Diana Enescu Voeg toe aan Mendeley org/10.1016/j.rser.2017.05.175 Rechten en inhoud behouden Samenvatting Dit artikel zal het meest voorkomen used beschouwt thermische comfortmodellen en indicatoren met hun varianten, en bespreekt hun gebruik bij controleproblemen gerelateerd aan energiebeheer in binnentoepassingen.
Alle belangrijke normen voor thermisch comfort hebben modellen die als geaggregeerd van aard worden beschouwd. 2, 3 Alle gangbare aggregatiemodellen zijn bedoeld om te voorspellen hoe een ‘typische’ persoon of groep mensen zijn thermische omgeving zal ervaren met betrekking tot specifieke omgevingsfactoren (bijv. relatieve vochtigheid, binnenluchttemperatuur t i) en persoonlijke (bijv.
In gebouwen één of een combinatie van systemen (bijv. centraal HVAC-systeem, plafondventilator, bureauventilator, persoonlijke verwarming). en voetwarmers) zorgen vaak voor thermisch comfort voor bewoners. Hoewel is aangetoond dat het thermisch comfort van persoon tot persoon varieert en in de loop van de tijd verandert, worden deze systemen vaak bediend op basis van vooraf ingestelde instelpunten en bedrijfsschema's of op aanvraag...
Xiong et al. 4 hebben een adaptief thermisch comfortmodel ontwikkeld om de constructie van een gepersonaliseerde thermische comfortomgeving binnen mogelijk te maken die kan worden toegepast op daadwerkelijke bouwsystemen. Het opnemen van persoonlijke TSP in de bedrijfsstrategie van HVAC-systemen kan het energieverbruik van airconditioning verminderen en gelijktrekkenitig de ... kan worden verbeterd.
Om dit probleem aan te pakken, stellen we een gepersonaliseerd thermisch comfortmodel voor dat maakt gebruik van een Bayesiaans netwerk om te leren en zich aan te passen aan de individuele voorkeuren van een gebruiker. Via een empirische evaluatie op basis van de ASHRAE RP-884 dataset laten we zien dat ons model 170,5 tot 23,5% nauwkeuriger is dan de huidige modellen, ongeacht de omgevingsomstandigheden en het type...
De functie bij het trainen en testen van modellen voor persoonlijk thermisch comfort kan een indicator zijn voor nauwkeurige voorspellingen. Tabel 1: Overzicht van het invloedsgebied (AoI) van verschillende ruimteobjecten op het thermisch comfort. Ruimtelijk object AoI Type AoI Grootte Referentie Plafondventilator Centraal Komt overeen met de ventilatorradius in 1,1 m hoogte 31 VAV-diffusor centraal Afhankelijk van ...
ontwikkeling van modellen voor persoonlijk thermisch comfort als alternatief voor conventionele benaderingen. In plaats van te vertrouwen op een gemiddelde respons van een grote populatie, worden gepersonaliseerde modellen ontwikkeld om de thermische comfortreacties van individuen te voorspellen, waarbij de directe feedback en/of persoonlijke kenmerken van een individu worden gebruikt als kalibratie-inputs.
Thermisch comfort in de klas heeft een directe impact op de gezondheid en leerresultaten van leerlingen. Het meten van thermisch comfort (TC) is echter geen triviale taak. Het wordt vertegenwoordigd door verschillende subjectieve statistieken, zoals: B. Beoordeling van de thermische sensatie, beoordeling van het thermisch comfort, beoordelingthermische voorkeur, enz. Omdat machinaal leren (ML) steeds vaker wordt gebruikt om het comfort van de bewoners te voorspellen, zijn er verschillende TC-statistieken voor de...
In dit artikel beschrijven we de ontwikkeling en implementatie van een op het Internet of Things (IoT) gebaseerde intelligente agent die de individuele comfortbehoeften van de bewoners leert en controleert...
Ten eerste wordt het PTCN-model toegepast om het thermisch comfort en het energieverbruik van airconditioningsystemen nauwkeurig te voorspellen. Kenmerken van omgevingsfactoren binnen en buiten worden afzonderlijk geëxtraheerd voor voorspellingen, gevolgd door lineaire aanpassing. Dit biedt een nieuwe methode voor het behandelen van multifactor- en tijdreeksgegevens.
Uit de ASHRAE Global Thermal Comfort Database II Verschillende onderzoekers in Oost- en Zuid-Azië gebruikten persoonlijke en omgevingsvariabelen om het thermische comfortmodel te creëren. Lichaamstemperaturen op meerdere locaties waren de meest gebruikte persoonlijke input. Het verzamelde werk van 2003 tot 2022 werd gebruikt om de voortschrijdende ontwikkeling van het thermisch comfortmodel te analyseren door...
Het experiment Uit de resultaten blijkt dat er een energiebesparing van 41% tot 77% werd gerealiseerd. Castilla et al. ontwikkelde een op ANN gebaseerd thermisch comfortmodel voor HVAC-systemen 70. De resultaten geven aan dat AI nauwkeurigere voorspellingen kan doen over thermisch comfort vergeleken met traditionele regressiemodellen.
We identificeren de grootste beïnvloedende factoren factoronderzoekr in de fluctuaties van de thermische comfortkenmerken van bewoners, weerspiegeld in probabilistische modellen van persoonlijk thermisch comfort, gevolgd door het aantal bewoners dat een thermische zone deelt en de controlestrategie bij het beheersen van het collectieve instelpunt in een zone. In thermische zones, gedeeld door ...
Warmte en menselijk comfort, later beschreven als thermisch comfort, zijn al getransporteerd uit de jaren dertig (bijvoorbeeld in het boek Bedford en Warner, 1939; Zagreus et al., 2004), maar er is onderzoek gedaan naar een adaptief thermisch comfortmodel met K-dichtstbijzijnde...
Het traditionele concept van adaptief thermisch comfort is dat bewoners zich actief aanpassen aan veranderingen in de omgeving. In dit artikel wordt een thermisch comfortmodel ontwikkeld op basis van K-Nearest Neighbours (KNN)...
Terwijl comfort binnenshuis een grote investering vertegenwoordigt, hoewel het een onderzoeksonderwerp is dat verband houdt met duurzame ontwikkeling en het verminderen van de energievraag in de gebouwde omgeving, comfort blijft een open onderzoeksgebied, vooral als het gaat om de effecten van klimaatverandering en de levenskwaliteit van bewoners, vooral in stedelijke contexten. Ondanks de overeenkomstige inspanningen van de afgelopen jaren...
Deze classificatiemodellen zijn getraind met behulp van een functieset die is ontwikkeld op basis van tijdreeksattributen, omgevings- en nabije lichaamssensoren, hartslag en historische voorkeuren van zowel het individu als de toegewezen persoon. comfort groep. Het meest nauwkeurige model had een F1-microscore met meerdere klassenclassificatie van 64%,80% en 86% voor thermische...
Er werden drie thermische comfortmodellen gebruikt: een model gebaseerd op conventionele temperatuur en op vochtigheid gebaseerd, een SVM (het krachtigste algoritme voor de evaluatie van thermisch comfortmodellen) en het voorgestelde hybride model. Voor de regelstrategie werd op regels gebaseerde regeling gerealiseerd met behulp van de geïntegreerde thermostaatfunctie in EnergyPlus.
Thermisch comfort binnenshuis wordt beschouwd als een belangrijke factor voor het welzijn en de productiviteit van de bewoners. Om praktisch een prettige omgeving te creëren, moet een combinatie van modellen, systemen en procedures worden toegepast. Deze systematische review verzamelt recente onderzoeken die complete op thermisch comfort gebaseerde regelstrategieën voorstellen, bijvafkomstig uit een wetenschappelijke database voor de...
Tijdens de jaren zestig en zeventig richtte Fanger het onderzoek naar thermisch comfort op de relatie tussen menselijke fysiologische parameters, fysieke omgevingsparameters en waargenomen thermisch comfort 35. Een van de meest gebruikte modellen in onderzoeken naar thermisch comfort is het PMV-model (Predicted Mean Votes), gebaseerd op de Fanger-vergelijking voor mensen...
Diana Enescu Voeg toe aan Mendeley org/10.1016/ j.rser.2017.05.175 Rechten en inhoud behouden Samenvatting Dit artikel onderzoekt de meest gebruikte modellen en indicatoren voor thermisch comfort met hun varianten en hun gebruik voor controleproblemen gerelateerd aan energiebeheer in binnentoepassingenbesproken punten.
Alle belangrijke normen voor thermisch comfort hebben modellen die als geaggregeerd van aard worden beschouwd. 2, 3 Alle gangbare aggregatiemodellen zijn bedoeld om te voorspellen hoe een ‘typische’ persoon of groep mensen zijn thermische omgeving zal ervaren met betrekking tot specifieke omgevingsfactoren (bijv. relatieve vochtigheid, binnenluchttemperatuur t i) en persoonlijke (bijv.
In gebouwen één of een combinatie van systemen (bijv. centraal HVAC-systeem, plafondventilator, bureauventilator, persoonlijke verwarming en voetenwarmers zijn vaak verantwoordelijk voor het thermisch comfort van de bewoners. Hoewel is aangetoond dat het thermisch comfort van persoon tot persoon varieert en in de loop van de tijd verandert, worden deze systemen vaak gebruikt op basis vandlage van vooraf ingestelde instelpunten en bedrijfsschema's of bediend op aanvraag...
Xiong et al. 4 hebben een adaptief thermisch comfortmodel ontwikkeld om de constructie van een gepersonaliseerde thermische comfortomgeving binnen mogelijk te maken die kan worden toegepast op daadwerkelijke bouwsystemen. Het opnemen van persoonlijke TSP in de bedrijfsstrategie van HVAC-systemen kan het energieverbruik van airconditioning verminderen en tegelijkertijd de...
Om dit probleem aan te pakken, stellen we een gepersonaliseerd thermisch comfortmodel voor dat een Bayesiaans netwerk gebruikt om te leren en zich aan te passen aan de individuele voorkeuren van een gebruiker. Door middel van een empirische evaluatie op basis van de ASHRAE RP-884-dataset laten we zien dat ons model 17,5–2 is3,5% nauwkeuriger dan de huidige modellen, ongeacht de omgevingsomstandigheden en het type...
Functie bij het trainen en testen van persoonlijke thermische comfortmodellen kunnen een indicator zijn voor nauwkeurige voorspellingen. Tabel 1: Overzicht van het invloedsgebied (AoI) van verschillende ruimteobjecten op het thermisch comfort. Ruimtelijk object AoI Type AoI Grootte Referentie Plafondventilator Centraal Komt overeen met de ventilatorradius op 1,1 m hoogte 31 VAV Diffusor Centraal Afhankelijk van...
ontwikkeling van modellen voor persoonlijk thermisch comfort als alternatief voor conventionele benaderingen. In plaats van te zijn gebaseerd op een gemiddelde respons van een grote populatie, zijn gepersonaliseerde modellen ontworpen om de thermische comfortreacties van individuen te voorspellen met behulp van directe feedbacken/of persoonlijke kenmerken van een individu gebruiken als kalibratie-invoer.
Thermisch comfort in het klaslokaal heeft een directe impact op de gezondheid van studenten en onderwijsresultaten. Het meten van thermisch comfort (TC) is echter geen triviale taak. Het wordt vertegenwoordigd door verschillende subjectieve statistieken, zoals: Bijvoorbeeld beoordeling van thermische sensatie, beoordeling van thermisch comfort, beoordeling van thermische voorkeur, enz. Omdat machinaal leren (ML) steeds vaker wordt gebruikt om het comfort van de bewoners te voorspellen, zijn verschillende TC-statistieken geschikt voor...
In dit artikel beschrijven we de ontwikkeling en implementatie van een op het Internet of Things (IoT) gebaseerde intelligente agent die de individuele comfortbehoeften van de bewoners leert enregelt...
Ten eerste wordt het PTCN-model toegepast om het thermisch comfort en energieverbruik van airconditioningsystemen nauwkeurig te voorspellen. Kenmerken van omgevingsfactoren binnen en buiten worden afzonderlijk geëxtraheerd voor voorspellingen, gevolgd door lineaire aanpassing. Dit biedt een nieuwe methode voor het verwerken van multifactoriële gegevens met meerdere tijdreeksen.
2013. Meer specifiek maken de huidige systemen vaak gebruik van modellen uit de veelgebruikte modelleringsstandaard voor thermisch comfort ASHRAE 55; specifiek het statische comfortmodel van Fanger Fanger, 1970 of het adaptieve comfortmodel de Dear en Brager, 1998. Het statische model is gebaseerd op de balans tussen warmteverlies en warmtewinst in het menselijk lichaam en werkt aan de verbetering van de bezettingsgraad.leeftijd door... - ScienceDirect
Daarom zou meer onderzoek zich moeten richten op de daadwerkelijk waargenomen comfortmodellen die tot doel hebben het persoonlijke comfort van bewoners te voorspellen om een nauwkeuriger model te verkrijgen en tegelijkertijd het energieverbruik te minimaliseren. Recente verbeteringen in slimme apparaten (zoals draagbare sensoren) hebben het gemakkelijker gemaakt om gegevens te verzamelen om individuele thermische apparaten te ontwerpen en te valideren...
Daar Er zijn hoofdzakelijk drie basismodellen van menselijk thermisch comfort: het PMV-model, het model met twee knooppunten en het model met meerdere knooppunten. Op basis van de drie modellen zullen de latere modellen worden ontwikkeld. Er zijn overeenkomstige ontwikkelingen in het PMV-model en het twee-knooppuntmodel, maar de ontwikkeling van het multi-knooppuntmodel ontbreekt nog. Het thermisch comfortmodel van het menselijk lichaam leidt tot een...
Thermisch comfort is ook een belangrijke kwestie, aangezien uit onderzoek blijkt dat bijna de helft van de bewoners ontevreden is 7 en de meest gebruikte voorspellingsmodellen slechts in een derde van de gevallen gevallen precies 5.
Verschillende methoden voor gegevensanalyse kunnen modellen voor het voorspellen van thermisch comfort creëren. Een veelgebruikte methode is statistische analyse met behulp van meervoudige lineaire regressie. De regressieanalyse moet op nauwkeurigheid worden gecontroleerd met behulp van andere analysemethoden. Deze studie vergelijkt de constructie van een voorspellingsmodel voor thermisch comfort met regressieanalyse en naïeve Bayes-analyse. De gebruikte onderzoeksmethode...
De resultaten toonden aan datss (1) persoonlijke comfortmodellen gebaseerd op alle veldgegevens die een gemiddelde nauwkeurigheid van 0,73 voor alle onderwerpen opleverden en een verbeterde voorspellingsnauwkeurigheid vergeleken met traditionele modellen...
Bovendien zou ons aangepaste model ook kunnen bijdragen aan het simuleren van de thermische omgeving van gebouwen (wat wordt beschouwd als een van de belangrijkste factoren in binnenomgevingen en van invloed is op thermisch comfort, werk... impact.. .
Het handhaven van een thermisch comfortomgeving voor het welzijn van de bewoners, terwijl het energieverbruik van gebouwen wordt geminimaliseerd. dit doel is het creëren van een accuraat model voor thermisch comfort. Het voorspelde gemiddelde stemmodel (PMV), voorgesteld door Fanger et al. 22, is een van de meest geverifieerde modellenwijdverbreide modellen voor thermisch comfort.
De onderzoeksbijdragen van het gepresenteerde werk worden als volgt benadrukt. 1. Een op transfer learning gebaseerd CNN-LSTM-model (TL CNN-LSTM) wordt gepresenteerd voor nauwkeurige voorspelling van thermisch comfort in gebouwen met beperkte modelleringsgegevens voor verschillende klimaatzones. Bij het ontwerpen van TL CNN-LSTM zijn er twee belangrijke uitdagingen, zoals het identificeren...
Een probleem in multi- agent-algoritmen is het nadeel dat naarmate het aantal zones toeneemt, het aantal neurale netwerken ook toeneemt, wat leidt tot buitensporige rekenkosten. Op basis van deze overwegingen stellen we een methode voor die DDPG en het thermisch comfortmodel combineert voor energie-efficiënte thermische comfortcontrole in residentiële HVAC met meerdere zones.
You can also send a message to us by this email info@qinsun-lab.com, we will reply tu you within 24 hours.Now tell us your need,there will be more favorable prices!
Home |
Product |
About |
Contact
Email: info@qinsun-lab.com
No.258 Ban Ting road, Song Jiang district, Shanghai
Leave Message
WhatsApp