Nauwkeurige korting op thermische menselijke modellen

Een virtueel 3D menselijk thermoregulatiemodel voor voorspelling van hele toestanden

Het doel van deze studie was om de risico's te beoordelen die gepaard gaan met menselijke blootstelling aan hittestressomstandigheden door hittestressreacties te voorspellen op orgaan- en weefselniveau onder verschillende laadactiviteiten, omgevingsomstandigheden en kleding. Methoden In deze studie hebben we een anatomisch gedetailleerd driedimensionaal thermoregulerend eindige-elementenmodel ontwikkeld van een Amerikaanse man uit het 50e percentiel.

Een dagelijkse verzameling met hoge resolutie (1 km) van de menselijke hitte-index

Ten slotte werd een verzameling van 12 HPT's gegenereerd op basis van het getrainde LightGBM-model. De gedetailleerde gegevens en methoden worden als volgt beschreven. Algemene nauwkeurigheid van 12 voorspelde menselijke hitte-indices.

Thermisch comfortonderzoek voor het modelleren van menselijke CT-gegevens

Figuur 1 toont de crèmenl van onderzoek naar thermisch comfort in dit artikel. De rest van dit artikel is als volgt opgebouwd. De definitie van het L-W-oppervlak kunt u vinden in Hoofdstuk 2. De geometrie van het mannequin-model van het menselijk lichaam wordt beschreven in Hoofdstuk 3. In Sectie 4 wordt een thermoregulatiemodel met 25 knooppunten gepresenteerd om het thermoregulatiegedrag te beschrijven.

Een overzicht van het menselijk thermisch comfortmodel bij het voorspellen van menselijk

Daartoe zijn er twee cruciale processen om de rol van menselijk thermisch comfort te identificeren, namelijk de menselijke reactie op de thermische omgeving (thermische regeling) en de warmteoverdracht en luchtbeweging die in de besloten ruimte plaatsvindt als gevolg van natuurlijke en geforceerde convectie.

Op actie gebaseerde, gepersonaliseerde, dynamische voorspelling van de warmtevraag

Het voorgestelde model bereikt een nauwkeurigheid van 91% bij het voorspellen van menselijke warmterme behoeften. Samenvatting Nauwkeurige real-time voorspelling van de thermische vraag binnenshuis is van groot belang voor het verbeteren van de energiebeheersing van gebouwen en de menselijke tevredenheid.

Natuur">Geïndividualiseerd en contactloos postmortem-interval - Natuur

Voor PMI's gereconstrueerd op basis van thermische cameragegevens werden de grootste en kleinste gemiddelde ΔPMI gevonden op de dij en op de borst, met waarden van −1,05 uur ± 1,73 uur en 0,58 uur ± 1,47

Thermisch comfortmodel voor jonge volwassenen">Opstelling van een thermisch comfortmodel voor jonge volwassenen

Van In de ASHRAE Global Thermal Comfort Database II gebruikten verschillende onderzoekers in Oost- en Zuid-Azië persoonlijke en omgevingsvariabelen om het thermische comfortmodel te creëren. Lichaamstemperaturen op meerdere locaties waren de meest gebruikte persoonlijke input. De verzamelde werken dateren van 2003 tot en met 2022gebruikt om de progressieve ontwikkeling van het thermisch comfortmodel te analyseren met behulp van

Thermische beeldvorming voor de mens - MDPI">Het gebruik van diep leren met thermische beeldvorming voor de mens - MDPI

In deze studie stellen wij voor het gebruik van een warmtebeeldcamera (TIC) met een deep learning-model als een intelligente benadering voor de detectie van mensen tijdens noodevacuaties in met rook gevulde brandscenario's met slecht zicht. We maken gebruik van laaggolf-infraroodbeelden (LWIR), ontwikkeld door een bewoner van de National Fire Protection Ass kwalificeerde TIC Association (NFPA) 1801-standaarden als input voor het YOLOv4-model voor real-time objecten

Thermal Imaging for Human">(PDF) Deep Learning gebruiken met Thermal Imaging for Human

h3>

De modeltraining met een enkele Nvidia GeForce 2070 kan >95% nauwkeurigheid bereiken voor het lokaliseren van mensen in een rokerig scenario met slecht zicht bij 30,1 frames per seconde (FPS).

Menscieel thermisch model voor dynamische levensondersteuning - TDL">Een nieuw menselijk thermisch model voor dynamische levensondersteuning - TDL

en al 55 jaar in gebruik. Gedurende deze tijd heeft het menselijke thermische model verschillende herzieningen ondergaan 9– 12 en werd vervolgens door E. H. Wissler verbeterd in zijn structurele, fysiologische en algoritmische controle-complexiteit. Tegenwoordig is het model een van de meest complete en krachtige universele

gegevensgestuurde persoonlijke algemene thermische voorkeursvoorspelling "> vergeleken met andere modellen Gegevensgestuurde persoonlijke algehele voorspelling van thermische voorkeuren

Wang et al. 36 heeft een thermisch comfortmodel ontwikkeld dat speciaal is ontworpen voor ouderen die RF gebruiken. De nauwkeurigheid van de voorspelling van de algehele thermische sensatie bereikte 76,7% met behulp van combinaties van voorhoofd-, onderarm-, been-, borst- en rughuidtemperaturen. Jia et al. 40 voorspelde het daarmix comfort en het thermische gevoel van 20 jongere

Thermofysiologische modellen en hun toepassingen: een overzicht">Thermofysiologische modellen en hun toepassingen: een overzicht

De thermische balans van het lichaam wordt bepaald door lokale omgevingsomstandigheden en individuele fysiologische kenmerken worden beïnvloed: de omgevingsparameters (luchttemperatuur, gemiddelde stralingstemperatuur, luchtsnelheid en relatieve vochtigheid) en menselijke fysiologische inputs (stofwisselingssnelheid, lengte, gewicht, vetpercentage, bloedstroomsnelheid, geslacht, huidoppervlak , enz.) dienen als modelinvoer (Fig. 2).

Overzicht van verschillende methoden voor het bestuderen van thermisch comfort">Een overzicht van verschillende methoden voor het bestuderen van thermisch comfort

Thermisch comfort werd het gebied dat uitgebreid is onderzocht door onderzoekers om de menselijke prestaties te verbeteren. Dit uitgestrekte gebied is op twee verschillende manieren ontwikkeldonderzocht, namelijk experimenteel en theoretisch. In dit artikel worden deze twee methoden uitgebreid en gedetailleerd onderzocht. Het experimentele onderzoek op dit gebied is op twee verschillende manieren gecategoriseerd: adaptief en

Model gebaseerd op de Pennes-vergelijking voor biowarmteoverdracht is">Een model gebaseerd op de Pennes-vergelijking voor biowarmteoverdracht is

De Thermisch evenwicht in het menselijk brein wordt gedomineerd door warmte-uitwisseling tussen bloed en hersenweefsel, waarbij geleiding en straling een minimale rol spelen 12, 17. Een groot deel van de anatomie van het hoofd is uit het model weggelaten, evenals de hoofdhuid en de schedel. Er wordt aangenomen dat hersenvliezen en hersenvliezen weinig rol spelen bij de warmte-uitwisseling, afgezien van het minimaliseren van de warmtegeleiding. Kamer met airconditioning en luchtverdeling Kanaalkoppeling kan worden bestudeerd en de parameters van een split-fiber airconditioner kunnen worden gebaseerd op de studie van de thermische eigenschappen.om het comfort van verschillende delen van het menselijk lichaam te optimaliseren. In dit werk werd een kamermodel met een gedistribueerd airconditioningsysteem voorgesteld. Ten eerste de rationaliteit van de drie kenmerken van thermisch comfort:

Menselijke thermische beeldvorming – MDPI”>Gebruik van diep leren met menselijke thermische beeldvorming – MDPI

In deze studie stellen we het gebruik voor van een warmtebeeldcamera (TIC) met een deep learning-model als intelligente benadering van personendetectie tijdens noodevacuaties in een rookbrandscenario met slecht zicht. We gebruiken infraroodbeelden (LWIR) met lage golflengte die zijn vastgelegd door een TIC die gekwalificeerd is volgens de 1801-normen van de National Fire Protection Association (NFPA) als invoer voor het YOLOv4 real-time objectmodel.

Datagestuurd voorspellingsmodel voor thermische sensaties">Ontwikkeling van een datagestuurd model voor het voorspellen van thermische sensaties

Voorspelling van thermische sensatiesDe sensaties van de bewoners van het gebouw zijn uitdagend maar nuttig voor airconditioning binnenshuis. In deze studie werd een datagestuurd model voor het voorspellen van thermische sensatie ontwikkeld met behulp van drie kwaliteitgecontroleerde databases voor thermisch comfort. Verschillende machine learning-algoritmen werden vergeleken op het gebied van voorspellingsnauwkeurigheid en rationaliteit. Het model werd verder verbeterd door

dimensionaal thermoregulerend model voor voorspelling">Een driedimensionaal thermoregulerend model voor voorspelling

Inleiding. Mensen handhaven een lage kerntemperatuur binnen een smal bereik van ~36,8 °C voor thermisch comfort en gezondheid 1. De schommelingen in de omgeving (bijvoorbeeld dagelijkse, seizoens- en klimatologische veranderingen) zijn vaak zo groot dat het lichaam de gewenste kerntemperatuur niet kan handhaven door alleen thermoregulatie.

Data controlertest kledingvoorspellingsmodel">Ontwikkeling van een datagestuurd kledingvoorspellingsmodel

De onderzoeksresultaten toonden aan dat het ontwikkelde voorspellingsmodel een nauwkeurigheid van 88,04% produceerde, en de nauwkeurigheid werd hoger bij het voorspellen van hoge Clo-waarden dan bij van het voorspellen van een lage waarde. Bovendien werd de nauwkeurigheid beïnvloed door de body mass index van de gebruiker.

Precieze schattingsmodel voor "Een nieuwe temperatuurafwijkingsfout - Nauwkeurig schattingsmodel voor de thermische analyse van temperatuur door de simulatie ervan Structurele vervorming onder verschillende omstandigheden en nieuwe TRQ worden afgeleid als een sleutelfactor voor TDE-traceerbaarheid. Vervolgens wordt een nieuw TDE-precisieschattingsmodel voor de MEMS-versnellingsmeter opgesteld op basis van T en T2 en DT en DT2. Om de nauwkeurigheid van de TDE-schatting te vergroten en realtime, GA geïntroduceerd in

Tijdelijke menselijke herkenning in thermisch infraroodarot s">Real-time menselijke detectie in thermisch infrarood s

Hoewel de methode een nauwkeurigheidsgraad heeft bereikt die gelijkwaardig is aan die van Y OLOv3-Human (90%), is de detectietijd (4,88 ms) korter Bovendien heeft de methode een hogere nauwkeurigheid (49,8%) dan YOLO.

Berekening van menselijk thermisch comfort en thermische stress in de omgeving

Een voorbeeld van menselijke beweging binnen het model gebied een breder scala aan thermische perceptie zou ervaren, terwijl schaduwrijke gebieden redelijk comfortabel zijn met een PT van 20,0-23,4 ∘ C, wat overeenkomt met een “enigszins warme” perceptie volgens tabel 1. De hoge Tmrt in niet-gearceerde gebieden leidt ook tot hoge PT-waarden van 24,4-30,9 ∘ C.

Evaluatie van thermisch comfort in voertuigomgevingen gebaseerd op een beoordeling van thermisch comfort in voertuigomgevingen

80 volwassenen (18-60 jaar)jaar, met een representatieve leeftijdsverdeling) werden geselecteerd om zomerkleding te dragen. De uniforme thermische weerstand van hun kleding was 0,48 cl. Er werden vier thermische omgevingsomstandigheden getest: koud, koel, enigszins koel maar comfortabel, comfortabel, enigszins warm maar comfortabel, warm

Datagestuurd model voor het voorspellen van thermische sensaties als">Onderzoek naar datagestuurde voorspelling van thermische sensaties Functioneel model als

Het heeft het potentieel om 34 te besparen % energie (26,8 kWh/m 2 ·jaar) met behoud van het thermisch comfort van het menselijk lichaam. Het zeer nauwkeurige thermische sensatiemodel voor spatiotemporele synergetische allianties vertoonde goede overeenstemming met experimentele gegevens die niet werden gebruikt bij de regressieontwikkeling.

Methoden voor het modelleren van thermische fouten voor werktuigmachines">Een overzicht van thermische foutenFoutmodelleringsmethoden voor werktuigmachines

Yang et al. construeerde een MIMO kunstmatig neuraal netwerkmodel van axiale thermische spanning en radiale thermische drift van de boorspindel en de nauwkeurigheid van de modelvoorspelling bereikte 86%.

Thermisch zicht: nachtobjectdetectie met PyTorch en">Thermisch zicht: nachtobjectdetectie met PyTorch en

Thermal_imaging_video_test.mp4 is het videobestand dat we zullen gebruiken om ons thermische object te testen detectiemodel. Het bevat 4.224 warmtebeelden vastgelegd met 30 frames per seconde met scènes van straten en snelwegen. #import PyTorch en controleer versies, importeer zaklamp uit yolov5, importeer Utils, display = utils.notebook_init ()

Kernlichaamstemperatuur op basis van het menselijke thermische model schatten">De kernlichaamstemperatuur schatten op basis van het menselijke thermische model

Het 25-knopenmodel van Stolwijk 17, een menselijk lichaam bestaat uit25 knopen, inclusief vier lagen romp, spieren, vet en huid. In referentie 19 zijn de knooppunten verder onderverdeeld voor gedetailleerde thermische simulaties.

Nauwkeurigheid van de voorspelling van thermisch comfort met behulp van machinaal leren">Nauwkeurigheid van de voorspelling van thermisch comfort met behulp van machine learning

Verschillende data-analysemethoden kunnen modellen voor het voorspellen van thermisch comfort bouwen. Een veelgebruikte methode is de statistische analyse met behulp van meervoudige lineaire regressie. De nauwkeurigheid van de regressieanalyse moet worden geverifieerd met andere analysemethoden. Deze studie vergelijkt de constructie van een voorspellingsmodel voor thermisch comfort met regressieanalyse en naïeve Bayes-analyse. De gebruikte onderzoeksmethode

Nauwkeurig schattingsmodel voor "Een nieuwe temperatuur". Nauwkeurig schattingsmodel voor driftfouten voor

Figuur 9 toont prestatieverbeteringen in de nauwkeurigheid van de TDE-schatting van de nieuweModel gebaseerd op TCQ (T, T 2, ∆ T, ∆ T 2) en BPNN (Model 1). nieuw model gebaseerd op TCQ (T, T 2, ∆ T, ∆ T 2) en GA-BPNN (Model 2), het nieuwe model gebaseerd op TCQ (T, T 2, ∆ T, ∆ T 2) en PSO-GA -BPNN (Model 3) en prestatieverbetering in TDE