Продается высокоточная тепловая модель человека.

Обычная статья Обнаружение человека с помощью тепловидения воздуха с использованием...

Абстрактные ключевые слова Обнаружение объектов в сети полностью сверточной регрессии 1. Введение Один из основных исследовательских интересов в области машиностроения зрение с приложениями, особенно в сфере наблюдения и безопасности, - это обнаружение людьми.

Модели теплового комфорта и их разработки: обзор

Разработка моделей теплового комфорта для люди следуют этому процессу от простого к сложному, от абстрактного к конкретному и от всего тела к локальным деталям. В основном существуют три основные модели теплового комфорта человека: модель ПМВ, двухузловая модель и многоузловая модель. Последующие модели будут разработаны на основе этих трех моделей.

Виртуальная 3D-модель человека для имитации теплового и холодового стресса

Наш 3D-терморегуляторОрическая виртуальная модель человека последовательно и точно предсказывала тепловое состояние тела для каждого из смоделированных горячих и холодных условий окружающей среды и стрессов.

3D-модель виртуального человека для моделирования теплового и холодового стресса

НОВОЕ И ЗАМЕЧАТЕЛЬНОЕ Эта работа обеспечивает новую, унифицированную основу моделирования для точного прогнозирования тепловой реакции человеческого организма на тепловой и холодовой стресс, вызванный условиями окружающей среды и физическими нагрузками, в математической модели. Мы показываем, что эта анатомически подробная 3D-модель точно предсказывает пространственно-временное местоположение.

Новый метод, основанный на тепловых изображениях, для прогнозирования личного местоположения

Jazizadeh et al . 25 предложили новый подход к оценке индивидуального теплового комфорта с использованием видеокамер RGB в качестве устройств. Метод рассчитывает конкретноиндекс обнаружения, позволяющий сделать вывод о незначительных колебаниях кровотока на поверхности кожи лица. Кроме того, важными сигналами являются позы и жесты человека.

На пути к персонализированному онлайн-мониторингу человеческого тепла

В этой статье разрабатывается персонализированная модель классификации индивидуальных ощущений тепла. Тон с входное пространство уменьшенной размерности, включающее 12 признаков, извлеченных из легко измеримых переменных, полученных от носимых датчиков, было разработано с использованием алгоритма наименьших квадратов для поддержки векторов.

Метод прогнозирования человеческого комфорта в помещении Персонал

В зданиях система отопления, вентиляции и кондиционирования воздуха (HVAC) создает комфортную среду для находящихся внутри помещений, обеспечивая определенную температурную стратегию. Однако такой подход приводит к...неподходящий климатический комфорт в помещении и трата энергии, поскольку он не адаптируется динамически к изменениям в окружающей среде и имеет длительное время реакции. В этом исследовании для обнаружения людей используется высокоточный

глубокое обучение человека с технологией тепловидения.

В этом исследовании мы предлагаем использовать тепловизионный датчик. камера визуализации (TIC) с моделью глубокого обучения в качестве интеллектуального подхода к обнаружению людей во время экстренной эвакуации в сценариях задымления и пожара с плохой видимостью. Мы используем низковолновые инфракрасные изображения NGTH (LWIR), полученные с помощью TIC, квалифицированного как

Applied Science в соответствии со стандартами 1801 Национальной ассоциации противопожарной защиты (NFPA) | Бесплатный полный текст | Системы отопления, вентиляции и кондиционирования воздуха (HVAC), основанные на тепловом комфорте, играют ключевую роль в формировании искусственной среды. Однако централизованные системы отопления, вентиляции и кондиционирования воздуха не могут обеспечить этого.g обеспечить комфортную тепловую среду для всех. Поэтому персонализированная система HVAC, направленная на регулирование тепловых предпочтений, привлекает гораздо больше внимания. Факторы, связанные с заключенными, такие как температура кожи, теперь приняты во внимание.

Моделирование человеческого тела пониженного порядка при гипотермии мозга

Оно сочетает в себе минимальную реализацию с сбалансированная реализация. В отличие от других методов, этот метод предоставляет модель пониженного порядка, основанную на теории систем, которая учитывает частотные характеристики тепловых ощущений человека. Он характеризуется высокой точностью в полосе частот для BHT и подходит для контроля температуры мозга.

Терморегуляция человека и оценка травм при пожарах

Тепловые модели человека могут физиологические реакции человека на воздействие окружающей среды, скорость метаболизмае, и свойства одежды. Тепловые модели человека можно сочетать с CFD-моделированием и манекенами теплового пота, чтобы повысить точность прогнозирования физиологических реакций человека за счет оценки теплообмена между телом человека и его тепловой средой.

Использование глубокого обучения с тепловидением для людей - MDPI

В этом исследовании мы предлагаем использовать тепловизионную камеру (TIC) с моделью глубокого обучения в качестве интеллектуального подхода к обнаружению людей во время экстренной эвакуации в среда с низкой видимостью из-за сценариев задымления и пожара. Мы используем низковолновые инфракрасные изображения (LWIR), полученные с помощью TIC, аттестованного по стандартам Национальной ассоциации противопожарной защиты (NFPA) 1801, в качестве входных данных для объектной модели YOLOv4 в реальном времени.

Высокоточная адаптивная модель модель тепловой сети для - MDPIВ данной статье предлагается новый метод оптимизации модели тепловой сети типа Кауэра, который учитывает как влияние температуры на извлечение параметров, так и ошибки, вызванные ее физической структурой. С точки зрения прогнозирования переходной температуры перехода и установившейся температуры перехода, традиционные параметры типа Кауэра модифицируются и используется общий метод для

персонализированного онлайн-мониторинга температуры человека< /h3>

В этом документе представлена ​​персонализированная модель классификации индивидуальных тепловых ощущений с уменьшенным пространством ввода измерений, включая 12 признаков, извлеченных из легко измеримых переменных, которые

Защитная одежда на основе высокая температура - Тепловое излучение

аналогично. Используя типичную термофизиологию человека и параметры теплообмена, такие как KТермическая температура, температура кожи и теплообмен испарения проверяют обоснованность установленной модели тепловой реакции человека и применяют ее для оценки теплового комфорта человека и теплового стресса 11. Пять.

Расчет теплового комфорта и тепловой нагрузки человека

Образец человека, движущегося в пределах области модели, будет иметь более широкий диапазон тепловых ощущений. восприятие. В то время как заштрихованные участки вполне приятны с ПТ 20,0–23,4∘С, что соответствует «слегка тёплому» восприятию по таблице 1, высокий Тмрт на незаштрихованных участках также приводит к высоким значениям ПТ 24,4–30,9∘С. .

Модель оценки теплового комфорта на основе кожи лица

В ходе экспериментов тепловые ощущения 40 участников измерялись с помощью документированных субъективных опросников.а температура кожи лица непрерывно измеряется с помощью высокоточных корректируемых датчиков iButton. Результаты показывают, что наивысшая точность модели оценки составила 80 %, а соответствующий уровень ложноотрицательных результатов (FNR) — 27 %.

Датчики | Бесплатный полный текст | Сохранение идентичности позы человека

Оценка позы человека имеет множество реальных приложений, включая распознавание действий человека, персональные тренеры на базе искусственного интеллекта, робототехнику, захват движения и дополненную реальность, игры и видеонаблюдение. Однако большинство современных систем оценки позы человека основаны на изображениях RGB, которые серьезно не учитывают конфиденциальность. Несмотря на то, что алгоритмы сохранения идентичности очень хороши,

Лучшие тепловизионные камеры 2023 года — мир цифровых камер

FLIR C3-X и FLIR C5 — привлекательные компактные тепловизионные камеры, которые подходят для любителей DIY и строительных подрядчиков. Благодаря прочному корпусу они выдерживают большую напряженную работу на работе, оба оснащены двумя камерами и оптическим 5-мегапиксельным объективом.

Обнаружение людей в режиме реального времени на тепловых инфракрасных изображениях

В этой статье представлена ​​новая практическая модель автоматического обнаружения людей в реальном времени в ночное время. Для этой цели была предложена новая сеть. Архитектура работы была предложена путем улучшения сети Тинг-Йолов3.

Прогнозирование температуры кожи тела человека на основе машин

В этой работе предлагается кожа метод прогнозирования температуры на основе машинного обучения, который можно использовать в качестве стандарта для обнаружения аномалий температуры кожи. Температура тела – один из важнейших показателей, отражающих здоровье организма человека. Его используют для диагностики различных видов заболеваний. В общемСуществует два типа температуры тела: температура кожи и температура тела.

Улучшенная тепловая модель для анализа характеристик

тепловой модели шпиндельной системы обрабатывающих центров для выполнения как теплового, так и термомеханического анализа и моделирования муфт. Способность системы охлаждения рассеивать тепло. Ли и др. 14 создали тепловую модель шпинделя высокоскоростного станка для изучения температуры.

Лучшие инфракрасные термометры 2022 года Руководство для покупателей — оборудование голодно

The Lasergrip 800 от Etekcity можно использовать в электротехнике, обслуживании автомобилей, кулинарии, недвижимости и многом другом практически везде, где только можно себе представить. Этот инфракрасный термометр измеряет экстремальные температуры в диапазоне от 50 до 750 градусов Цельсия, не прикасаясь к мясу или двигателю автомобиля.

Трехмерная модель терморегуляции для прогнозирования

В этом исследовании представлена ​​полная виртуальная трехмерная (3D) модель термофизиологических реакций человека путем интеграции подробной модели рассеивания тепла от кожи человека к окружающей среды посредством

Предсказания предпочтений человека в отношении теплового комфорта на основе

Предложена управляемая данными модель для прогнозирования предпочтений человека в отношении теплового комфорта. •. Шесть моделей машинного обучения сравниваются и оцениваются, чтобы определить наиболее эффективную модель. •. Древовидная модель лучше прогнозирует, чем недеревьевая модель. •. Deep Forest имел самый высокий уровень точности — 82%. •.

Здание | Бесплатный полный текст | Инфракрасное соединение, основанное на зрении

Тепловой комфорт является одним из основных факторов, влияющих на здоровье, благополучие и комфорт.e влияют на производительность жителей зданий. Существующие системы теплового комфорта часто требуют от жильцов сообщать свой рейтинг комфорта посредством опроса, что непрактично в качестве долгосрочного решения. Здесь мы представляем новый метод компьютерного зрения с использованием теплового инфракрасного излучения для определения характеристик терморегуляции в

модели теплового комфорта для зданий HVAC, использующих машины

Новый тепловой метод Модель введена для обеспечения возможности изучения предпочтений пользователя. Эта модель основана на значениях теплового комфорта пользователя и обеспечивает на 13,2–25,8% более точные результаты, чем предыдущие модели. Согласно предложенной тепловой шкале, их модель увеличила комфорт и уменьшила дискомфорт на 13,5%.

Модель теплового комфорта человека и манекен – электронная стипендия

логическая модель физиотерапевта тепловая система человека, психологический МоDell по тепловому комфорту человека и манекен теплового комфорта для реальных испытаний транспортных средств. ТЕРМОФИЗИОЛОГИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ЧЕЛОВЕКА Было разработано множество моделей термофизиологической системы человека (Wissler 1964 и 1985, Gagge 1970, Gordon 1974, Fiala 1999). Эти модели обычно представляют собой

Панель поведенческих параметров человеческого аномального поведения — MDPI

Тепловизионные камеры широко используются в области интеллектуального наблюдения в последние годы благодаря своим особым свойствам визуализации. и лучшие свойства конфиденциальности. Однако из-за низкого разрешения и фиксированного местоположения современных тепловизионных камер трудно эффективно идентифицировать поведение человека с помощью одного метода обнаружения, основанного на ключевых точках скелета.

Подтверждение термофизиологических данных Фиалы модель

Наиболее полные и реалистичные физиологические данныеn получены в результате прямых измерений в ходе экспериментов на людях; Однако у них есть некоторые ограничения, такие как: B. Этические проблемы, время и затраты. Термофизиологические модели способны прогнозировать тепловую реакцию человека в широком диапазоне условий окружающей среды, но их использование ограничено из-за отсутствия проверки. Целью этой работы было оценить тепловую модель человека с использованием тепловой корреляции АО «Человеческая тепловая» и статистически количественно оценить качество прогнозирования модели. База данных тепла человека, разработанная в Космическом центре Джонсона (ОАО), предназначена для оценки ряда широко используемых моделей тепла человека. Этот набор содержит человеческую тепловую модель Висслера — модель, обычно используемую для прогнозирования состояния человека.

Модель быстрой идентификации для оценки человеческих страхов и

Точность случайный лесАлгоритмическая модель быстрого определения уровня тревоги и уровня теплового комфорта может достигать 81,04% и 84,79% соответственно. Это говорит о том, что предлагаемая быстрая идея — метод анализа для оценки беспокойства и теплового комфорта работников — является многообещающей.

Исследование теплового комфорта человека для киберфизического человека

Экологическая ситуация Модель теплового комфорта уже разработана и количественно оценена на основе прогнозируемого среднего значения (PMV) и физических параметров датчиков, таких как температура, относительная влажность и скорость воздуха в помещении. Однако, во-первых, недостаточно исследована связь между факторами окружающей среды и физиологическими параметрами модели в сфере умного дома. Второе:

Расширенная вычислительная модель терморегуляции человека

Динамическая модель терморегуляции человекаЕго реакции в холодной, холодной, нейтральной, теплой и горячей среде представлены в исследовании, состоящем из двух частей. В этой первой статье рассматриваются аспекты пассивной системы: 1) моделирование человеческого тела, 2) моделирование механизмов переноса тепла внутри тела и на его периферии и 3) численный метод. AВ готовящейся статье будет описан активный ингредиент