Diese Arbeit aktualisiert die bahnbrechende Studie aus dem Jahr 1998 von Gail Brager von der UC Berkeley und Richard de Dear von der University of Sydney zum Adaptiven Komfortmodell (ACM), das zeigte, dass Menschen in natürlich belüfteten Gebäuden sich bei saisonalen Temperaturschwankungen wohler fühlten als Menschen in klimatisierten Gebäuden.
Das PMV-Modell ist das klassischste thermische Komfortmodell. Neben dem PMV-Modell werden häufig auch Zwei-Knoten-Modelle und Mehr-Knoten-Modelle verwendet. Für das Zwei-Knoten-Modell vereinfacht es den menschlichen Körper in eine zweischichtige Struktur mit Haut und Kern, die durch einen konzentrischen Zylinder dargestellt wird.
Die Ergebnisse validierten das aktuelle adaptive Komfortmodell des Standards für natürlich belüftete Gebäude und deuteten gleichzeitig mehrere potenzielle n anVorschläge in Bezug auf adaptive Komfortstandards, adaptive Komforttheorie und Gebäudebetriebsstrategien.
Projektziel Untersuchen Sie die Anwendbarkeit von Fangers Predicted Mean Vote (PMV)-Modell in natürlich belüfteten Gebäuden und entwickeln ein adaptives Komfortmodell basierend auf weltweiten Felddaten. Projektergebnisse Die Ergebnisse dieser Forschung bilden die Grundlage des Adaptiven Komfortmodells, das in der Version 2004 des ASHRAE-Standards 55 übernommen wurde.
Das klassische adaptive Wärmekomfortmodell basiert auf Feldstudien und zielt darauf ab, Diskrepanzen zwischen dem vorhergesagten Wärmeempfinden mithilfe von PMV-PPD-Indizes und dem tatsächlichen Wärmeempfinden in freilaufenden Raumklimata durch die Berücksichtigung zusätzlicher menschlicher Anpassungsfaktoren zu erklären.
Die StützeEs wurde ein adaptives thermisches Komfortmodell für indische Wohnhäuser mit der Basis (a) T out-7DRM und (b) T out-30DRM entwickelt. Darüber hinaus untersucht die Analyse auch die Variation von T neut mit dem Hitzestressparameter im Freien – Universal Thermal Comfort Index (UTCI) im Bereich von 2–55 °C, wie in Abb. 16 dargestellt.
Jedes Gebäudedesign sollte den thermischen Komfort für die Bewohner aufrechterhalten und während seiner Lebensdauer einen geringeren Energieverbrauch fördern, indem bestehende Gebäude durch gezielte Gebäudesanierungen in Niedrigenergiegebäude umgewandelt werden sodass die Heiz- und Kühllasten minimiert werden können. In Bezug auf die in dieser Forschung angewandte Methodik wurde ein Energiemodell eines Bildungsgebäudes im Deutsch-Jordanischen Raum
thermischer Komfort untersucht Bei der Berechnung wurde DesignBuilder zur Modellierung der Lufteigenschaften verwendet. DesignBuilder ist ein leistungsstarkes 3D-Modell für die visuelle Darstellungisierung und Analyse des Bewohnerkomforts
Ein Open-Access-Artikel wurde veröffentlicht, um die Software zu beschreiben. Pythermalcomfort ist das einzige auf PyPI verfügbare Python-Paket, das eine umfassende Liste validierter thermischer Komfortmodelle enthält. Wir haben alle Funktionen anhand von Referenztabellen validiert, um sicherzustellen, dass die Ergebnisse korrekt sind, und unterstützende Dokumentationen und Tutorials für
In entwickelt In diesem Artikel wird ein adaptives thermisches Komfortmodell vorgestellt, das auf diesen entwickelten Studien und Modellen basiert. Neutrale Temperatur im Vergleich zur Außentemperatur für zwei Standorte in Pakistan und einen in Tunesien
Zhang et al. 26 modifizierten das PTS-Modell durch die Erweiterung und die adaptive Methode, um ein adaptiv-rationales thermisches Modell zu entwickeln, das die Genauigkeit und den Komfort verbessertee in praktischen Anwendungen. Im Allgemeinen gab es nur wenige relevante Studien zu SET, die in der Forschung nicht genügend Aufmerksamkeit erregten.
Das Forschungsmodell zum thermischen Komfort zielt darauf ab, Vorhersagen zu treffen Wärmekomfort der Gebäudenutzer. Das aus der Forschung generierte Vorhersagemodell wird als Standard für die Erstellung von Gebäudeentwürfen verwendet. Das aktuelle Vorhersagemodell verwendet einen adaptiven thermischen Komfortansatz. Untersuchungen zur Verifizierung des adaptiven thermischen Komfortmodells wurden in
Komfortmodellierung. Das tragbare, personalisierte Komfortmodell, das die subjektive Natur des thermischen Komforts berücksichtigen soll, berücksichtigt zunächst sowohl biometrische (wie Herzfrequenz und Hauttemperatur) als auch Umgebungssensordaten (Temperatur und Luftfeuchtigkeit) sowie die direkte menschliche Abstimmung/Rückmeldung Erstellen Sie nach und nach die Zuordnung zwischen den Merkmalen (z. B. Temperatur, hErdfrequenz,.) und
Der adaptive thermische Komfortbereich wurde durch Berechnung des Zeitanteils ermittelt, über den die internen Die Lufttemperatur eines Gebäudes blieb innerhalb der adaptiven thermischen Komfortgrenze von 90 %. 2.1 Vollständige Testmodule Das Forschungsprogramm zur thermischen Leistung von Wohngebäuden in Australien im Priority Research Centre for Energy am
Es wurde das adaptive thermische Komfortmodell verwendet zur Bestimmung der Abkühlung and Heizzeitspanne, die nachweislich fast die Hälfte der mit dem PMV-Modell erhaltenen Werte betrug (21 %, 18 %, 21 % und 25 % für Hohlraumziegel, isolierte Ziegelfurnier, isolierte umgekehrte Ziegelfurnier und isoliert). Hohlziegelmodule), da das adaptive
Adaptive Komfortvisualisierung – Das Tool ermöglicht die Visualisierung der thermischen Behaglichkeit Komfortzonen in einem Diagramm mit der Innenbetriebstemperatur als Ordinate und unterschiedlichen Außentemperaturindizes als Abszisse in Übereinstimmung mit den adaptiven Modellen gemäß den Standards ASHRAE 55–2017 oder EN 16798–1:2019.
Trotzdem sind die beiden gängigen Methoden zur Bewertung der thermischen Zufriedenheit – sei es der Wärmebilanzansatz, das adaptive Modell des thermischen Komforts 83,102,103 oder beide kombiniert – Es ist ihnen nicht gelungen, realistische und kontextspezifische Daten dazu bereitzustellennormale Zufriedenheit. Der Wärmebilanz-Ansatz kann nur eine genaue Schätzung liefern.
Viele Modelle des adaptiven thermischen Komforts verwenden den Black-Box-Ansatz ohne es in die thermischen Physiologiemodelle zu integrieren. Dies macht die Modelle untereinander inkompatibel (Luo, 2019). Die quantitativen Merkmale der thermischen Anpassung von Gebäudenutzern wurden untersucht und es wurde festgestellt, dass eine vollständige thermische Anpassung einen längeren Zeitraum erfordert.
Bei der Erörterung des thermischen Komforts können zwei Hauptmodelle verwendet werden: das Predicted Mean Vote (PMV)-Modell und das adaptive Modell. Das am häufigsten verwendete Modell zur Bewertung des allgemeinen oder Ganzkörper-Wärmekomforts ist das PMV-Modell von Fanger (1973). PMV wird auf der 7-Punkte-Skala des Wärmeempfindens von Ashrae ausgedrückt (kalt, kühl,
In der vorliegenden Studie wurden Fragebögen und Feldmessungen durchgeführt, um das Wärmeempfinden, die Wärmepräferenz und das Anpassungsverhalten von 216 älteren Menschen zu untersuchen, die seit 15 Jahren in ländlichen Heimen für gegenseitige Hilfe in der zentralen Inneren Mongolei leben Dezember 2020 bis 31. Dezember 2020. Das Hauptziel dieses Artikels war es, den thermischen Komfort älterer Menschen verschiedener Altersstufen zu verstehen und
Entwickeln Sie eine webbasierte grafische Benutzeroberfläche für die Vorhersage des thermischen Komforts gemäß ASHRAE Standard 55. Beziehen Sie Modelle für konventionelle Gebäudesysteme (vorhergesagte mittlere Abstimmung) und auch für Komfort mit dem adaptiven Komfortmodell und mit erhöhten Luftgeschwindigkeiten (z. B. bei Verwendung von Ventilatoren zur Kühlung) ein.
Thermischer Komfort ist der Geisteszustand, der die Zufriedenheit mit der thermischen Umgebung zum Ausdruck bringt und durch subjektive Bewertung beurteilt wird (ANSI/ASHRAE-Standard 55). 1 Der menschliche Körper kann als Wärmekraftmaschine betrachtet werden, deren Energiequelle die Nahrung ist. Der menschliche Körper gibt überschüssige Wärme an die Umgebung ab, sodass der Körper weiterhin funktionieren kann.
Die in den aktuellen Spezifikationen verwendeten Wärmebilanz- und Wärmeanpassungsmodelle, wie z. B. ISO7730 EN15251 und GB/T50785-2012, empfehlen einen Entwurfswert der Klassenraumtemperatur, der aus abgeleitet wird Modellberechnung oder adaptive Datenbank. Allerdings haben Kinder und Erwachsene unterschiedliche Stoffwechselraten und AktivitätenNiveaus und Lebensgewohnheiten.
Der Datensatz kann verwendet werden, um den thermischen Komfort und das Anpassungsverhalten des Menschen zu modellieren und regionale Unterschiede in den thermischen Bedingungen in Innenräumen und den Reaktionen der Bewohner auf den thermischen Komfort zu untersuchen.
Thermischer Komfort hängt mit unserer Gesundheit, unserem Wohlbefinden und unserer Produktivität zusammen. Die thermische Umgebung ist einer der Haupteinflussfaktorence thermische Behaglichkeit und damit die Produktivität der Bewohner in Gebäuden. Mittlerweile ist bekannt, dass die Verhaltensanpassung der wichtigste Faktor für das adaptive thermische Komfortmodell ist. Diese systematische Überprüfung soll Beweise liefern
Um PMV durch die Beliebtheit eines zufriedenstellenden Temperaturbereichs leichter verständlich zu machen verwenden Menschen die Predicted Percentage Dissatisfied (PPD)-Kurve, um einen bestimmten PMV-Wert zu quantifizieren. Ein PMV von ± 0,5 bedeutet beispielsweise, dass 90 % der Menschen in diesem gestalteten Raum für Komfortzufriedenheit stimmen werden.
Aus dem Vergleich der ursprünglichen und der optimierten Analyse des adaptiven Innenraumkomforts ergab sich eine deutliche Verbesserung der Komfortzeit im optimierten Modell. In der Simulation eines Jahres erlebten die Insassen im Originalszenario 4685 Stunden Komfort, 848 Stunden Hitzegefühl und 3227 Stunden Hitzegefühlld.
Drittens kann der SET-Index mit der Erforschung der thermischen Anpassung kombiniert werden, um die physikalische und physiologische Grundlage zu ergänzen für adaptiven thermischen Komfort. Das auf SET basierende PTS-Modell könnte die Unterschiede in der thermischen Anpassung zwischen mehreren Klassifikationen darstellen 25. Die ähnlichen Untersuchungen sind für die Studie zur thermischen
Die TSVs der Bewohner korrelierten linear mit der operativen Innentemperatur , und es wurde geschätzt, dass dieses lineare Modell die Kühlenergie um 8,6 % reduzierte. Zhang et al. 15 schlugen ein adaptiv-rationales thermisches Komfortmodell mit einem variablen adaptiven Koeffizienten vor.
Shen und Yu 127 analysieren das adaptive Modell des thermischen Komforts in nicht klimatisierten Häusern im Sommer und in der WocheInter für eine bestimmte Zone in China. Unter Berücksichtigung der psychologischen und verhaltensbezogenen Anpassungseffekte des Menschen betragen die erhaltenen Werte β = − 0,196 bei kühlen Bedingungen und β = − 0,334 bei warmen Bedingungen.
Es besteht ein wachsender Bedarf an genauen und interpretierbaren maschinellen Lernmodellen für den thermischen Komfort in Gebäuden. Physikinformiertes maschinelles Lernen könnte diesem Bedarf gerecht werden, indem es solchen Modellen physikalische Konsistenz verleiht. In diesem Artikel wird die Metamodellierung des thermischen Komforts in nicht klimatisierten Gebäuden mithilfe physikinformierter maschineller Lernverfahren vorgestellt. Das untersuchte Metamodell beinhaltete Wissen über beides
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