Impetus 1: Maak het gebruik van het adaptieve comfortmodel in gemengde gebouwen mogelijk. Onze eerste bevinding heeft betrekking op gebouwen met een gemengde modus, d.w.z. gebouwen die afhankelijk zijn van zowel bedienbare ramen als mechanische systemen voor koeling. In de oorspronkelijke analyse waren er niet genoeg gegevens om de comfortrelatie in gebouwen voor gemengd gebruik te testen.
Een persoonlijk comfortmodel is een benadering van thermisch comfortmodellering voor het ontwerp en de controle van de thermische omgeving, die de thermische comfortreactie van een individu op de gemiddelde reactie van een persoon voorspelt. grote populatie. We hebben modellen voor persoonlijk thermisch comfort ontwikkeld die gebruik maken van draagbare apparaten van laboratoriumkwaliteit voor normale dagelijkse activiteiten.
In de jaren zeventig stelden Nicol en Humphreys 12 de hypothese op dat er een terugkoppeling bestaat tussen de perceptie van thermisch comfort van bewoners en hun gedrag. Dit zou kunnen verklaren waarom bewoners een veel groter temperatuurbereik hanteren. in daadwerkelijke gebouwen dan voorspeld door het PMV/PPD-model.
P. 244-258 Home Smart Multimedia Conference Paper Een adaptief real-time thermisch comfortmodel voor duurzame energie in interactieve slimme huizen: Deel II Adán Medina, Juana Isabel Méndez, Pedro Ponce, Therese Peffer, Alan Meier en Arturo Molina Conference Paper Eerste online: december 14, 2022 362 hits 5 citaten
In 2016 hebben Manu et al. publiceerde een thermisch comfortmodel gebaseerd op het adaptieveen theorie met voorgestelde toepasbaarheid in de vijf Indiase klimaatzones; Dit model werd het India Model for Adaptive Comfort (IMAC) genoemd en was gebaseerd op jarenlang onderzoek in commerciële gebouwen 24.
Invloed van omgevingsvariabelen op thermisch comfort en luchtkwaliteitsperceptie in kantoorgebouwen in de vochtige subtropische klimaatzone van Brazilië. Candi Citadini de Oliveira, Ricardo Forgiarini Rupp, Enedir Ghisi. 15 juli 2021.
Tijdens het selectieproces hebben we twee A&I gebruikt doorzochte databases (samenvatting en index): Web of Science en Scopus, aangezien deze de meeste publicaties op wetenschappelijke gebieden bestrijken 13. De zoekopdracht werd uitgevoerd met de termen ‘adaptief’ EN ‘thermisch comfort’ EN ‘model’ EN NIET in de titel, trefwoorden en samenvattinguitgevoerd “stedelijk” EN NIET “straat”. EN NIET “materieel” EN NIET “slapen” om
Het adaptieve model van thermisch comfort kan dit verklaren bestaande discrepanties tussen voorspelde en werkelijke thermische reacties efficiënter te maken. Samen met de alternatieve modellen zijn verschillende statistische methoden toegepast om thermisch comfort te analyseren, zoals discriminantanalyse 21, Bayesiaanse statistiek 22 en Griffiths-analyse 23. van dit werk is om een compleet overzicht te geven van hoe machine learning (ML) wordt gebruikt in onderzoeken naar thermisch comfort, de nieuwste technieken en bevindingen te belichten en een plan voor toekomstig onderzoek te schetsen. De meeste onderzoekers richten zich op de ontwikkeling van modellen die verband houden met de voorspelling van thermisch comfort.Slechts enkele werken gaan echter over de huidige status van onderzoeken naar adaptief thermisch comfort en de mogelijkheden in
De vereisten voor thermisch comfort van gehandicapten in de gezondheidszorg gebouwen is een belangrijk onderzoeksonderwerp dat een specifieke bevolkingsgroep betreft waarvan de gezondheidsproblemen worden beïnvloed door het binnenklimaat. In dit artikel werd het adaptieve thermische comfort experimenteel bestudeerd in gebouwen van de Vereniging van Ouders van Gehandicapte Kinderen in de stad Troyes, Frankrijk , tijdens de
Het is bekend dat gedragsaanpassing de belangrijkste factor is voor het adaptieve thermische comfortmodel (Elnabawi en Hamza 2020; Rijal etal. 2019a). Voorbeelden van gedragsaanpassing om de thermische omgeving binnenshuis te reguleren zijn onder meer het openen van ramen, het isoleren van kleding, enz. met behulp van ventilatoren of airconditioners (Mishra en Ramgopal 2013; Yau en
Het adaptieve thermische comfortmodel kan worden gebruikt om het energiebesparende effect van natuurlijk geventileerde gebouwen wetenschappelijk te evalueren. De belangrijkste evaluatie-index is het energiebesparingsbijdragepercentage van de gebouwschil J (hierna “energiebesparingspercentage” genoemd) Hoe groter J is, hoe meer energie het gebouw bespaart.
Onderzoek naar een adaptieve thermische Comfortmodel met K-dichtstbijzijnde buren (KNN) - Algoritme. Gebouw en omgeving, 202: 108026. Artikel Google Scholar Yu C, Li B, Wu Y, et al (2022) Voordelen van AlgoMachine learning-algoritmen voor individuele thermische comfortvoorspelling op basis van gegevens uit professionele en praktijkomgevingen.
De Predicted Mean Vote (PMV) is wereldwijd het meest gebruikte model voor het evalueren van het thermisch comfort binnenshuis. Het jaar 2020 markeert de 50ste verjaardag van het PMV-model en het jaar waarin de Wereldgezondheidsorganisatie (WHO) de uitbraak van COVID-19 tot een pandemie heeft verklaard, met een focus op ziekenhuisomgevingen en zorgprofessionals, maar ook op een
Het traditionele concept van adaptief thermisch comfort is dat bewoners zich actief aanpassen aan veranderingen in de omgeving. Dit artikel maakt gebruik van een K-dichtstbijzijnde buurors (KNN) - Er is een model ontwikkeld op basis van thermisch comfort.
In de huidige studie werden vragenlijsten en veldmetingen uitgevoerd om de thermische sensatie te onderzoeken, warmtevoorkeur en adaptief gedrag van 216 ouderen die van 15 december 2020 tot 31 december 2020 in landelijke huizen voor onderlinge hulp in centraal Binnen-Mongolië woonden. Het belangrijkste doel van dit artikel was om het thermische comfort van ouderen op verschillende leeftijden en < /p>
De thermische omgeving in onderwijsgebouwen is van cruciaal belang voor het verbeteren van de gezondheid en productiviteit van studenten, aangezien zij veel tijd doorbrengen in het klaslokaal. Vanwege de complexiteit van het onderwijsgs-gebouwen is het uitgevoerde onderzoek heterogeen geweest en zijn de normen voor thermisch comfort gebaseerd op kantoorstudies met volwassenen. Bovendien vertrouwen ze op enkelvoudige dosis-responsmodellen, die geen
Thermisch comfort in de klas heeft een directe invloed impact op de gezondheid van studenten en onderwijsresultaten. Het meten van thermisch comfort (TC) is echter geen triviale taak. Het wordt vertegenwoordigd door verschillende subjectieve statistieken, zoals Thermal Sensation Vote, Thermal Comfort Vote, Thermal Preference Vote enz. Sinds machinaal leren ( ML) is dit. Meerdere TC-statistieken voor de
A persoonlijkHet comfortmodel is een nieuwe benadering voor het voorspellen van de thermische comfortrespons van een individu in plaats van de gemiddelde respons van een grote bevolking. Het maakt gebruik van het internet der dingen en machinaal leren om de individuele comfortbehoeften rechtstreeks te bepalen op basis van gegevens die in hun dagelijkse omgeving zijn verzameld.
Vanwege het nauwe verband tussen de comforttemperatuur en de klimatologische omstandigheden buiten, werd een adaptief thermisch comfortmodel ontwikkeld ontwikkeld voor ECS-kantoorgebouwen. Gebaseerd op de koppelingseffecten van de gedragsgewoonten, psychologische voorkeuren en fysiologische aanpassingen van de proefpersonen, zou de specifieke wiskundige vergelijking kunnen worden uitgedrukt als
Om het thermisch comfort te behoudenOm de veiligheid en de kwaliteit van het binnenklimaat op peil te houden, gebruiken mensen verwarmings-, ventilatie- en airconditioningsystemen (HVAC) in gebouwen. Gebouwen moeten echter niet alleen voorbereid zijn om hun bewoners voldoende thermisch comfort te bieden, maar ook om strategieën te bedenken die betere energieprestaties mogelijk maken. Daarom was dit werk gericht op het instellen van thermische comfortzones (TCZ).
Dit onderzoek analyseerde verschillende tolerantiebereiken in het nieuwste adaptieve model van thermisch comfort uit EN 16798-1:2019, gebruikt in de doelstelling temperaturen Het onderzoek concentreerde zich op Zuid-Europa en onderzocht 47 steden in Spanje, 18 steden in Portugal, 13 steden in Griekenland en 20 steden in Italië.
Uit de ASHRAE Global Thermal Comfort Database II gebruikten verschillende onderzoekers in Oost- en Zuid-Azië persoonlijke en omgevingsvariabelen om het thermische comfortmodel te creëren. Lichaamstemperaturen op meerdere locaties waren de meest gebruikte persoonlijke input. De verzamelde artikelen van 2003 tot 2022 werden gebruikt om de progressieve ontwikkeling van het thermisch comfortmodel te analyseren door
Vandaar deze adaptieve model ASHRAE -55:2020 houdt rekening met mondiale gegevens over thermisch comfort die alle belangrijke klimaatgebieden vertegenwoordigen, inclusief de tropen. Bovendien is er de afgelopen jaren steeds meer gebruik gemaakt van machine learning (ML) en datatechnieken - Mijnbouw als hulpmiddel voor het identificeren van verbindingen zijn eerder
Thermisch comfort binnenshuis wordt beschouwd als een belangrijke factor voor het welzijn en de productiviteit van bewoners. Om praktisch een comfortabele omgeving te creëren, moet een combinatie van modellen, systemen en procedures worden toegepast. Deze systematische review verzamelt recente onderzoeken die complete op thermisch comfort gebaseerde regelstrategieën voorstellen, ontleend aan een wetenschappelijke database voor de
Daarnaast is er een parallelle trend gewijd aan het onderzoeken van temperatuurinstelpunten op basis van adaptieve thermische comfortmodellen. In deze context hebben Yao et al. 28 presenteerde een adaptief PMV-model dat een adaptieve factor omvat om de adaptatiefactoren in echte gebouwen weer te geven.
Als gevolg daarvan stelden ze vijf experimenten voor om het gebruik van AC-systemen te verminderen. De experimenten onthulden een waarde van 80% naleving van het thermisch comfort van gebruikers ( adaptief model) in bijna alle gevallen, met 21% tot 100% in het bereik van 90-100%. Slechts in één geval werd 8% gerapporteerd buiten het comfortbereik, waarschijnlijk een regenachtige dag vanwege de hoge luchtvochtigheid.
h3 >Nauwkeurigheid van de voorspelling van thermisch comfort met behulp van machine learning">Nauwkeurigheid van de voorspelling van thermisch comfort met behulp van machine learning
Het onderzoeksmodel voor thermisch comfort heeft tot doel het thermische comfort van de gebruikers van gebouwen te verbeteren. Het uit het onderzoek gegenereerde voorspellende model wordt als standaard gebruikt bij het maken van gebouwontwerpen. Het huidige voorspellingsmodel maakt gebruik van een adaptieve benadering van thermisch comfort. Totverzoeken om het Adaptive Thermal Comfort Model te herzien werden uitgevoerd in
1.1 Veranderend landschap van op adaptief thermisch comfort gebaseerd Het baanbrekende model van thermisch comfort van Nicol & Humphreys (1973), het adaptieve comfortmodel van de Dear en Brager (1998), werd voor het eerst gecodificeerd door ASHRAE in 2004 (ASHRAE 55-2004). Het is sindsdien gerepliceerd in andere jurisdicties, vooral in de Europese Unie
You can also send a message to us by this email info@qinsun-lab.com, we will reply tu you within 24 hours.Now tell us your need,there will be more favorable prices!
Home |
Product |
About |
Contact
Email: info@qinsun-lab.com
No.258 Ban Ting road, Song Jiang district, Shanghai
Leave Message
WhatsApp