Verwendung eines Computermodells zur Vorhersage von Temperaturreaktionen hat neue Erkenntnisse für die Diagnose klinischer Zustände geliefert, so DesigninB. Schutzkleidung, Durchführung von Klimaforschung usw. Dieser Artikel fasst die Modellierung
In dieser Studie ist die Genauigkeit von sieben zusammen Wärmeempfindungsmodelle wurden untersucht. Achtzehn Bürobedingungen entsprechende Szenarien wurden aus der Literatur ausgewählt und in einem Modell der menschlichen Thermophysiologie neu simuliert. Die Genauigkeit der thermophysiologischen Vorhersagen wurde durch einen Vergleich mit der berichteten experimentellen
der Zeitreihe der menschlichen Thermik bestätigt Stressreaktionsdaten werden durch die Durchführung einer Simulation unter Verwendung eines validierten Finite-Elemente-Human-Thermal-Modells (FEHTM) ermittelt. Diese simulierten Daten zur thermischen Reaktion des Menschen werden als Eingabe für den Entropieerzeugungsausdruck verwendet, um HEG-Werte (Human Entropy Generation) zu erhalten. Die Auswirkungen von Variablen wie Luft
Regelbereich von 5–10 °C, mit voreinstellbarer Sollwertregelung. Betriebstemperaturgrenzen -55 °C bis 90 °C, Nichtbetriebstemperaturgrenzen -55 °C bis 125 °C. Die Konstruktionen müssen mit dem Arbeitsmedium FC-72 sowie mit denen, die in den thermischen Regelkreisen der ISS verwendet werden (Wasser usw.), kompatibel sein Ammoniak). Die Nachrüstung weicher Güter ist akzeptabel.
Um mit den experimentellen Studien übereinzustimmen, liegen die OTCI-Werte bei 30 und 60 Die aus den endlichen Minuten erhaltenen Simulationsdaten wurden ausgewählt und ihr Mittelwert wurde zum Vergleich mit dem daraus erhaltenen PMV in das entropiebasierte thermische Komfortmodell, die Regressionsgleichung, eingespeist. which
Ein persönliches thermisches Komfortmodell wurde basierend auf der Deep-Learning-Methode entwickelt. • Das WärmebildDer Datensatz wurde mit 22 Probanden erstellt. • Es wurde ein Deep-Learning-basiertes Wohnnetzwerk (ResNet34) in Verbindung mit einem räumlichen Aufmerksamkeitsmechanismus (SAM-ResNet34) entwickelt. • Das mit dem Wärmebilddatensatz trainierte Modell kann eine Genauigkeit erreichen
Die Wärmekamera von Hikvision kann zur Temperaturmessung, zum Perimeterschutz usw. verwendet werden Feuermelder. Wärmebildkameras machen das unsichtbare IR sichtbar.
Thermischer Stress stellt in einer sich erwärmenden Welt eine große Bedrohung für die öffentliche Gesundheit dar , insbesondere für benachteiligte Gemeinschaften. Auf Bevölkerungsgruppenebene wird der thermische Stress des Menschen stark von der Landschaft beeinflusst.
Im ersten entwickelten Multi-Node-Modell Nach Stolwijk (1971) ist der menschliche Körper in sechs Segmente unterteilt, und jedes Segment besteht aus vier Schichten. In den letzten Jahren wurde immer mehr Aufmerksamkeit auf bSie konzentrierten sich auf die Entwicklung menschlicher Wärmemodelle basierend auf der Arbeit von Stolwijk (z. B. Smith, 1991; Yigit, 1998; Fiala et al., 1999; Huizenga et al., 2001; Tanabe et al., 2002; Salloum et al ., 2007; Al
Aus der ASHRAE Global Thermal Comfort Database II haben mehrere Forscher in Ost- und Südasien Gebrauch gemacht Persönliche und Umgebungsvariablen zur Erstellung des thermischen Komfortmodells. Körpertemperaturen an mehreren Orten waren der am häufigsten genutzte persönliche Input. Die gesammelten Papiere von 2003 bis 2022 wurden verwendet, um die fortschreitende Entwicklung des thermischen Komfortmodells mithilfe von
Einführung. Der vorhergesagte Mittelwert (PMV) 1 wird häufig zur Vorhersage der Wärmeempfindung im stationären Zustand verwendet. Die thermische Empfindungsabstimmung als Funktion der thermischen Belastung (d. h. Abweichung vom thermisch neutralen Zustand).ns) und die Komfortgleichung sind die Essenz von PMV und ermöglichen die Vorhersage des Wärmeempfindens basierend auf thermischen Umgebungselementen, einschließlich der Lufttemperatur
Es hat das Potenzial, 34 % Energie (26,8 kWh/m 2 ·Jahr) einzusparen und gleichzeitig den thermischen Komfort des menschlichen Körpers aufrechtzuerhalten. Das hochpräzise thermische Empfindungsmodell für räumlich-zeitliche synergetische Alliesthesie zeigte eine gute Übereinstimmung mit experimentellen Daten, die nicht in der Regressionsentwicklung verwendet wurden.
Das durch die äquivalente Raumtemperatur erhaltene vorhergesagte Wärmeempfinden wurde mit den subjektiven Erfahrungsergebnissen verglichen, und die Korrelation erreichte bis zu 0,911, während die Signifikanz (zweiseitig) nur 0,002 erreichte, war es möglich, das Wärmeempfinden vorherzusagen Abstimmung mit einer Genauigkeit von 0,3 Punkten, was ein weiterer Beweis dafür ist
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