Fabrikant van praktische thermische comfortmodellen

Persoonlijke comfortmodellen gebaseerd op een experiment van zes maanden met

Federico Tartarini, Stefano Schiavon, Matias Quintana, Clayton Miller Voor het eerst gepubliceerd: 25 november 2022 org/10.1111/ina.13160 Secties PDF-tools Delen samenvatting Persoonlijke thermische comfortmodellen vertegenwoordigen een paradigmaverschuiving in het voorspellen van hoe gebruikers van gebouwen hun thermische omgeving waarnemen.

UC Berkeley - eScholarship

Een persoonlijk comfortmodel is een nieuwe benadering van thermisch comfortmodellering die de thermische comfortreactie van een individu voorspelt, in plaats van de gemiddelde reactie van een grote bevolking. Het maakt gebruik van het internet der dingen en machinaal leren om de individuele comfortbehoeften rechtstreeks te bepalen op basis van gegevens die in hun dagelijkse omgeving zijn verzameld.

Persoonlijke thermische comfortmodellen: een diepgaande leerbenadering voor

ISSN: 2046-6099 Publicatiedatum artikel: 1 maart 2022 ToestemmingenPublicatiedatum uitgave: 5 juli 2022 Downloads 264 Samenvatting Het doel van dit artikel presenteert de ontwikkeling van definitieve modellen voor thermisch comfort voor oudere volwassenen en evalueert de prestaties van de modellen in vergelijking met geaggregeerde benaderingen.

Thermisch comfortmodellen: een overzicht en numeriek onderzoek

1. Inleiding Het handhaven van thermisch comfort is een van de belangrijkste doelstellingen van verwarmings-, ventilatie- en airconditioningsystemen (HVAC). Er zijn verschillende fysieke variabelen die het thermisch comfort beïnvloeden.

Persoonlijke thermische comfortmodellen met draagbare sensoren

Stefano Schiavon, Hari Prasanna Das, Ming Jin, Costas J. Spanos Toevoegen aan Mendeley org/10.1016/j.buildenv.2019.106281 Rechten behouden en inhoud - Hoogtepunten • Wij ontwikkelen persoonlijke modellen voor thermisch comfort met draagbare sensoren van laboratoriumkwaliteit. • De gemiddelde voorspellende kracht van de modellen is 24%/78%/0,79 (Cohen's capa/Nauwkeurigheid/AUC). •

Thermische sensatieschalen">De aannames voor thermische sensatieschalen uitdagen

De relatie tussen de twee schalen werd geïllustreerd aan de hand van stemmen uitgebracht door drie menselijke proefpersonen. De vergelijking voor de in ASHRAE 55 Het adaptieve thermische comfortmodel dat in 2014 werd gepresenteerd, is gebaseerd op dezelfde aanpak als die van Fanger (de Dear, Brager & Cooper, Citation 1997). De onderliggende veronderstelling is dat één dimensie (gevoel van warmte)

comfort modellen gebaseerd op een experiment van zes maanden met 'Persoonlijke comfortmodellen gebaseerd op een experiment van zes maanden met

Alles' zijn belangrijke standaarden voor thermisch comfort met modellen die als geaggregeerd van aard worden beschouwd. 2 , 3 Alle gangbare aggregaat modellen zijn bedoeld om te voorspellen hoe een “typische” persoon of groep mensen hun thermische omgeving zal ervaren in relatie tot de gegeven omgeving (bijv.vochtigheid, binnenluchttemperatuur t i) en persoonlijk (d.w.z.

Een overzicht van de huidige literatuur over systemen en methoden voor de

Voor het behouden of verbeteren van het menselijk thermisch comfort binnenshuis zijn er twee elementen: Het eerste element betreft modellering - en modellen voor thermisch comfort zijn even belangrijk voor dit doel als moeilijk te ontwikkelen, gezien het feit dat ze het resultaat van persoonlijke percepties moeten standaardiseren. - een nieuw paradigma in thermisch comfort">Persoonlijke comfortmodellen - een nieuw paradigma in thermisch comfort

Een persoonlijk comfortmodel is een nieuwe benadering van thermisch comfortmodellering die de thermische comfortreactie van een individu voorspelt, in plaats van de gemiddelde respons van een grote bevolking. Het maakt gebruik van het internet der dingen en machinaal leren om aan de gemaksbehoeften van individuen te voldoenrechtstreeks leren van de gegevens die in hun dagelijkse omgeving worden verzameld.

een adaptief thermisch comfortmodel met K-dichtstbijzijnde">Onderzoek naar een adaptief thermisch comfortmodel met K-dichtstbijzijnde

Het traditionele concept van adaptief thermisch comfort is dat bewoners zich actief aanpassen aan de omgeving veranderingen In dit artikel wordt een thermisch comfortmodel ontwikkeld op basis van K-Nearest Neighbours (ANN).

Prestaties van machine learning-algoritmen voor individuele mensen

Individuele modellen voor het voorspellen van thermisch comfortcomfort op basis van real-time monitoringparameters zou de efficiëntie van persoonlijke airconditioningsystemen kunnen worden verbeterd. Er is echter een afweging tussen nauwkeurigheid en kosten/comfort bij het verzamelen van invoergegevens voor individuele modellen voor het voorspellen van thermisch comfort. Eerdere studies hebben de prestaties van deze

Thermische comfortcontrole met behulp van Fuzzy">Vision Based Dynamic Thermal Ccomfortcontrole met behulp van Fuzzy

Er is een breed scala aan technieken om het thermische comfort van een bewoner binnenshuis te regelen. Hier wordt een nieuwe techniek gepresenteerd voor het adaptief schatten van de stofwisseling van de bewoner. Dit wordt gedaan door de acties van de bewoner te gebruiken met behulp van een computervisiesysteem om de activiteit van een bewoner te identificeren. Gedetecteerde acties worden vervolgens vertaald in stofwisselingssnelheden. De wijdverbreide

methode voor het voorspellen van het comfort van binnenpersoneel, gebaseerd op een voorspellingsmethode voor menselijk comfort voor binnenpersoneel

studie naar een adaptief thermisch comfortmodel met behulp van het K-Nearest Neighbours (KNN)-algoritme. Building and Environment, 202: 108026. Artikel Google Scholar Yu C, Li B, Wu Y, et al. (2022). Prestaties van machine learning-algoritmen voor individuele voorspelling van thermisch comfort op basis van gegevens uit professionele en praktijkomgevingen.

Diensten van AlgorithMachine learning mannen voor individuen

Individuele modellen voor het voorspellen van thermisch comfort op basis van realtime monitoringparameters kunnen de efficiëntie van persoonlijke airconditioningsystemen verbeteren. Er is echter een afweging tussen nauwkeurigheid en kosten/comfort bij het verzamelen van invoergegevens voor individuele modellen voor het voorspellen van thermisch comfort. In eerdere onderzoeken zijn de prestaties van deze

thermisch comfortgestuurde model voorspellende controllers voor">Een thermisch comfortgestuurd model voorspellende controller voor

Zodra het thermisch comfortmodel gereed is, De volgende stap, d.w.z. de werking van de HVAC op basis van de verwachte voorspellingen van het geleerde thermische comfortmodel, is cruciaal. De eerder ontwikkelde in-loop controllers voor thermisch comfort worden geïmplementeerd via klassieke regelstrategieën (bijv. Proportioneel-Integraal-Afgeleide (PID) < /p>

Abstract

Sensaties en voorkeuren.Vervolgens worden voorspellingsmodellen die op de HVAC-systemen worden toegepast, getraind om de thermische voorkeur te voorspellen die de actuatoren/controllers voor thermisch comfortbeheer aanstuurt. Onlangs zijn machine learning-modellen geïntroduceerd om met succes het thermisch comfort te voorspellen. In het echte leven zijn de verkregen thermische comfortgegevens vaak zeer onevenwichtig.

Thermische detectie- en aanpassingsstrategieën">Een overzicht van thermische detectie- en aanpassingsstrategieën

Dit opent de deur naar de ontwikkeling van modellen voor thermisch evenwicht. Gebaseerd op het model voor thermisch comfort binnenshuis, Er zijn reeksen Es-indices ontwikkeld voor het beoordelen van het thermisch comfort buitenshuis, zoals OUT_SET* (de Dear, 1999), PET (Matzarakis et al., 1999; Mayer en Höppe, 1987) en de Universal Thermal Climate Index (UTCI) (Jendritzky et al. 2012

thModels voor thermisch comfort auteur={Shan Zhou en Baizhan Li en Chenqiu Du en Hong Liu en Yuxin Wu en Simon G. Hodder en Minzhou Chen en Risto Kosonen en Ru Ming en Linyuan Ouyang en Runming

Adaptieve thermische comfortmodellen voor huizen voor ouderen in">Adaptief thermische comfortmodellen voor ouderenwoningen

De thermische comfortmodellen die worden gebruikt voor bestaande normen 678, zoals het voorspelde gemiddelde afstemmingsmodel (PMV ) 9 en het adaptieve comfortmodel 10111213 14 worden gebruikt om

Thermisch comfort in onderwijsgebouwen">Vooruitgang in thermisch comfort in onderwijsgebouwen te voorspellen Gebouwen

De thermische omgeving in onderwijsgebouwen is van cruciaal belang voor het verbeteren van de gezondheid en productiviteit van leerlingen die veel tijd in de klas doorbrengen. Vanwege de complexiteit van onderwijsgebouwen is het uitgevoerde onderzoek heterogeen geweest en zijn de normen voor thermisch comfort gebaseerd op kantoorstudiesnl met volwassenen. Bovendien vertrouwen ze op enkelvoudige dosis-responsmodellen die geen rekening houden met

Thermisch comfort onder">Infraroodthermografie om het thermisch comfort te evalueren onder

Infraroodthermografie (IRT) wordt vaak gebruikt om de lichaamstemperatuur te beoordelen en kan nuttig zijn als diagnostisch hulpmiddel voor het opsporen van ziekten bij de mens. Ondanks deze duidelijke toepassing in de geneeskunde zijn er in de literatuur enkele onderzoeken te vinden die wijzen op het gebruik van IRT om de lichaamstemperatuur te meten als parameter voor het evalueren van thermisch comfort in gebouwen.

Studies over thermisch comfort in stedelijke gebieden">Een uitgebreid overzicht van onderzoeken naar thermisch comfort in stedelijke gebieden

Modellen voor thermisch comfort voor buiten kunnen in twee typen worden verdeeld en zijn verdwenen in de manier waarop ze zijn gedefinieerd en ontwikkeld: mechanismemodellen en empirische modellen. mechanismeModellen zijn gebaseerd op de menselijke warmtebalans en kunnen verder worden onderverdeeld in gelijkwaardige temperatuur- en thermische stressmodellen. Equivalente temperatuur wordt in de VS en Japan het meest gebruikt als de standaardmodellen voor thermisch comfort (bijv. PMV). comfortzones) zijn voor veel mensen ontoereikend 7. En we hebben via meerdere projecten geleerd dat het verzamelen van bewaakte thermische comfortgegevens via gebruikersenquêtes moeilijk is, wat resulteert in kleine en specifieke datasets. Dit is door veel auteurs waargenomen: in 15

Thermisch">Multi-task leren om tegelijkertijd thermische stress te voorspellen

Thermisch comfort binnenshuis heeft enorme gevolgen voor de gezondheid en de prestaties van de bewoner. Onderzoekers en ingenieurs hebben talloze rekenmodellen voorgesteld om het thermisch comfort (TC) te schatten. Gezien het momentum richting energie-efficiëntie is ditcDe huidige focus ligt op datagestuurde TC-voorspellingsoplossingen die gebruik maken van de modernste machine learning (ML)-algoritmen. De

Thermische controle van een bewoner op">De impact van op persoonlijke voorkeuren gebaseerde thermische controle op

Het algemene raamwerk voor het overwegen van persoonlijke thermische voorkeuren bij de controle van gebouwen bestaat uit drie hoofdonderdelen: (i ) Het waarnemen en verzamelen van omgevingsvariabelen en feedback van de bewoners; (ii) het leren en modelleren van de thermische voorkeuren van de bewoners; en (iii) efficiënte en praktische integratie in systeembedieningen met modelevaluatie en

Dynamische luchtinstelpunten voor de kamertemperatuur - ScienceDirect< / h3>

Gebaseerd op op simulaties gebaseerde studies wilden Yun et al 29 de toepassing van het adaptieve comfortmodel uitbreiden door een adaptieve comfortregeling voor airconditioning te ontwikkelen, zodat deze kan worden toegepast om de airconditioning te regelen zonder dewaardoor het thermisch comfort van de bewoners wordt aangetast.

Op thermisch comfort gebaseerde gepersonaliseerde modellen met niet-intrusief">Op thermisch comfort gebaseerde gepersonaliseerde modellen met niet-intrusief

Op basis van een literatuuronderzoek naar onderzoek naar thermisch comfort kan worden geconcludeerd dat dat de focus van recente onderzoeken naar thermisch comfort ligt op de ontwikkeling van verschillende detectietechnieken om op maat gemaakte thermische modellen te creëren en deze modellen toe te passen op op de bewoners reagerende HVAC-systemen 12,13,14,15,16,17,18,19,20,24 ,25,26.

Thermische verwachtingsniveaus">Impact van het verbeteren van de thermische verwachtingsniveaus

Het gebruik van adaptieve thermische comfortmodellen met een tolerantie van 0,00 °C leidde tot aanzienlijke besparingen in energieverbruik vergeleken met een zeer effectief statisch model. De verbetering van het verwachtingsniveau van gebruikers impliceerde dat vanwege de vernauwing van de comfortzonee bij 3 °C (d.w.z. door het model toe te passen met een tolerantie van 1,50 °C) werd er geen thermisch comfortmodel gebruikt gemiddelde bloedwaarde">Herziening van het Fanger thermisch comfortmodel met behulp van de gemiddelde bloedwaarde

De voorspelde lezenHet PMV thermisch comfortmodel (PMV), ontwikkeld door Fanger eind jaren zestig, wordt wereldwijd gebruikt om het thermisch comfort te evalueren. Fanger baseerde zijn model op studenten in de universiteitsleeftijd en gebruikte het in Expand