Феймин Ванг c, Ян д Добавить в Mendeley org/10.1016/j.buildenv.2022.108970 Права и содержание сохранены Основные моменты • Влияние четырех алгоритмов на производительность моделей теплового комфорта. • Модели, в которых в качестве входных данных использовались экологические и биологические данные, достигли высочайшей точности. •
С быстрым ростом технологий измерения теплового комфорта (например, носимых и инфракрасных датчиков) и операционных систем (например, потолочных вентиляторов и личного комфорта). Такие устройства, как настольные вентиляторы и грелки для ног) в построенных помещениях открывают новые возможности для обеспечения в режиме реального времени теплового комфорта с замкнутым контуром для жителей здания...
В этой статье представлена новая модельпредложено обеспечить тепловой комфорт человека с использованием алгоритмов машинного обучения, которые определяют ключевые особенности и прогнозируют тепловые ощущения с более высокой точностью. Мы оцениваем наш подход с помощью десятикратной перекрестной проверки и сравниваем наши результаты с современной моделью Фэнгера. Наш подход обеспечивает более высокую точность — 86,08%.
Мы предлагаем новый подход на основе машинного обучения для изучения модели теплового комфорта человека. Этот подход определяет лучший набор признаков, а затем изучает классификатор, который принимает вектор признаков в качестве входных данных и выводит соответствующий класс тепловых ощущений (т. е. «Ощущение холода», «Нейтральное» и «Ощущение тепла»).
Текущаячаще всего он цитировал стандарты теплового комфорта: ASHRAE 55-2004 2 и ISO 7730 3 оба основаны на модели Фэнгера, которая решает уравнения теплового баланса между человеческим телом и окружающей средой, представленной как однородная среда.
Электрические одеяла с подогревом стоят от 40 до 280 долларов, при этом средние цены варьируются от 40 до 150 долларов. Наш лучший вариант — электрическое одеяло Degrees of Comfort — стоит 50 долларов за полную версию. Если плед меньшего размера, электрическое одеяло Serta стоит 50 долларов.
Тепловый комфорт в классе оказывает прямое влияние на здоровье учащихся и результаты обучения. термический Коmforts (TC) — нетривиальная задача. Он представлен несколькими субъективными показателями, например. Например, голосование за тепловое ощущение, голосование за тепловой комфорт, голосование за тепловые предпочтения и т. д. Поскольку машинное обучение (МО) все чаще используется для прогнозирования комфорта пассажиров, доступно несколько показателей TC для нечеткой модели с возможностью повторного заполнения и общими характеристиками.Исследования моделей индивидуального теплового комфорта не изучали влияние на комфорт общих характеристик конкретных групп населения. (3) Семантическая интерпретируемость моделей теплового комфорта. Выбор алгоритма является одним из основных факторов, влияющих на точность моделей теплового комфорта, основанных на машинном обучении 30. Согласно предыдущим исследованиям
В последнее время методы машинного обучения широко используются при моделировании тепловых процессов.здесь используется комфорт. Например, у Чжана и др. (2018) для моделирования и контроля теплового комфорта использовалась глубокая нейронная сеть (DNN). В Чаудхури и др. (2017) в режиме реального времени была проведена прогнозная модель теплового комфорта в зданиях Сингапура на основе машинного обучения.
Insbesondere Optimierungsmodelle wurden in der Prognose seltener eingesetzt, um die Genauigkeit von Prognosealgorithmen Улучшить. Для реализации различных моделей оптимизации используются различные метаэвристические методы. Одним из них является алгоритм GWO, который может решать сложные задачи оптимизации в различных измерениях (Мирджалили и др., 2014).
Насung Алгоритмы машинного обучения для прогнозирования теплового комфорта жильцов в жилых домах с естественной вентиляцией Цянь Чай, Хуэйцинь Ван, Юнчао Чжай, Лю Ян 15 июня 2020 г.
Тепловой комфорт — это область, которая углубленно изучается исследователями, стремящимися улучшить работоспособность человека. Эта обширная область изучалась двумя разными способами, а именно экспериментальным и теоретическим. В этой статье рассматриваются эти два метода всесторонне и подробно.Экспериментальные исследования в этой области подразделяются на два разных направления: адаптивные и
Модель личного комфорта — это новый подход к моделированию теплового комфорта, который прогнозирует реакцию на тепловой комфорт отдельного человека, а не среднюю реакцию большой популяции. Он использует Интернет вещей и машинное обучение, чтобы узнать требования людей к комфорту непосредственно на основе данных, собранных в их повседневной среде.
Для всех основных стандартов теплового комфорта существуют модели, которые по своей природе считаются совокупными. 2, 3 Все распространенные агрегатные модели направлены на то, чтобы предсказать, как «типичный» человек или группа людей будут испытывать свою тепловую среду по отношению к данной среде (например, относительную влажность, температуру воздуха в помещении t i) и лично (т. е. <) будут воспринимать /p>
Точность традиционной модели теплового комфорта составила 0,51. Чжан и др. 6 представили линейную и нелинейные модели для расчета теплового комфорта для умного здания.В этом контексте было предложено использовать несколько функций, включая температуру, влажность, освещенность и освещенность.Результаты показали, что линейныеМодель может предоставить модели для прогнозирования наступления зимы. Тепловой режим">Сравнение моделей для прогнозирования индивидуальной зимней температуры
Прогнозирование теплового комфорта человека на основе машинного обучения становится все более популярным с развитием искусственного интеллекта (ИИ). технологии . Температура кожи человека является важнейшим физиологическим фактором в исследовании теплового комфорта. Зимой мы разработали модель прогнозирования теплового комфорта, основанную на температуре кожи и факторах окружающей среды.
Тепловая среда в учебных зданиях имеет решающее значение для улучшения здоровья и продуктивности учащихся, поскольку они проводят много времени в классах. В связи со сложностью учебных корпусов проведенные исследовательские работы были неоднородными и разнородными.e Стандарты теплового комфорта основаны на результатах офисных исследований со взрослыми. Более того, они основаны на моделях реакции на однократную дозу, а это не так.
Вентиляторы для охлаждения. Мы также обсуждаем такие инструменты, как инструмент CBE Thermal Comfort Tool, позволяющий определить правильную скорость воздуха и другие факторы для оптимального теплового комфорта. На рисунке 6 показан охлаждающий эффект – или на сколько градусов выше температура воздуха.Целью может быть обеспечение того же уровня теплового комфорта – в сочетании с более высокими скоростями воздуха.
Определение теплового комфорта пассажира в салоне автомобиля затруднено из-за тесноты окружающая среда и разнообразные возможности сложных параметров. Хотя комфорт пассажиров достигается за счет теплового комфортаtscale прогнозируется для всего салона или локальной зоны, диапазон комфорта пассажиров на шкале может отличаться в зависимости от психологических факторов и индивидуальных предпочтений. Среди множества факторов, влияющих на этот комфорт, можно отметить
< h3>thermal">Анализ эволюции и производительности адаптивного теплового режимаВ процессе выбора мы провели поиск в двух базах данных A&I (Summary и Index), Web of Science и Scopus, так как они охватывают большинство публикаций в научных областях 13.Поиск осуществлялся по названию, ключевым словам и аннотации с использованием терминов «адаптивный» И «тепловой комфорт» И «модель» А НЕ «городской» И НЕ «улица», А НЕ «материал», А НЕ «спящий», чтобы поправиться
Однако лишь несколько работ посвящены текущему состоянию исследований адаптивного теплового комфорта и способам экономии энергии. Это исследование показало, что использование схем управления ОД
В этой статье разработана модель персонализированной классификации для индивидуальное ощущение тепла с уменьшенным пространством для ввода, включая 12 функций, zweren извлекается из легко измеримых переменных, которые представляют собой
Западное 12-е здание Хуачжунского университета науки и технологий (HUST), здание школы используется в качестве примера для оценки энергопотребления и теплового комфорта для дальнейшей оптимизации проектных решений для «зеленой» модернизации. Выбранное здание расположено в городе Ухань, зоне жаркого лета и теплой зимы в Китае..
2.1. Оценка теплового комфорта В этой статье наша цель — опираться на предыдущую работу (Лафтчиев и Никовски). , 2016; Ranjan & Scott, 2016; Huang et al., 2015) для моделирования индивидуального индивидуального теплового комфорта.Первое исследование по моделированию теплового комфорта было проведено Повлом Оле Фангером (Fanger, 1967; Ergonomics of the Thermal Environment – An- < /p>
12 Патирана Шакила, Родриго Асанка и Халватура Рангика, 2019 г. Влияние формы здания, ориентации, соотношения окон и стен и зон на энергоэффективность и тепловой комфорт домов с естественной вентиляцией в тропическом климате Международный журнал энергетики и экологической инженерии 10 107-120 Google Scientist
Тепловое качество окружающей среды офисных зданий играет важную роль, поскольку тепловой комфорт напрямую зависит от производительности труда человека. Условия теплового комфорта определяются климатом, местоположение и застроенная среда; поэтому стандарты комфорта необходимы, чтобы помочь проектировщикам зданий создать комфортную внутреннюю среду для жителей здания. В этом контексте настоящее
You can also send a message to us by this email info@qinsun-lab.com, we will reply tu you within 24 hours.Now tell us your need,there will be more favorable prices!
Home |
Product |
About |
Contact
Email: info@qinsun-lab.com
No.258 Ban Ting road, Song Jiang district, Shanghai